python基本数据类型-集合与运算符-python3笔记
Posted
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python基本数据类型-集合与运算符-python3笔记相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
1.集合
2.字典
3.运算符优先级
1.集合
创建:() set() 注意:创建空的集合要用set()
特点:元素唯一,无序
运算: &(交集) |(并集) -(差集)
方法:
s.add(x) #添加单个元素
s.update() #添加多个元素
s.remove() #移除元素
s.clear() #清空集合
#集合创建
>>> se = {1,2,3}
>>> print(type(se))
<class ‘set‘>
>>> se = {1,2,2,3} #去重,唯一
>>> print(se)
{1, 2, 3}
>>> se = {1,‘a‘,2,‘b‘} #无序
>>> se
{1, 2, ‘a‘, ‘b‘}
#可hash的能放入集合
>>> hash([1,2])
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#24>", line 1, in <module>
hash([1,2])
TypeError: unhashable type: ‘list‘
>>> hash((a,2))
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#25>", line 1, in <module>
hash((a,2))
NameError: name ‘a‘ is not defined
>>> hash((1,2))
1299869600
>>> hash(‘qwe‘)
-917773703
>>> a
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#28>", line 1, in <module>
a
NameError: name ‘a‘ is not defined
>>> a=‘I love python‘
>>> a
‘I love python‘
>>> hash(a)
-2061797837
>>>
#定义空集合(工厂模式定义集合)
>>> se = set()
>>> print(type(se))
<class ‘set‘>
#集合的运算
#属于
>>> a
{1, 2, 3, 4, ‘a‘}
>>> ‘a‘ in a
True
>>> ‘b‘ not in a
True
#延伸
>>> se={1,2,3,4}
>>> se2={3,4,5,6}
>>> se < se2 #包含
False
>>> se <= se2 #包含
False
>>> se != se2 #不等于
True
#并集(两个集合相加并去重)
>>> se1={1,2,3};se2={2,3,4}
>>> se1|se2
{1, 2, 3, 4}
#交集(取两个集合重复的元素)
>>> se1&se2
{2, 3}
#差集(前面的集合减去后面的集合元素重复的部分)
>>> se1-se2
{1}
>>> se2-se1
{4}
#与非集(取各自集合独立的部分)
>>> se1^se2
{1, 4}
#集合的基本方法
查看集合的方法:
>>> dir(se)
[‘__and__‘, ‘__class__‘, ‘__contains__‘, ‘__delattr__‘, ‘__dir__‘, ‘__doc__‘, ‘__eq__‘, ‘__format__‘, ‘__ge__‘, ‘__getattribute__‘, ‘__gt__‘, ‘__hash__‘, ‘__iand__‘, ‘__init__‘, ‘__init_subclass__‘, ‘__ior__‘, ‘__isub__‘, ‘__iter__‘, ‘__ixor__‘, ‘__le__‘, ‘__len__‘, ‘__lt__‘, ‘__ne__‘, ‘__new__‘, ‘__or__‘, ‘__rand__‘, ‘__reduce__‘, ‘__reduce_ex__‘, ‘__repr__‘, ‘__ror__‘, ‘__rsub__‘, ‘__rxor__‘, ‘__setattr__‘, ‘__sizeof__‘, ‘__str__‘, ‘__sub__‘, ‘__subclasshook__‘, ‘__xor__‘, ‘add‘, ‘clear‘, ‘copy‘, ‘difference‘, ‘difference_update‘, ‘discard‘, ‘intersection‘, ‘intersection_update‘, ‘isdisjoint‘, ‘issubset‘, ‘issuperset‘, ‘pop‘, ‘remove‘, ‘symmetric_difference‘, ‘symmetric_difference_update‘, ‘union‘, ‘update‘]
#添加单个元素(添加单个元素)
>>> se={1,2}
>>> se.add(3)
>>> print(se)
{1, 2, 3}
#添加多个元素(添加多个元素(可迭代的对象))
