详解GaussDB(DWS)的query_band负载识别与应用

Posted 2023-04-13 华为云开发者社区

摘要：query_band是一个会话级别（session）的GUC参数，本身是字符串类型，支持任意形式字符组合。

本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)的query_band负载识别与应用》，作者：门前一棵葡萄树。

query_band概述

GaussDB(DWS)实现了基于query_band的负载识别和优先级调度，一方面提供了更为灵活的负载识别手段，不再局限于依据“用户-资源池”的映射关系将作业路由至对应资源池，提供了“键值对-资源池”的路由方式；另一方面实现了作业优先级调度，出现排队时按照优先级调度作业。

管理员用户可根据业务场景及作业类别配置query_band关联的资源池和优先级等实现更为灵活的负载管理。如果业务未配置query_band或用户未将query_band关联行为时，作业会默认使用用户关联的资源池和默认优先级(Medium)。

query_band是什么？

query_band是一个会话级别（session）的GUC参数，本身是字符串类型，支持任意形式字符组合。query_band用于负载识别时，为了便于区分、解决无意义字符串难以理解的问题，仅支持识别键值对形式的字符串。query_band键值对有以下限制：

• 仅支持识别键值对形式的字符串，即：“key=value”；
• 有效字符：数字0~9、大写字母A~Z、小写字母a~z以及部分符号（‘.’、‘-’、‘_’ 以及‘#’）；
• 单个键值对最大长度1024；
• 支持多个键值对组合，键值对之间使用分号分隔；
• 示例：SET query_band = ‘JobName=abc;AppName=test;ApplicationName=jdbc’。

query_band负载识别

GaussDB(DWS)提供的资源管理功能，从资源池维度实现了资源隔离管控和查询调度，借此实现了不同业务间的资源隔离。资源池作为资源管控和查询调度的基本单位，查询运行前需要确定使用哪个资源池，在查询调度和查询运行过程中使用该资源池资源（计算资源/并发等）。

查询是由用户发起运行的，而且一般情况下用户都是按业务划分的，因此理所当然地就想到将用户和资源池关联起来，以此实现用户的查询在对应资源池运行的效果。GaussDB(DWS)提供了用户-资源池关联的能力，默认情况下用户关联默认资源池，可根据业务需求创建自定义资源，并将用户关联至自定义资源池，用户查询依据“用户-资源池”的关联关系将查询路由至对应资源池执行，以此实现对查询并发、内存及CPU资源的管控。从而实现对不同业务之间的资源限制和隔离，满足数据库混合负载需求，保证查询执行时资源调度的有序可控。

“用户-资源池”提供的用户和资源池的关联关系，对于用户和业务混合交叉（多个用户均对应多个业务）的场景就不适用了。此外一个资源池内不同用户的作业可能有不同优先级，此时就需要给不同用户或业务配置不同优先级，实现优先级调度。因此就需要提供一种能力，一方面不再局限于“用户-资源池”的关联方式，一方面还可以实现资源池内的优先级调度。这种情况下，query_band负载识别应运而生。

query_band负载识别提供了两方面能力：

• 一方面提供了更为灵活的负载识别手段，不再局限于依据“用户-资源池”的映射关系将作业路由至对应资源池，提供了“键值对-资源池”的路由方式；
• 另一方面实现了优先级调度，支持为不同用户或业务设置不同的优先级，实现资源池内的优先级调度。

query_band功能实现

工作原理

query_band负载识别以键值对为单位，用户使用的键值对可能有很多，但实际上关联负载行为的键值对只有很少的一部分，为方便后续理解，这里按是否关联负载行为，将键值对分为有效键值对和无效键值对：

有效键值对：有关联负载行为；

无效键值对：未关联任何负载行为。

会话内设置的query_band可能包含多个键值对，不同场景下可能要使用不同的键值对进行负载识别，以实现负载控制（分时/分天）。当query_band内包含唯一有效键值对时，使用该键值对进行负载识别；当query_band内包含多个有效键值对时，按以下规则选择有效键值对进行负载识别：

