python基础-函数--python3

Posted 2020-10-27

python基础---函数(一)

目录 python基础---函数(一)1.函数的定义2.函数 的参数详解3.return4.lambda匿名函数

1.函数的定义

function  功能，函数
    函数就是对代码进行一个封装，把实现某一功能的相同代码，进行封装到一起。下次需要使用时，就不需要进行代码编写，直接调用即可。
好处：
    增加代码的复用性，增加代码的可读性减少代码的编写量，降低维护成本。
    函数可以看成，解决某类问题的‘工具’
定义方法：
‘‘‘
def function_name(params):
    block
    return expression(表达式)/value
‘‘‘
def 关键字表示定义一个函数
function_name 函数名，和变量的命名规则相同，以字母和_开头，可以包含字母，数字和_
params 表示参数，可以是零个，一个或者多个参数，函数参数不用指定参数类型

#examples
    def dieDai(iter):
        for i in iter:
            print(i)
    >>> li=(1,2,3,4)
    >>> dieDai(li)
    1
    2
    3
    4

2.函数 的参数详解

1.必备参数：参数没有默认值
2.默认参数：参数是有默认值，调用函数是可以传参也可以不传参，不传时，参数是默认值
3.不定长参数：可在定义是定义，也可在传入时定义传入
    定义方法：def function_name(*args,**kwargs)
    *args 将传入参数包装成元祖
    **kwargs  将传入参数包装成字典

• [ ] #1.不传参数
  def fun1():
  print(‘不能传参数‘)

  >> fun1(‘q‘)
  Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#7>", line 1, in <module>
  fun1(‘q‘)
  TypeError: fun1() takes 0 positional arguments but 1 was given
  >> fun1()
  不能传参数
  #2.必备参数
  def fun2(a):
  print(‘必须传参数：‘,a)
  >> fun2(2)
  必须传参数： 2
  #3.默认参数 参数可传也可不传
  def fun3(b=2):
  print(‘默认参数：‘,b)
  >> fun3()
  默认参数： 2
  >> fun3(4)
  默认参数： 4
  >> fun3(b=10)
  默认参数： 10
  ##4.可选参数 可传0-多个，包装成元祖
  def fun4(arg):
  print(‘可以穿0个到多个‘,arg)
  >> fun4() #返回一个空元祖
  可以穿0个到多个 ()
  >> fun4(1) #返回一个元祖
  可以穿0个到多个 (1,)
  >> fun4(2,3)
  可以穿0个到多个 (2, 3)
  >> fun4(4,5,6,7,8)
  可以穿0个到多个 (4, 5, 6, 7, 8)
  >> fun4([1,2])
  可以穿0个到多个 ([1, 2],)
  >> fun4(‘sdf‘)
  可以穿0个到多个 (‘sdf‘,)
  >> fun4({‘q‘:123})
  可以穿0个到多个 ({‘q‘: 123},)
  >> fun4((1,2))
  可以穿0个到多个 ((1, 2),)
  #可选参数，传参时加号，就把里面的壳去掉(解包)
  >> fun4((1,2))
  可以穿0个到多个 (1, 2)
  >> fun4({‘q‘:123})
  可以穿0个到多个 (‘q‘,)
  >> fun4([1,2])
  可以穿0个到多个 (1, 2)
  >> fun4(‘sdf‘)
  可以穿0个到多个 (‘s‘, ‘d‘, ‘f‘)
  ##5.关键字参数
  def fun5(a,b): #定义的时候跟必备参数一样
  print(a,b) #必须放到最后
  >> fun5(a=1,b=2)
  1 2

        def fun6(**kwarg):
        print(‘关键字参数：‘,kwarg)     #包装成字典(可传0-多个)
        >>> fun6()
        关键字参数： {}
        >>> fun6(a=1,b=2)     #遵循变量名规则
        关键字参数： {‘a‘: 1, ‘b‘: 2}
        >>> fun6(**{‘a‘:123,‘b‘:‘wer‘})
        关键字参数： {‘a‘: 123, ‘b‘: ‘wer‘}
        >>> fun6(**{1:123,2:‘wer‘})       #key必须是字符串
        Traceback (most recent call last):
          File "<pyshell#48>", line 1, in <module>
            fun6(**{1:123,2:‘wer‘})
        TypeError: fun6() keywords must be strings
    ##参数混合时 关键字参数必须在后面，根据定义的书序，确保必备参数能拿到值且只有一个
    #1.必备参数+默认参数：默认参数必须在必备参数的后面
        def fun7(b,a=1):
            print(a,b)
        >>> fun7(1,)
        1 1 
        >>> fun7(‘q‘,a=‘we‘)
        we q
        >>> fun7(a=‘we‘,b=‘ert‘)
        we ert
        >>> fun7(‘q‘,‘w‘)
        w q
  
    #2
        def fun8(b,m=1,*a):
            print(b)
            print(m)
            print(a)
         ==================
        >>> fun8(1,2,3,4,5,6,7,8)
        1
        2
        (3, 4, 5, 6, 7, 8)
        >>> 
    #3
        def fun9(*a,b,m): #b,m为关键自参数
            print(a,b,m)
            print(b)
            print(m)
        >>> fun9(1,2,3,4,5,b=‘q‘,m=‘w‘)
        (1, 2, 3, 4, 5) q w
        q
        w

3.return

return 有两个作用：
    1.用来返回函数的运行结果，或者调用另外一个函数。比如max()函数
    2.函数结束的标志。主要运行了return，就强制结束了函数。return后面的程序都不会执行
如果函数中没有写return，其实函数运行结束时，默认执行了 return None
return 语句的位置是可选的，不是固定出现再函数的最后，可以自定义在函数的任何地方。

#返回函数的运行结果
    >>> def fun1(a,b):      #返回a=2
        if a>b:
            return a
    >>> fun1(2,1)
    2
    >>> a=fun1(2,1)
    >>> a
    2
    >>> def fun1(a,b):      #返回b=None
        if a>b:
            print(a)
    >>> fun1(2,1)
    2
    >>> b=fun1(2,1)
    2
    >>> b
#函数结束的标志 可以放在任何地方
    >>> def fun10(a,b):
        if a>b:
            print(a)
    >>> fun10(2,1)
    2
    >>> def fun10(a,b):
        return(‘我不下去了‘) #函数结束标志
        if a>b:
            print(a)
    >>> fun10(2,1)
    ‘我不下去了‘

4.lambda匿名函数

没有函数名的函数
g = lamdba x:x+1
lambda 简化了函数定义的书写形式。是代码更为简洁，但是使用函数的定义方式更为直观，易理解

lambda的应用场景：
1.有些函数如果只是临时一用，而且它的业务逻辑也很简单时，就没有必要用def来定义，这个时候就可以使用lambda。
2.函数都支持函数作为参数。lambda函数就可以应用

>>> fun10           #函数体
<function fun10 at 0x0000000003429D08>
>>> g=lambda x:x+1  #函数体
>>> g
<function <lambda> at 0x00000000034371E0>
>>> g(1)
2