MYSQL NULL值怎么处理？

Posted 2023-04-14

方法/步骤:
1.第一步mysql对null值处理提供了三大操作符,"is null","is not n...
2.第二步下面通过实例来介绍mysql中null值的处理,首先创建一个字段含有空值的u...
3.第三步我们可以通过“select * from user where second i...
4.第四步通过“select * from user where second is n...
5.第五步我们也可以输入“select * from user where second =... 参考技术A 字段在没有做默认值处理的时候，插入记录时，字段就会默认为null，你可以给字段指定默认值，比如字符串默认可以为""，数字默认可以为0。当然，字段为null也是可以处理的，sql语句中，可以用is null来判断字段是否为空。 参考技术B 我‎们‎已​经知道 MySQL 使​用 SQL SELECT 命令及 WHERE 子‎句来​读‎取‎数​据​表中‎的‎数据​,但​是当​提供‎的​查询​条‎件字‎段​为 NULL 时，该命令可能就无法‎正常‎工​作‎。为​了​处‎理​这‎种情‎况，MySQL提‎供​了‎三​大‎运​算​符‎:IS NULL: 当​列‎的‎值​是‎ NULL,此‎运算​符​返​回‎ true。IS NOT NULL: 当列‎的‎值‎不‎为 NULL, 运‎算​符​返回 true。<=>: 比​较​操‎作符‎（不同‎于 = 运​算符‎），当比较​的的​两个‎值‎相‎等或者​都‎为​ NULL 时‎返回 true。关‎于​ NULL 的条​件‎比‎较​运​算‎是‎比​较特‎殊​的​。你‎不‎能使​用‎ = NULL 或‎ != NULL 在列‎中‎查​找 NULL 值‎ 。在 MySQL 中，NULL 值​与任​何‎其​它值​的​比较‎（即​使是‎ NULL）永​远返‎回‎ false，即‎ NULL = NULL 返‎回‎false 。MySQL 中​处‎理 NULL 使用 IS NULL 和 IS NOT NULL 运算‎符‎。

mysql中的null字段值的处理及大小写问题

在MySQL中，NULL字段的处理，需要注意，当在处理查询条件中有NULL，很有可能你得到的值不是想要的，因为，在MySQL中，判断NULL值相等（=）或者不等（！=）都会返回false。主要出现在常见的SELECT以及WHERE字句中。

为了处理这种特殊的情况，MySQL提供了如下的关键字进行特殊处理：

• IS NULL: 当列的值是NULL,此运算符返回true。
• IS NOT NULL: 当列的值不为NULL, 运算符返回true。
• <=>: 比较操作符（不同于=运算符），当比较的的两个值为NULL时返回true。

关于 NULL 的条件比较运算是比较特殊的。你不能使用 = NULL 或 != NULL 在列中查找 NULL 值 。在MySQL中，NULL值与任何其它值的比较（即使是NULL）永远返回false，即 NULL = NULL 返回false 。

 

下面看看例子，就很清楚的理解是什么意思了。

先在test数据库中创建一个表checknull。

1 mysql> use test
2 Database changed
3 mysql> show tables;
4 Empty set (0.00 sec)
5 
6 mysql> create table checknull(
7     -> name varchar(30) not null,
8     -> age int);
9 Query OK, 0 rows affected (0.11 sec)

我们看看这个表的创建基本信息，用show和desc分别查看：

 1 mysql> show create table checknull;
 2 +-----------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
 3 | Table     | Create Table                                                                                                                  |
 4 +-----------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
 5 | checknull | CREATE TABLE `checknull` (
 6   `name` varchar(30) NOT NULL,
 7   `age` int(11) DEFAULT NULL
 8 ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1 |
 9 +-----------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
10 1 row in set (0.01 sec)
11 
12 mysql> desc checknull;
13 +-------+-------------+------+-----+---------+-------+
14 | Field | Type        | Null | Key | Default | Extra |
15 +-------+-------------+------+-----+---------+-------+
16 | name  | varchar(30) | NO   |     | NULL    |       |
17 | age   | int(11)     | YES  |     | NULL    |       |
18 +-------+-------------+------+-----+---------+-------+
19 2 rows in set (0.00 sec)

 

我们开始测试一下，第一步，向这个表中插入数据：

 1 mysql> insert checknull (name, age) values("water", 30);
 2 Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
 3 
 4 mysql> 
 5 mysql> insert checknull (name, age) values("shihuc", NULL);
 6 Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
 7 
 8 mysql> 
 9 mysql> select * from checknull;
10 +--------+------+
11 | name   | age  |
12 +--------+------+
13 | water  |   30 |
14 | shihuc | NULL |
15 +--------+------+
16 2 rows in set (0.00 sec)

 

接下来，再查询看看，先查询所有的age字段是NULL的用户信息：

 1 mysql> select * from checknull where age = NULL;
 2 Empty set (0.00 sec)
 3 
 4 mysql> select * from checknull where age IS NULL;
 5 +--------+------+
 6 | name   | age  |
 7 +--------+------+
 8 | shihuc | NULL |
 9 +--------+------+
10 1 row in set (0.00 sec)

 1 mysql> select * from checknull where age != NULL;
 2 Empty set (0.00 sec)
 3 
 4 mysql> select * from checknull where age IS NOT NULL;
 5 +-------+------+
 6 | name  | age  |
 7 +-------+------+
 8 | water |   30 |
 9 +-------+------+
10 1 row in set (0.00 sec)