• 键值对匹配顺序不同时，优先选择匹配序号最小的键值对进行负载识别；
• 所有键值对匹配顺序相同时，按照先后顺序选择靠前的键值对进行负载识别

示例：假设set query_band=\'b=1;a=3;c=1\'中所有键值对匹配顺序都一样，则选择b=1进行负载识别；假设set query_band=‘b=1;a=3;c=1’ ，其中b=1顺序为-1，a=3顺序为4，c=1顺序为1，则选择c=1进行负载识别。

识别能力

管理员用户根据业务场景和负载变化，调整业务（不同业务对应不同query_band键值对）使用的资源池和调度优先级。业务运行过程中负载识别与query_band工作机制如下：

1. 会话内设置query_band，示例：SET query_band=\'JobName=abc;UserName=elk\'；
2. 负载管理模块解析query_band，判断其中是否包含有效键值对；
3. query_band内不包含有效键值对，则使用"用户-资源池"的方式将作业路由至对应资源池运行，同时设置作业优先级为Medium；
4. query_band内包含有效键值对，则使用“键值对-资源池”的方式将作业路由至对应资源池运行，同时设置作业优先级为键值对关联优先级；
5. 作业在对应资源池，按照设置的优先级进行排队，等待查询调度。

优先级调度

query_band支持高中低(High/Medium/Low)三个优先级，同时提供Rush作为特殊优先级（绿色通道），默认优先级为Medium。实践过程中，建议大部分作业使用Medium优先级，优先级较低作业使用Low优先级，特权作业使用High优先级，High作业不建议过多。Rush优先级作为特殊场景下应急使用，平时不建议使用。

调度时优先调度高优作业，高优作业全部调度完才调度低优作业，GaussDB(DWS)包含多个优先级队列。除动态负载管理场景下，CN全局并发控制队列不支持优先级调度外，以下队列均支持优先级调度（按优先级顺序调度）：

• 静态负载管理场景下，CN全局并发控制队列；
• 动态负载管理场景下，CCN全局内存管控队列；
• 资源池并发控制和内存管控队列。（动态静态均支持）

作业运行过程中可通过pgxc_session_wlmstat/pg_session_wlmstat视图查询作业优先级，视图中优先级显示为INT类型，数字和优先级对应关系如下：

query_band对外接口

gs_wlm_set_queryband_action

提供FUNCTION：gs_wlm_set_queryband_action(query_band cstring, action cstring, order int4)用于设置query_band负载行为，函数返回值类型为bool，表示函数调用是否成功，包含三个入参，含义如下：

• query_band：query_band键值对
• action：负载行为
• order：匹配顺序（序号），缺省参数，默认值-1

应用示例：设置query_band键值对“UserName=elk”关联资源池p1、优先级Rush、匹配顺序为1。

SELECT * FROM gs_wlm_set_queryband_action(\'UserName=elk\',\'respool=p1;priority=rush\',1);

gs_wlm_set_queryband_order

提供FUNCTION：gs_wlm_set_queryband_order(query_band cstring, order int4)用于修改query_band匹配顺序，函数返回值类型为bool，表示函数调用是否成功，包含两个入参，含义如下：

• query_band：query_band键值对
• order：匹配顺序（序号），缺省参数，默认值-1

除-1外，不允许两个query_band键值对使用相同匹配顺序，设置query_band键值对匹配顺序时，如果存在query_band持有该匹配顺序，则其顺序自动+1，重复上述步骤直至无相同匹配顺序的query_band键值对存在。匹配顺序中-1最大，代表匹配优先级最低，最小值为0，代表匹配优先级最高。

应用示例：假设query_band键值对“UserName=elk”的匹配顺序为1，“UserName=bin”的匹配顺序为2，“UserName=yagao”的匹配顺序为3，此时设置query_band键值对“UserName=on”匹配顺序为1。

SELECT * FROM gs_wlm_set_queryband_order(\'UserName=on\',1);

设置完成后，query_band键值对匹配顺序如下：

系统表pg_workload_action

query_band支持多种负载行为，使用系统表pg_workload_action存储不同query_band键值对对应的负载行为。为了后续扩展性（新增负载行为不需要新增字段），系统表设计采用一行对应一个负载行为的方式存储，当一个query_band键值对关联多个负载行为时，每个负载行为存储一行数据。系统表包含四个字段：

