python的可视化展示（待更新）

Posted 2020-10-27 小丑_jk

参考：https://www.cnblogs.com/zhizhan/p/5615947.html

通过matplotlib进行绘图：

例1：

import matplotlib.pyplot as plt
labels=\'frogs\',\'hogs\',\'dogs\',\'logs\'
sizes=15,20,45,10
colors=\'yellowgreen\',\'gold\',\'lightskyblue\',\'lightcoral\'
explode=0,0.1,0,0
plt.pie(sizes,explode=explode,labels=labels,colors=colors,autopct=\'%1.1f%%\',shadow=True,startangle=50)
plt.axis(\'equal\')
plt.show()

例2：

from  sklearn import datasets
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt 
iris=datasets.load_iris()
name=iris.feature_names
iris=pd.DataFrame(iris.data)
iris.columns=name
fig, axes = plt.subplots(2, 1)    #设置2x1的图形格式
iris[\'sepal length (cm)\'].hist(bins=100,ax=axes[0])     #bins用于指定条状图的个数
iris[\'sepal length (cm)\']=np.log(iris[\'sepal length (cm)\'])    #对原数据取对数进行展示
iris[\'sepal length (cm)\']=np.log1p(iris[\'sepal length (cm)\'])     #返回log(x+1)
iris[\'sepal length (cm)\'].hist(bins=100,ax=axes[1])
plt.show()

iris[\'sepal length (cm)\'].plot()    #对所有数据点plot展示
plt.show() 

设置中文字体和正负号：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams[\'font.sans-serif\'] = [\'SimHei\'] #用来正常显示中文标签
plt.rcParams[\'axes.unicode_minus\']=False #用来正常显示负号