大四下 | 毕业设计中期答辩经验贴
Posted 月出兮彩云归
tags:
篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了大四下 | 毕业设计中期答辩经验贴相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
现在是 20230414 下午四点，赶着周五下午最后一场完成了答辩。这两天也听了其他两场答辩，加上我自己参加的一场，一共经历了三场。感觉可以看出一点共性。
关于出发点
首先，中期答辩的目的是 1. 让老师对我做的项目大致有概念 大致理解我在做什么，2. 说服老师我的项目足够有意义（创新 / 为今后的学术打基础 / 代码实战等等），3. 让老师觉得我能在 5 月中旬成功做完。
因此，一个比较好的介绍顺序是 1. 背景 2. 方法 3. 实验结果 4. 后期计划。
以及，在这种答辩场合，感觉尽量避免口语化的 可爱的 易于理解的陈述方式，毕竟有些工作（比如我的工作）讲的太明白就会发现毫无工作量 && 毫无创新… 我们答辩的目的不是让老师理解我们的工作，是为了说服老师 让他们觉得我的工作还可以，理解不理解，其实不重要。
（在工作做的不好的情况下，硬做 pre 做成 solid 的模样，也是一种有趣的考验呀…）
（以及，中期答辩是评分的）
关于氛围
我听的三场 氛围都不太一样，主要取决于评委老师的成分。总体来说，氛围比较轻松，可以旁听，可以进进出出，可以堂而皇之敲电脑。
根据我的观测，评委老师分为（至少）三种：
- 真正在做科研的 ai 老师们：
- 很有代表性的例子是 palm。因为我请一位又强又帅又 nice 又年轻的 palm 老师 作为校内导师，所以就分到了 palm 内部场：老师都是 palm 彼此的同事，同学都是在 palm 的同期（虽然我不是），气氛非常融洽。
- 大部分同学的工作都是 ai 相关，这些老师能听懂我们的工作，并以温和的方式给出中肯的建议，不会因为我所说的与他们想的不一致 而进行为难 输出负面词语。即使不太了解，也不会乱评价，或者把话题扯到自己熟悉的领域 侃侃而谈。
- 做横向项目、已经远离科研、最近纷纷转型 ai 的老师们：
- 他们的普遍画像是 40-55 的中年男性，说话声音比较大，语气不太温和 或 温和但毋庸置疑的语气。
- 他们不一定能听懂我们的工作，尤其是算法细节，所以面对他们时，要突出强调自己提升很多的 performance。
- 他们比较在意的地方：
- ① 盯着毕设题目看，询问题目和 pre 的相关性；如果题目和 pre 的相关性没有被理解到，甚至 ppt 的题目跟毕设题目不一致，会戳到他们。（不过，若真有这种情况，还是尽快改掉的好，毕竟是隐患）
- ② 工作量是否足够大，是否有代码实现，是否有创新的地方，但他们不一定能品出创新的大与小、优与劣。
- ③ 答辩者本人的背景。如果是保外选手 有炫酷去向，会叠一大层增益 buff，基本不会被质疑；如果是考研失败选手，会被狠狠地质疑（真实案例）。
- 不做 ai 的老师：这类老师应该也要分年轻和不年轻吧，但我已经不太理解了；对非 ai 领域基本了解为零，什么 web 数据库 查找效率 网络 之类。听的时候，感觉大家讲的东西很抽象，老师提问更加抽象，完全没听懂，所以并没看出什么。
策略与 tricks
- 用保研去向狠狠地叠 buff：“这个课题依托于 xx 学校的 xxx 项目”，对于不太了解这个领域的 seu 老师，会造成一种解释权不在他们的感觉。（当然，我们态度要好）
- 如果遇到答不上来的问题，就甩锅研究生课题组（老师 dbq
基于SSM的图书推荐展示系统设计与实现 毕业论文+任务书+中期报告+文献综述+外文翻译及原文+答辩PPT+项目源码
下载地址：https://download.csdn.net/download/qq_31293575/18340399
摘 要
推荐系统是目前互联网中最常见的智能产品形式。由于网络中信息量的增长以及图书出版行业出版量的攀升，人们需要一种办法，来解决信息过载的问题。同时，用户访问网络是为了获取信息，而并不是所有的访问都有很强的目的性，所以就需要系统智能地把一些用户可能感兴趣的信息推送给用户。这就使得图书网站的推荐功能变得非常重要。
本文首先对图书推荐系统发展历史做了介绍，之后又对开发过程中用到的项目管理工具：Maven、Git，数据持久化工具：MyBatis，Spring MVC框架，Bootstrap前端开发框架进行了简要讲解，最后，设计并开发了一套基于Web的图书推荐系统展示平台。该项目主要工作如下：
(1) 总体设计。总体设计阶段，对系统结构做了设计，主要是在Spring MVC框架的基础上，将系统分为了三层：Web层、服务与模块层、数据层，对每层的结构与需要完成的功能做了定义。
(2) 详细设计。详细设计完成了数据库表的设计、页面设计两大部分。库表设计按照总体设计的思想，分为三部分，共15张表。页面设计分成了首页、搜索、展示、登录、注册几个主要的页面，通过快速原型工具设计出。
(3) 系统开发。根据设计结果，下载工具，搭建环境，进行开发。开发过程中，参考敏捷开发的理念，按照模块，制定计划，在完成一个模块后，与原先设计进行验证，然后在这基础上进行修改，以达到最终目标，之后开始下一个模块的计划与开发。
经过后期的数据库优化与功能测试，系统与同类网站相比，性能良好。
关键词：基于Web的图书推荐系统；展示平台；MVC框架
Display Platform of Web-based Book Recommender System
Abstract
Recommender system is the most common intelligent product form in the internet recently. Since the growth of the information in the network as well as the growth of the amount of books, people need to solve the problem of information overload. Meanwhile, the users access to the network to obtain information, but not all have a strong purpose. So the system must push some information to user that he might be interested in. That is why it is important for website to provide recommendation information.
First of all, described the history of book recommender system. Then, made an introductory of the tool and frameworks used in development: Maven, the project management tool, Git, the version control system, MyBatis, the SQL Mapping Framework for Java, Spring MVC framework and Bootstrap, the front-end framework. Finally, designed and developed a display platform of web-based book recommender system. The main work is as follows.
(1) Overall design. In the overall design phase, made the system architecture design. Divided the system into three level: the web level, the service and model level and the data level based on the Spring MVC framework. Made the definition of the structure and functions to be done on each layer.
(2) Detail design. The detailed design do the job of designing the database and the webpage. Database is divided into three parts, 15 tables in total, according to the overall design. Pages have been divided into index, search, display and login and register parts that were designed using rapid prototyping tools.
(3) System development. According to the design, download tools, deploy environment for development. In the development phase, make every model to be a unit, finish them one by one and verify with the original design after model finished referring agile development. If the model is not as the original intent, make some modification and verify it again.
After database optimization and functional testing, system performs good compared with similar sites.
Key Words：Web-based Book Recommender System; Display Platform; MVC Framework
目 录
2.3 MVC模式与Spring Framework框架 11
以上是关于大四下 | 毕业设计中期答辩经验贴的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
计算机毕业设计之 [含论文+答辩PPT+任务书+中期检查表+源码等]S2SH洋酒销售系统[包运行成功]