>>> se.update(‘4‘)
>>> print(se)
{1, 2, 3, ‘4‘}
>>> se.update(‘456‘)
>>> print(se)
{1, 2, 3, ‘6‘, ‘4‘, ‘5‘}
#移除元素(指定移除)
>>> se.remove(‘5‘)
>>> print(se)
{1, 2, 3, ‘6‘, ‘4‘}
#随机移除
>>> se.pop()
1
#清空集合
>>> se.clear()
>>> print(se)
set()
2.字典
注:是python中唯一的一个映射类型
创建:{key:value} #大括号创建字典的键时要加引号
dict{key=value} #括号里赋值方式,名字=对象,不要引号
字典里的键和值用‘:’隔开,一对键和值组成一个项,项和项之间用‘,’隔开
特点:
键唯一,重复会被重新赋值
无序
key必须遵循python命名规则
添加和取值
cidt[key]=value #key存在则修改该值,没有则添加
属性方法:
.update({}) #在字典中添加多个项
.items() #返回字典的各个项
.keys() #返回字典的键
.values() #返回字典的值
.get(k) #如果键k在,返回k的值,不存在则返回None
.get(k,x) #如果键k在,返回键k的值,不存在则返回x
.pop(k) #返回并移除键k所对应的元素,不存在则抛出异常
.pop(k,x) #返回并移除键k所对应的元素,不存在则返回x
总结:
key唯一,故可以是数字,字符串,元祖
总结:
可变对象: list set dict
不可变对象: str tuple
#字典 唯一的映射类型,遵循hash,必须是不可变的对象
#定义字典
>>> di={‘w‘:123,‘l‘:456,‘x‘:789}
>>> print(type(di))
<class ‘dict‘>
>>> di=dict(_i=123)
>>> di
{‘_i‘: 123}
>>> print(type(di))
<class ‘dict‘>
>>> di={1:123,2:234}
>>> print(type(di))
<class ‘dict‘>
>>> di1={‘e‘:[123,456]}
>>> type(di1)
<class ‘dict‘>
>>> di2={‘e‘:(123,456)}
>>> di3={‘e‘:‘123‘}
>>> type(di3)
<class ‘dict‘>
#定义空字典
>>> di1=dict()
>>> print(type(di1))
<class ‘dict‘>
#字典取值(利用键取值)
>>> di[1]
123
>>> di[2]
234
#字典修改
>>> di[1]=‘qwe‘
>>> di
{1: ‘qwe‘, 2: 234}
#添加key:value(在修改key值得时候,key存在即修改否则添加)
>>> di[3]=890
>>> di
{1: ‘qwe‘, 2: 234, 3: 890}
>>> di={‘q‘:1,‘w‘:2,(‘q‘,‘w‘):122}
>>> di
{‘q‘: 1, ‘w‘: 2, (‘q‘, ‘w‘): 122}
#清空字典
>>> di.clear()
>>> print(di)
{}
#查看字典的属性方法
>>> dir(di)
[‘__class__‘, ‘__contains__‘, ‘__delattr__‘, ‘__delitem__‘, ‘__dir__‘, ‘__doc__‘, ‘__eq__‘, ‘__format__‘, ‘__ge__‘, ‘__getattribute__‘, ‘__getitem__‘, ‘__gt__‘, ‘__hash__‘, ‘__init__‘, ‘__init_subclass__‘, ‘__iter__‘, ‘__le__‘, ‘__len__‘, ‘__lt__‘, ‘__ne__‘, ‘__new__‘, ‘__reduce__‘, ‘__reduce_ex__‘, ‘__repr__‘, ‘__setattr__‘, ‘__setitem__‘, ‘__sizeof__‘, ‘__str__‘, ‘__subclasshook__‘, ‘clear‘, ‘copy‘, ‘fromkeys‘, ‘get‘, ‘items‘, ‘keys‘, ‘pop‘, ‘popitem‘, ‘setdefault‘, ‘update‘, ‘values‘]
#fromkeys
#用给定的键建立新的字典,每个键默认为None(批量生产新的字典)
>>> di.fromkeys({‘a‘,‘b‘,‘c‘})
{‘b‘: None, ‘c‘: None, ‘a‘: None}
#用给定的键建立新的字典,每个键自定义为123
>>> di.fromkeys({‘a‘,‘b‘,‘c‘},123)
{‘b‘: 123, ‘c‘: 123, ‘a‘: 123}
>>> help(di.fromkeys)
Help on built-in function fromkeys:
fromkeys(iterable, value=None, /) method of builtins.type instance
Returns a new dict with keys from iterable and values equal to value.