• qband：键值对
• class：负载行为类别
• object：负载行为名称
• action：关联的负载行为

query_band目前支持以下负载行为，其中query_band键值对的匹配顺序（序号）也作为一种负载行为存储在系统表中。

备注：默认值不需要存储在系统表中；资源池保存的是OID。

示例：假设已经设置query_band键值对“UserName=elk”关联资源池p1、优先级Rush、匹配顺序为1；“UserName=on”关联资源池p1、优先级Medium、匹配顺序为-1。查询pg_workload_action结果如下：

postgres=# select * from pg_workload_action order by 1,2;
 qband | classname | objname | action
--------------+-----------+----------+--------
 UserName=elk | order | respool  | 1
 UserName=elk | workload  | respool  | 16722
 UserName=elk | workload  | priority | rush
 UserName=on | workload  | respool  | 16722
(4 rows)

pg_queryband_action视图

pg_workload_action系统表用于存储query_band键值对负载行为，查询query_band行为可以直接查询该表，但是随着每一个负载行为显示一行的方式易用性较差，因此我们提供了pg_queryband_action用于查询所有query_band键值对的负载行为，每一行对应一个键值对的所有负载行为。

示例：假设已经设置query_band键值对“UserName=elk”关联资源池p1、优先级Rush、匹配顺序为1；“UserName=on”关联资源池p1、优先级Medium、匹配顺序为-1。查询pg_queryband_action结果如下：

postgres=# select * from pg_queryband_action;
 qband | respool_id | respool | priority | qborder
--------------+------------+---------+----------+---------
 UserName=on | 16722 | p1      | Medium   | -1
 UserName=elk | 16722 | p1      | rush     | 1
(2 rows)

query_band应用

基础应用

创建资源池respool_1，并创建用户user_1关联资源池respool_1、respool_2。不设置query_band负载行为场景下，使用user_1用户运行作业，此时user_1作业全部路由至respool_1运行，优先级为Medium。

设置query_band键值对"JobName=elk"的负载行为为关联资源池respool_2，优先级为Medium；设置query_band键值对"JobName=on"的负载行为为优先级High。user_1用户分别设置不同的query_band运行作业，不同作业运行方式、关联资源池及作业优先级如下表所示：

扩展应用（用户优先级调度）

创建资源池respool_1，并创建用户user_1、user_2、user_3关联资源池respool_1。不设置query_band负载行为场景下，使用user_1、user_2和user_3用户运行作业，此时user_1、user_2和user_3作业全部路由至respool_1运行，优先级均为Medium。

设置query_band键值对"UserName=elk"的优先级为High；设置query_band键值对"UserName=on"的优先级为Low。

备注：“UserName=elk”、“UserName=on”只用于用户标识，没有特殊含义，用户可按需配置。

按以下方式设置用户默认query_band：

ALTER USER user_2 SET query_band=\'UserName=elk\';
ALTER USER user_3 SET query_band=\'UserName=on\'; 

会话内不单独设置query_band，使用user_1、user_2和user_3用户运行作业，此时user_1作业优先级为Medium（默认优先级），user_2作业优先级为High（对应键值对“UserName=elk”），user_3作业优先级为Low（对应键值对“UserName=on”）。

此外，用户还可设置包含多个键值对的query_band，在不同场景下（或不同时间段），按照不同键值对进行负载识别，实现更为灵活的负载控制，这里就不再赘述了。

 

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基于SpringBoot实现操作GaussDB(DWS)的项目实战

摘要：本文就使用springboot结合mybatis plus在项目中实现对GaussDB(DWS)的增删改查操作。

本文分享自华为云社区《基于SpringBoot实现操作GaussDB(DWS)的项目实战【玩转PB级数仓GaussDB(DWS)】》，作者：清雨小竹。

GaussDB(DWS)

数据仓库服务GaussDB(DWS) 是一种基于华为云基础架构和平台的在线数据处理数据库，提供即开即用、可扩展且完全托管的分析型数据库服务。GaussDB(DWS)是基于华为融合数据仓库GaussDB产品的云原生服务 ，兼容标准ANSI SQL 99和SQL 2003，同时兼容PostgreSQL/Oracle数据库生态，为各行业PB级海量大数据分析提供有竞争力的解决方案。

