AI基础python:openCV——图像处理
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了AI基础python:openCV——图像处理相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
图像处理练习
制作一个滑动条调色板,使用函数cv2.getTrackbarPos();cv2.creatTrackbar()
import cv2
import numpy as np
def nothing(x):
pass
img = np.zeros((300,512,3), np.uint8)
cv2.namedWindow(‘image‘)
”创建一个开关“
switch = ‘0:OFF\n1:ON‘
cv2.createTrackbar(switch,‘image‘,0,1,nothing)
”创建3个调色条“
cv2.createTrackbar(‘R‘,‘image‘,0,255,nothing)
cv2.createTrackbar(‘G‘,‘image‘,0,255,nothing)
cv2.createTrackbar(‘B‘,‘image‘,0,255,nothing)
while(1):
cv2.imshow(‘image‘, img)
k=cv2.waitKey(0)
if k == ord(‘q‘):#按q键退出
break
”从调色条 获取值“
r = cv2.getTrackbarPos(‘R‘,‘image‘)
g = cv2.getTrackbarPos(‘G‘,‘image‘)
b = cv2.getTrackbarPos(‘B‘,‘image‘)
”开关“
change = cv2.getTrackbarPos(switch, ‘image‘)
if k == ord(‘s‘) and change == 1:
img[:]=[r,g,b]
cv2.destroyAllWindows()
以上是关于AI基础python:openCV——图像处理的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
AI基础python:openCV——图像算术运算:按位运算
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