Python 学习笔记（十三）Python函数

Posted 2020-10-27 冰雪柔情的天空

函数基础

　　函数：函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。

　　　　　函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率。Python提供了许多内建函数，比如print()。可以自己创建函数，这被叫做用户自定义函数。

　　定义函数

　　　　   函数代码块以 def 关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号()。

　　　　  任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间。圆括号之间可以用于定义参数。

                 函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。

　　　　   函数内容以冒号起始，并且缩进。

                 return [表达式] 结束函数，选择性地返回一个值给调用方。不带表达式的return相当于返回 None.

　　语法：　　

　　　　def functionname( parameters ):
  　　　　 "函数_文档字符串"
   　　　　function_suite
   　　　　return [expression]
　　
　 示例：

 1 #!/usr/bin/env python
 2 #coding:utf-8
 3 
 4 def add_function(x,y): #定义函数
 5 
 6     """
 7     This is a function that adds x and y. #函数文档
 8     """
 9 
10     result =x + y
11 
12     return result # 返回值
13 
14 if __name__ =="__main__": #__name__ 是当前模块名，当模块被直接运行时模块名为 __main__ 。这句话的意思就是，当模块被直接运行时，以下代码块将被运行，当模块是被导入时，代码块不被运行。
15 
16     a = 4
17     b = 9
18     c = add_function(a,b)  #调用函数 或者 c =add_function(x=a,y=b)
19 
20     print "a + b = {0} + {1} ={2}".format(a,b,c)

　　函数的命名方式:

　　　　用小写字母、下划线组成  两个单词之间用下划线连接 add_function

　　　　驼峰命名法  第一个单词首字母小写，之后的单词首字母大写

　　调用函数

　　　　降低编程的难度，将一个复杂的大问题分解成一系列更简单的小问题。

　　　　代码重用

　　示例：

 1 #!/usr/bin/env python
 2 #coding:utf-8
 3 
 4 def fibs(n):
 5 
 6     """
 7     This is the Fibonacci sequence.
 8     """
 9 
10     result =[0,1]
11     for i in range(n-2):
12         result.append(result[-2]+result[-1])
13 
14     return result
15 
16 if __name__ =="__main__":
17 
18     lst=fibs(10)
19 
20     print lst

　其他示例：

 1 >>> def my_fun(): #定义一个函数
 2     return 1,2,3 
 3 
 4 >>> a =my_fun()  #返回一个元组
 5 >>> a
 6 (1, 2, 3)
 7 >>> type(a)
 8 <type ‘tuple‘>
 9 >>> b,c,d =my_fun() #定义一个函数，返回多个值
10 >>> b
11 1
12 >>> c
13 2
14 >>> d
15 3
16 >>> x,y=1,2
17 >>> x
18 1
19 >>> y
20 2
21 >>> def my_fun(): #定义一个没有返回值的函数
22     print "this is my function"
23 
24     
25 >>> a =my_fun()
26 this is my function
27 >>> a
28 >>> print a  
29 None
30 >>> my_fun
31 <function my_fun at 0x0000000003BCF518>
32 >>> my_fun()
33 this is my function
34 >>> def my_fun():
35     print "before return"
36     return  #遇到return,后面的操作不在执行
37     print "after return"
38 
39 >>> my_fun()
40 before return
41 >>> 

　函数文档

　　　　function.__doc__ 查看文档

　　　　help(function)  查看文档