GaussDB(DWS) 基于Shared-nothing分布式架构，具备MPP (Massively Parallel Processing)大规模并行处理引擎，由众多拥有独立且互不共享的CPU、内存、存储等系统资源的逻辑节点组成。在这样的系统架构中，业务数据被分散存储在多个节点上，数据分析任务被推送到数据所在位置就近执行，并行地完成大规模的数据处理工作，实现对数据处理的快速响应。

Spring Boot

Spring Boot是一个构建在Spring框架顶部的项目。它提供了一种简便，快捷的方式来设置，配置和运行基于Web的简单应用程序。它是一个Spring模块，提供了 RAD(快速应用程序开发)功能。它用于创建独立的基于Spring的应用程序，因为它需要最少的Spring配置，因此可以运行。简而言之，Spring Boot是 Spring Framework 和 嵌入式服务器的组合。在Spring Boot不需要XML配置(部署描述符)。它使用约定优于配置软件设计范例，这意味着可以减少开发人员的工作量。我们可以使用Spring STS IDE 或 Spring Initializr 进行开发Spring Boot Java应用程序。

Mybatis plus(MP)

MyBatis 是一款优秀的持久层框架，它支持定制化 SQL、存储过程以及高级映射。MyBatis 避免了几乎所有的 JDBC 代码和手动设置参数以及获取结果集,MyBatis 可以使用简单的 XML 或注解来配置和映射原生信息，将接口和 Java 的 POJOs(Plain Ordinary Java Object,普通的 Java对象)映射成数据库中的记录。MyBatis-Plus（简称 MP）是一个 MyBatis 的增强工具，在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变，为简化开发、提高效率而生。

华为云官方文档给出了使用JDBC连接GaussDB(DWS)并实现增删改查基本操作的教程和代码示例。教程：使用JDBC或ODBC开发_数据仓库服务 GaussDB(DWS)_8.1.3推荐版_华为云，在java开发中springboot作为一个常用的开发框架在很多项目中使用，下面就使用springboot结合mybatis plus在项目中实现对GaussDB(DWS)的增删改查操作。

一、新建springboot项目

1.打开idea基于向导新建springboot项目。

2.添加依赖JDBC API和SpringWeb

3.项目新建完成后打开新建libs文件夹，把jdbc驱动复制到libs目录下。下载JDBC或ODBC驱动_数据仓库服务 GaussDB(DWS)_集群管理指南_连接集群_使用JDBC和ODBC连接集群_华为云

• gsjdbc4.jar：与PostgreSQL保持兼容，其中类名、类结构与PostgreSQL驱动完全一致，曾经运行于PostgreSQL的应用程序可以直接移植到当前系统中使用。
• gsjdbc200.jar：如果同一JVM进程内需要同时访问PostgreSQL及GaussDB(DWS) 请使用该驱动包。该包主类名为“com.huawei.gauss200.jdbc.Driver”（即将“org.postgresql”替换为“com.huawei.gauss200.jdbc”） ,数据库连接的URL前缀为“jdbc:gaussdb”，其余与gsjdbc4.jar相同。、

  

4.jar包上鼠标点击右键，点击Add as Library。

5.打开build.gradle,添加mybatis plus依赖，由于GaussDB DWS兼容PostgreSQL所以runtimeOnly可以使用org.postgresql:postgresql

dependencies 
    //mybatis-plus
    implementation 'com.baomidou:mybatis-plus-boot-starter:3.5.2'

    implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-jdbc'
    implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-web'
    runtimeOnly 'org.postgresql:postgresql'
    testImplementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-test'

6.打开application.properties配置数据库源信息。

spring.datasource.driver-class-name=org.postgresql.Driver
spring.datasource.url=jdbc:postgresql://xx.xx.xx.xx:8000/database?currentSchema=traffic_data
spring.datasource.username=dbadmin
spring.datasource.password=xxxxxx

