python利用pandas和xlrd读取excel,特征筛选删除0值超过99%的列

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利用xlrd读取excel
筛选0值超过99%的列,并删除

import xlrd

workbook=xlrd.open_workbook(r"123.xlsx")
table = workbook.sheet_by_name(‘Sheet1‘)
nrows=table.nrows
ncols=table.ncols
del_col=[]
for j in range(ncols) :
sum = 0
for ai in table.col_values(j):
if ai == 0.0 :
sum+=1
if float(sum)/nrows>=0.99:
del_col.append(j)
print del_col

利用pandas读取excel
筛选0值超过99%的列,并删除


import pandas
as pd
df1=pd.read_csv(r"123.csv")
df=pd.DataFrame(df1)
nrows=df.shape[0]
ncols=df.columns.size
del_col=[]
for j in range(ncols) :
sum = 0
for ai in df.iloc[:,j]:
if ai == 0.0 :
sum+=1
if float(sum)/nrows>=0.99:
del_col.append(j)
print del_col






































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『开发技巧』解决Python使用pandas读取xlsx文件报错“ImportError: Missing optional dependency ‘xlrd‘”的问题

xlrd实现从excel文件读取数据

python利用Pandas处理excel

python 利用三方的xlrd模块读取excel文件,处理合并单元格

python操作xlsx格式文件

在 Python 中使用 cx_Oracle 和 xlrd 列出列表的 executemany() 正在返回 TypeError