python--基于RabbitMQ rpc实现的主机管理

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python--基于RabbitMQ rpc实现的主机管理相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

要求:

可以异步的执行多个命令
对多台机器
>>:run "df -h" --hosts 192.168.3.55 10.4.3.4
task id: 45334
>>: check_task 45334
>>:

思考:
1、分解其中需要实现的功能
(1)命令是发到远程主机上执行的,命令放在队列里,再发到主机处理,主机执行完结果放在队列里,提交命令的人自取。
就需要2个进程,一个client,提交命令,取结果,一个server,处理命令,放结果
(2)发送命令的时候,exchange决定往哪个队列放消息,每个server取自己的命令,用ip作为筛选的binding_key
(3)取结果的时候,就用默认的exchange,直接往reply_to的队列里放

server端
 1 #rabbitMQserver=‘10.21.147.189‘
 2 rabbitMQserver=localhost
 3 
 4 import pika
 5 import os
 6 import socket
 7 
 8 class server(object):
 9     def __init__(self):
10         self.connection=pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(rabbitMQserver))
11         self.channel=self.connection.channel()
12         self.channel.exchange_declare(exchange=cmd,exchange_type=topic)
13         self.queue_default = self.channel.queue_declare(exclusive=True)
14         self.quname = self.queue_default.method.queue
15         # 获取本机ip作为binding_key,binding_key的格式是以点分隔的一系列字符串,client发过来的消息,routing_key满足server的binding_key匹配原则,就会加入server连的那个queue
16         self.hostip=socket.gethostbyname(socket.gethostname())
17         self.binding_key=#.+self.hostip+.#
18         print("binding_key: %s" % self.binding_key)
19         self.channel.queue_bind(queue=self.quname, exchange=cmd, routing_key=self.binding_key)
20         self.channel.basic_qos(prefetch_count=1)
21 
22         self.channel.basic_consume(self.execcmd,queue=self.quname,no_ack=False)
23         self.channel.start_consuming()
24         return
25 
26     def execcmd(self,ch,method,props,body):
27         cmd=bytes.decode(body)
28         print("[*] Received %s" % cmd)
29         result = os.popen(cmd).read()
30         print(result)
31         ch.basic_publish(
32             exchange=‘‘,
33             routing_key=props.reply_to,
34             properties=pika.BasicProperties(
35                 correlation_id=props.correlation_id
36             ),
37             body=result
38         )
39         ch.basic_ack(delivery_tag=method.delivery_tag)
40         return
41 
42 se=server()

 



client端
 1 import pika
 2 import uuid
 3 
 4 #rabbitMQserver=‘10.21.147.189‘
 5 rabbitMQserver=localhost
 6 
 7 class client(object):
 8     def __init__(self):
 9         self.cmdid={}
10         self.connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(rabbitMQserver))
11         self.channel = self.connection.channel()
12         self.channel.exchange_declare(exchange=cmd, exchange_type=topic)
13 
14         #回写result的队列用默认生成的,需要取得名字,exclusive定为True表示只能有本client消费这个queue
15         self.result=self.channel.queue_declare(exclusive=True)
16         self.resultqueue=self.result.method.queue
17         return
18 
19     def showcmdid(self):
20         print("-----命令标识如下:--------")
21         for id,hosts in self.cmdid.items():
22             print("cmdid:%s run on hosts: %s"%(id,hosts))
23         return
24 
25     def callcmd(self,cmdinput):
26         #如果是call命令,格式是 call+"命令"+ --host + 一串ip地址
27         #首先判断格式对不对,至少4个参数
28         msglist=cmdinput.split()
29         argnum=len(msglist)
30         if argnum<4:
31             print("Wrong cmd. Input again.")
32             return
33         #其次,命令是第二个参数,命令用双引号标记,所以要strip
34         msg = msglist[1].strip("\"")
35         #然后,第三个是--host,第四个开始是ip,ip当作routing_key
36         routing_key=msglist[3]
37         i=4
38         while i < argnum:
39             routing_key=routing_key+.+msglist[i]
40             i+=1
41         print("routing_key: %s"%routing_key)
42         #再然后,生成一个随机数,把他作为消息的属性参数
43         self.corr_id=str(uuid.uuid4())
44         self.cmdid[self.corr_id]=msglist[3:]
45         print("命令标识:%s"%self.corr_id)
46         #然后,把消息发到exchange,routing_key,corr_id当作参数发布
47         self.channel.basic_publish(
48             exchange=cmd,
49             routing_key=routing_key,
50             body=msg,
51             properties=pika.BasicProperties(
52                 reply_to=self.resultqueue,
53                 correlation_id=self.corr_id
54             )
55         )
56         print("[*] Send message %s" % msg)
57         return
58 
59     def on_response(self,ch,method,props,body):
60         if self.targetcmdid==props.correlation_id:
61             self.response=bytes.decode(body)
62             print(self.response)
63         ch.basic_ack(delivery_tag=method.delivery_tag)
64         return
65 
66     def getres(self,cmdinput):
67         msglist = cmdinput.split()
68         self.targetcmdid=msglist[1]
69         self.response=None
70         self.channel.basic_consume(self.on_response,queue=self.resultqueue)
71         while self.response is None:
72             self.connection.process_data_events()
73         return
74 
75 cl=client()
76 while True:
77     msginput=input(">>: ").strip()
78     if msginput.startswith(call):
79         cl.callcmd(msginput)
80     elif msginput.startswith(get):
81         cl.getres(msginput)
82     elif msginput.startswith(show):
83         cl.showcmdid()
84     elif msginput.startswith(exit):
85         cl.connection.close()
86         exit(0)
87     else:
88         print("Wrong cmd. Input again.")
89         continue

目前没有验证远程登陆rabbitMQ server的情况,应该是需要配置用户名密码,不能用默认的guest/guest。不过以上功能是实现了。

















以上是关于python--基于RabbitMQ rpc实现的主机管理的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

基于RabbitMQ RPC实现的主机异步管理

利用RabbitMQ实现RPC(python)

基于RabbitMQ的跨平台RPC框架

module05-1-基于RabbitMQ rpc实现的主机管理

python项目开发:用RabbitMQ实现异步RPC

Python-RabbitMQ消息队列实现rpc