二、配置mybatis plus

7.新增数据表

CREATE TABLE "traffic_data"."customer" (
"id" int4,
"c_customer_sk" int4,
"c_customer_name" varchar(32)
);

8.新增包名com.zz.testdws.mapper和com.zz.testdws.entity

9.新建实体类对象customer.java和Mappder对象CustomerMapper.java文件

package com.zz.testdws.entity;

import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableId;

/**
 * <p>
 * 
 * </p>
 *
 * @author zzzili
 * @since 2023-02-16
 */
public class customer  

    private static final long serialVersionUID = 1L;

    @TableId(value = "id", type = IdType.AUTO)
    private Integer id;

    private Integer cCustomerSk;

    private String cCustomerName;

    @Override
    public String toString() 
        return "customer" +
                "id=" + id +
                ", cCustomerSk=" + cCustomerSk +
                ", cCustomerName='" + cCustomerName + '\\'' +
                '';
    

    public Integer getId() 
        return id;
    

    public void setId(Integer id) 
        this.id = id;
    

    public Integer getcCustomerSk() 
        return cCustomerSk;
    

    public void setcCustomerSk(Integer cCustomerSk) 
        this.cCustomerSk = cCustomerSk;
    

    public String getcCustomerName() 
        return cCustomerName;
    

    public void setcCustomerName(String cCustomerName) 
        this.cCustomerName = cCustomerName;
    

package com.zz.testdws.mapper;

import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.zz.testdws.entity.customer;

/**
 * <p>
 *  Mapper 接口
 * </p>
 *
 * @author zzzili
 * @since 2023-02-15
 */
public interface CustomerMapper extends BaseMapper<customer> 

10.打开TestDwsSpringBootApplication.java文件，添加mapper扫描器注解@MapperScan("com.zz.testdws.mapper")

package com.zz.testdws;

import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;

@SpringBootApplication
@MapperScan("com.zz.testdws.mapper")
public class TestDwsSpringBootApplication 
    public static void main(String[] args) 
        SpringApplication.run(TestDwsSpringBootApplication.class, args);
    

三、测试数据

11.打开TestDwsSpringBootApplicationTests.java文件编写代码，测试用sql执行增删改查数据。

    @Autowired
    DataSource dataSource;

    @Test
    void testDoSQL() throws SQLException 
        System.out.println(dataSource.getClass());

        //获取连接
        Connection con =  dataSource.getConnection();
        //调用Connection的createStatement方法创建语句对象
        Statement stmt = con.createStatement();
        //调用Statement的executeUpdate方法执行SQL语句
        //int rc = stmt.executeUpdate("CREATE TABLE customer_t1(c_customer_sk INTEGER, c_customer_name VARCHAR(32));");
        //System.out.println("rc = " + rc);

        //int rc = stmt.executeUpdate("INSERT INTO customer_t1(c_customer_sk,c_customer_name) values('1001','zhangsan');");
        //System.out.println("insert rc = " + rc);

        //查询数据
        ResultSet rs= stmt.executeQuery("select * from customer_t1");
        //遍历数据
        while(rs.next())
            String sk = rs.getString("c_customer_sk");
            String name = rs.getString("c_customer_name");
            System.out.println("sk:"+sk+" 姓名："+name);
        

        con.close();
    

12.编写代码测试使用mybatis plus实现增删改查。

    @Autowired
    CustomerMapper customerMapper;

    @Test
    void testMybatis()
        //增加
        customer cus=new customer();
        cus.setcCustomerName("zzzili");
        cus.setcCustomerSk(123456);
        cus.setId(8);
        customerMapper.insert(cus);
        //改
        cus.setcCustomerSk(66666);
        customerMapper.updateById(cus);

        //查
        List<customer> list = customerMapper.selectList(null);
        System.out.println("list size="+list.size());
        for(customer node :list)
            System.out.println(node);
        

        //删除
        customerMapper.deleteById(1);

    

---

总结：通过以上实验实现了在springboot框架中利用mybatis ORM框架对GaussDB(DWS)的增删改查(ARUD)操作，在项目开发中更具有实用性。本示例项目已上传至附件。

附件：测试项目代码.rar9.50MB

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