微众银行笔试-大湮灭术
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了微众银行笔试-大湮灭术相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
大湮灭术
题目说明
世间充斥看正负两种能量，正能量对人体有益，而负能量对人体是有害的。已知地图上有n个排应一列的地域，每个地域的能量都不一样，可以用一个数字来代表某个地域中正负能量的数，正数代表正能量比负能量多，反之亦然。
现在大漫灭术的卷轴只剩下了两个，你可以对任何一个连续的区域使用大湮灭术，使用之后，无论该连续区域中能量有多少，都会清0。你希望天地间的正能量最多，请问船使得正能量最多为多少。(如果天地间都是正能量，不使用卷轴也是可以的)
解题思路
首先要明确一个问题，此处需要求的一个是区间的最大负能量，如果只是通过动态规划纯粹的从左向右遍历的话，得到的只是包含该位置在内的左边区间的最大负能量dp_left[]。因此为了解决这个问题，还需要从右向左再遍历一次dp_right[]，分别获得基于该位置的左右区间最大负能量后，相加再减掉一份当前位置的值后（计算左右区间都用了nums[i]）,便获得了区间最大负能量dp[]，遍历获得区间最小值first。在获取到first之后通过判定其是否小于0来决定是否需要使用大湮灭术（将这部分区间清零），还是直接返回结果结束。
然后通过暴力方法（暂时没有想到更好的定位方法）来确定是哪一段区间的和等于first值，当tmp == first时跳出循环。将这一段的数值置0，至此第一遍大湮灭术使用。
第二次使用大湮灭术的基本流程和第一次的流程基本相同，同样要经历通过获取左右区间最大负能量，获取区间最大负能量，决定是否使用大湮灭术这几个步骤。如果是k次使用大湮灭术的话，可以将其用函数写出来，可以减少代码的复杂程度，提高可读性、复用性并便于维护debug。
具体代码
package Test;
import java.util.*;
public class test
public static void main(String[] args)
// 假定以这个数组为例代表能力
int[] nums = -2, -2, -2, 1, -2, 3, 3, 3, 3, -2, -2, 1, -2, 3, 4;
// 通过dp寻找左区间最大负能量
int[] dp_left = new int[nums.length];
// 左区间dp初始化
dp_left[0] = nums[0];
for (int i = 1; i < nums.length; i++)
dp_left[i] = Math.min(nums[i], dp_left[i - 1] + nums[i]);
// 通过dp寻找右区间最大负能量
int[] dp_right = new int[nums.length];
// 右区间dp初始化
dp_right[dp_right.length - 1] = nums[dp_right.length - 1];
for (int i = nums.length - 2; i >= 0; i--)
dp_right[i] = Math.min(nums[i], dp_right[i + 1] + nums[i]);
// 左右子区间相加获得该位置最小子区间，记得减去一次当前nums[i]
int[] dp = new int[nums.length];
int first = Integer.MAX_VALUE;
for (int i = 0; i < nums.length; i++)
dp[i] = dp_left[i] + dp_right[i] - nums[i];
first = Math.min(first, dp[i]);
System.out.printf(dp[i] + " ");
System.out.println();
// 不需要使用湮灭术直接结束
if(first > 0)
int sum = 0;
for (int num : nums)
sum += num;
System.out.println(sum);
return;
// 大湮灭术，通过暴力的手段定位区间后把区间内能力清零
int start = 0;
int end = 0;
int tmp = 0;
for (int i = 0; i < nums.length; i++)
for (int j = i; j < nums.length; j++)
tmp = 0;
for (int t = i; t <= j; t++)
tmp += nums[t];
if (tmp == first)
start = i;
end = j;
break;
if (tmp == first)
break;
for (int i = start; i <= end; i++)
nums[i] = 0;
// 第二次使用湮灭术之前要将之前的变量重置
Arrays.fill(dp_left, 0);
int second = Integer.MAX_VALUE;
for (int i = 1; i < nums.length; i++)
dp_left[i] = Math.min(nums[i], dp_left[i - 1] + nums[i]);
Arrays.fill(dp_right, 0);
dp_right[dp_right.length - 1] = nums[dp_right.length - 1];
for (int i = nums.length - 2; i >= 0; i--)
dp_right[i] = Math.min(nums[i], dp_right[i + 1] + nums[i]);
for (int i = 0; i < nums.length; i++)
dp[i] = dp_left[i] + dp_right[i] - nums[i];
second = Math.min(second, dp[i]);
System.out.printf(dp[i] + " ");
System.out.println();
// 判定是否需要使用第二次大湮灭术
if (second > 0)
int sum = 0;
for (int num : nums)
sum += num;
System.out.println(sum);
return;
start = 0;
end = 0;
tmp = 0;
for (int i = 0; i < nums.length; i++)
for (int j = i; j < nums.length; j++)
tmp = 0;
for (int t = i; t <= j; t++)
tmp += nums[t];
if (tmp == second)
start = i;
end = j;
break;
if (tmp == second)
break;
for (int i = start; i <= end; i++)
nums[i] = 0;
int sum = 0;
for (int num : nums)
sum += num;
System.out.println(sum);
return;
（这段代码也无从验证是不是对的了，只能说自己搞了几个样例验证了一下好像也没问题，过程有将区间最小和的dp数组打印出来）
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上周，微众银行在贵阳中国国际大数据产业博览会（简称数博会）上，发布基于区块链技术的多方大数据隐私计算平台WeDPR-PPC，为保障隐私计算中的数据可用性和隐私性给出创新解法。同时，由微众银行牵头研发的金融级区块链底层开源平台FISCO BCOS，亦荣获了2021数博会领先科技成果奖。这是微众银行继2018年深圳市金融科技专项奖一等奖、2019成为国家级区块链基础设施BSN中首个引入并适配的国产联盟链底层平台、2020年荣获工信部“中国优秀开源项目”之后，又一次在开源区块链领域获得重要肯定。
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以上是关于微众银行笔试-大湮灭术的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章