Python中的垃圾回收是以引用计数为主,分代收集为辅。引用计数的缺陷是循环引用的问题。
有三种情况会触发垃圾回收:
1.调用gc.collect()
,
2.当gc模块的计数器达到阀值的时候。
3.程序退出的时候
四.gc模块常用功能解析
Garbage Collector interface
gc模块提供一个接口给开发者设置垃圾回收的选项。上面说到,采用引用计数的方法管理内存的一个缺陷是循环引用,而gc模块的一个主要功能就是解决循环引用的问题。
常用函数:
- gc.set_debug(flags)
设置gc的debug日志,一般设置为gc.DEBUG_LEAK - gc.collect([generation])
显式进行垃圾回收,可以输入参数,0代表只检查第一代的对象,1代表检查一,二代的对象,2代表检查一,二,三代的对象,如果不传参数,执行一个full collection,也就是等于传2。
返回不可达(unreachable objects)对象的数目 - gc.set_threshold(threshold0[, threshold1[, threshold2])
设置自动执行垃圾回收的频率。 - gc.get_count()
获取当前自动执行垃圾回收的计数器,返回一个长度为3的列表
gc模块的自动垃圾回收机制
必须要import gc模块,并且is_enable()=True才会启动自动垃圾回收。
这个机制的主要作用就是发现并处理不可达的垃圾对象。
垃圾回收=垃圾检查+垃圾回收
在Python中,采用分代收集的方法。把对象分为三代,一开始,对象在创建的时候,放在一代中,如果在一次一代的垃圾检查中,改对象存活下来,就会被放到二代中,同理在一次二代的垃圾检查中,该对象存活下来,就会被放到三代中。
gc模块里面会有一个长度为3的列表的计数器,可以通过gc.get_count()
获取。
例如(488,3,0)
,其中488
是指距离上一次一代垃圾检查,Python分配内存的数目减去释放内存的数目,注意是内存分配,而不是引用计数的增加。例如:
应用
- 项目中避免循环引用
- 引入gc模块,启动gc模块的自动清理循环引用的对象机制
- 由于分代收集,所以把需要长期使用的变量集中管理,并尽快移到二代以后,减少GC检查时的消耗
- gc模块唯一处理不了的是循环引用的类都有
__del__
方法,所以项目中要避免定义__del__
方法,如果一定要使用该方法,同时导致了循环引用,需要代码显式调用gc.garbage
里面的对象的__del__
来打破僵局