#字典取值;值存在,则返回值,不存在默认返回None,也可自定义
>>> di
{‘w‘: 123, ‘e‘: 456, ‘r‘: 789}
>>> di.get(‘w‘)
123
>>> di.get(‘q‘)
>>> di
{‘w‘: 123, ‘e‘: 456, ‘r‘: 789}
>>> di.get(‘q‘,‘我不存在‘)
‘我不存在‘
#items,在列表中以元组的形式显示字典的每一项
>>> di.items()
dict_items([(‘w‘, 123), (‘e‘, 456), (‘r‘, 789)])
>>> list(di.items()) #查看字典的每一项
[(‘w‘, 123), (‘e‘, 456), (‘r‘, 789)]
#以列表的形式查看字典的所有键
>>> di.keys()
dict_keys([‘w‘, ‘e‘, ‘r‘])
#以列表的形式查看字典的所有值
>>> di.values()
dict_values([123, 456, 789])
#pop,指定键,删除对应的值。如果键不存在,可以自定义返回值
>>> help(di.pop)
Help on built-in function pop:
pop(...) method of builtins.dict instance
D.pop(k[,d]) -> v, remove specified key and return the corresponding value.
If key is not found, d is returned if given, otherwise KeyError is raised
>>> di
{‘w‘: 123, ‘e‘: 456, ‘r‘: 789}
>>> di.pop(‘e‘)
456
>>> di
{‘w‘: 123, ‘r‘: 789}
>>> di.pop(‘w‘,‘r‘)
123
>>> di
{‘r‘: 789}
>>> di.pop(‘q‘,‘我不存在‘)
‘我不存在‘
#popitem, 随机删除字典某一项(不需要对象)
>>> di
{‘r‘: 789, ‘w‘: 123}
>>> di
{‘r‘: 789, ‘w‘: 123}
>>> di.popitem()
(‘w‘, 123)
>>> di
{‘r‘: 789}
#类似get,存在返回值,不存在就更新到字典,对应的值默认为None,也可自定义
>>> di.setdefault(‘r‘)
789
>>> di.setdefault(‘w‘,123)
123
>>> di
{‘r‘: 789, ‘w‘: 123}
>>> di.setdefault(‘q‘)
>>> di
{‘r‘: 789, ‘w‘: 123, ‘q‘: None
#将一个字典内容添加并更新覆盖到原来的字典
>>> di
{‘r‘: 789, ‘w‘: 123, ‘q‘: None}
>>> di1={‘p‘:234,‘q‘:123}
>>> di.update(di1)
>>> di
{‘p‘: 234, ‘r‘: 789, ‘w‘: 123, ‘q‘: 123}
>>> di={‘x‘:[123,456]}
>>> di
{‘x‘: [123, 456]}
>>> di[‘w‘]=123
>>> di
{‘x‘: [123, 456], ‘w‘: 123}
3.运算符
算数运算符: +,-,*,/,%,**,//
赋值运算符: = += -= *= /= %= **=
比较运算符: == != > < >= <=
成员运算符: in , not in
身份运算符: is , is not
判断两个名字是否指向同一个对象,当id相同时返回True(==比较运算时判断的值)
逻辑运算符: and or not
and(与) 两个条件都满足是才返回True
or(或) 有一个条件满足了就返回True
not(非) 取反
计算顺序:默认,运算符优先级表决定了那个运算符在别的运算符之前计算。然而,如果你想改变它们的顺序,你得使用圆括号
结合规律:运算符通常由左向右结合,及具有相同优先级的运算符按照从左向右的顺序计算
** #幂运算
= - * / % #算数运算符
< > <= >= #比较运算符
== != #比较运算符
= %= /= -= += *= **= #赋值运算符
is is not #身份运算符
in not in #成员运算符
not > and > or #逻辑运算符
>>> a=1;b=2
>>> a==b
False
>>> a!=b
True
>>> a is b
False
>>> a is not b
True
>>> a==1 and b==3
False
>>> a==1 or b==3
True
>>> not b==3
True
>>> a==1 and not b==3
True
以上是关于python基本数据类型-集合与运算符-python3笔记的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章