 

是不是发现，结果不同？那么我现在，通过修改大小写来查看查询结果：

 1 mysql> select * from checknull where age IS null;
 2 +--------+------+
 3 | name   | age  |
 4 +--------+------+
 5 | shihuc | NULL |
 6 +--------+------+
 7 1 row in set (0.00 sec)
 8 
 9 mysql> select * from checknull where age = null;
10 Empty set (0.00 sec)

 1 mysql> select * from checknull where age != null;
 2 Empty set (0.00 sec)
 3 
 4 mysql> select * from checknull where age is not null;
 5 +-------+------+
 6 | name  | age  |
 7 +-------+------+
 8 | water |   30 |
 9 +-------+------+
10 1 row in set (0.00 sec)

发现结果和上面的日志反映的内容一样。

 

这里补充一个小tips，那就是在Linux下，mysql默认情况下，数据库的名字，表的名字和字段的名字是区分大小写的，但是字段的值是不区分大小写的。表的名字和字段的名字是否区分大小写，可以查看数据库变量lower_case_table_names的值，0表示区分大小写；1表示不区分，统一按照小写对待。

1 mysql> show variables like "%case%";
2 +------------------------+-------+
3 | Variable_name          | Value |
4 +------------------------+-------+
5 | lower_case_file_system | OFF   |
6 | lower_case_table_names | 0     |
7 +------------------------+-------+
8 2 rows in set (0.00 sec)

 

而对于字段的值，想要区分大小写，可以使用BINARY加以限制。不管是在创建表的时候，还是在查询的条件字句中都可以使用。

 1 mysql> create table lowupper(
 2     -> name varchar(30) not null,
 3     -> age int,
 4     -> home varchar(40) binary);
 5 Query OK, 0 rows affected (0.10 sec)
 6 
 7 mysql> show create table lowupper;
 8 +----------+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
 9 | Table    | Create Table                                                                                                                                                                                            |
10 +----------+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
11 | lowupper | CREATE TABLE `lowupper` (
12   `name` varchar(30) NOT NULL,
13   `age` int(11) DEFAULT NULL,
14   `home` varchar(40) CHARACTER SET latin1 COLLATE latin1_bin DEFAULT NULL
15 ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1 |
16 +----------+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
17 1 row in set (0.00 sec)

上面日志中，可以看到，创建表的时候，在home字段后面加了约束binary，通过show可以看到，home字段有一个校对规则 latin1_bin，说明，这个会在插入/查询数据的时候是区分大小写的。

 

下面插入数据做些验证：

 1 mysql> insert lowupper (name, age, home) values ("shihuc", 30, "Beijing, china");
 2 Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
 3 
 4 mysql> 
 5 mysql> insert lowupper (name, age, home) values ("water", 33, "BEIJING, china");
 6 Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
 7 
 8 mysql> insert lowupper (name, age, home) values ("xiaocheng", 33, "hubei");
 9 Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
10 
11 mysql> insert lowupper (name, age, home) values ("zhangsan", null, "china");
12 Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
13 
14 mysql> insert lowupper (name, age, home) values ("lisi", null, "CHINA");
15 Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
16 
17 mysql> insert lowupper (name, age, home) values ("wangwu", null, "China");
18 Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
19 
20 mysql> select * from lowupper;
21 +-----------+------+----------------+
22 | name      | age  | home           |
23 +-----------+------+----------------+
24 | shihuc    |   30 | Beijing, china |
25 | water     |   33 | BEIJING, china |
26 | xiaocheng |   33 | hubei          |
27 | zhangsan  | NULL | china          |
28 | lisi      | NULL | CHINA          |
29 | wangwu    | NULL | China          |
30 +-----------+------+----------------+
31 6 rows in set (0.00 sec)

下面，再查询一下看看，是否有区分：

1 mysql> select * from lowupper where home = "china";
2 +----------+------+-------+
3 | name     | age  | home  |
4 +----------+------+-------+
5 | zhangsan | NULL | china |
6 +----------+------+-------+
7 1 row in set (0.00 sec)

 

再操作上面checknull表，在其中插入一条新的数据，进行查询，看是否区分大小写：

 1 mysql> insert checknull (name, age) values ("SHIHUC", null);
 2 Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
 3 
 4 mysql> select * from checknull;
 5 +--------+------+
 6 | name   | age  |
 7 +--------+------+
 8 | water  |   30 |
 9 | shihuc | NULL |
10 | SHIHUC | NULL |
11 +--------+------+
12 3 rows in set (0.00 sec)
13 
14 mysql> select * from checknull where name = "shihuc";
15 +--------+------+
16 | name   | age  |
17 +--------+------+
18 | shihuc | NULL |
19 | SHIHUC | NULL |
20 +--------+------+
21 2 rows in set (0.00 sec)
22 
23 mysql> select * from checknull where binary name = "shihuc";
24 +--------+------+
25 | name   | age  |
26 +--------+------+
27 | shihuc | NULL |
28 +--------+------+
29 1 row in set (0.00 sec)

 

是不是很显然的，说明MySQL的大小写问题，还是很有意思的，需要注意，在linux环境下。windows环境下，没有测试，不是很确定。有经验的可以分享一下！