MySQL的默认事务隔离级别是?

Posted 2023-04-12

mysql的4种事务隔离级别，如下所示：

1、未提交读(Read Uncommitted)：允许脏读，也就是可能读取到其他会话中未提交事务修改的数据。

2、提交读(Read Committed)：只能读取到已经提交的数据。Oracle等多数数据库默认都是该级别 (不重复读)。

3、可重复读(Repeated Read)：可重复读。在同一个事务内的查询都是事务开始时刻一致的，InnoDB默认级别。在SQL标准中，该隔离级别消除了不可重复读，但是还存在幻象读，但是innoDB解决了幻读。

4、串行读(Serializable)：完全串行化的读，每次读都需要获得表级共享锁，读写相互都会阻塞。

相关简介

MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发，属于 Oracle 旗下产品。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一，在 WEB 应用方面，MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统) 应用软件之一。

MySQL是一种关系型数据库管理系统，关系数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。

MySQL所使用的 SQL 语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL 软件采用了双授权政策，分为社区版和商业版，由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，一般中小型网站的开发都选择 MySQL 作为网站数据库。

参考技术A MySQL InnoDB 存储引擎的默认支持的隔离级别是 REPEATABLE-READ（可重读）。我们可以通过SELECT @@tx_isolation;命令来查看。
需要注意的是：与 SQL 标准不同的地方在于 InnoDB 存储引擎在 REPEATABLE-READ（可重读） 事务隔离级别下使用的是Next-Key Lock 锁算法，因此可以避免幻读的产生，这与其他数据库系统(如 SQL Server)
是不同的。所以说InnoDB 存储引擎的默认支持的隔离级别是 REPEATABLE-READ（可重读） 已经可以完全保证事务的隔离性要求，即达到了
SQL标准的 SERIALIZABLE(可串行化) 隔离级别。因为隔离级别越低，事务请求的锁越少，所以大部分数据库系统的隔离级别都是 READ-COMMITTED(读取提交内容) ，但是你要知道的是InnoDB 存储引擎默认使用 REPEAaTABLE-READ（可重读） 并不会有任何性能损失。
InnoDB 存储引擎在 分布式事务 的情况下一般会用到 SERIALIZABLE(可串行化) 隔离级别。本回答被提问者和网友采纳

互联网项目中mysql应该选什么事务隔离级别 转

 出处： 互联网项目中mysql应该选什么事务隔离级别

 

 

1：一般互联网项目中mysql的事务隔离级别设置成 Read Commited 读已提交

 

Oracle，SqlServer 的默认事务隔离级别是读已提交(Read Commited)；

Mysql 的默认事务隔离级别是可重复读(Repeatable Read);

 

为什么mysql的默认事务级别设置成Repeatable Read？

答：历史原因

 

下面分析读已提交(Read Commited)和可重复读(Repeatable Read)这两种隔离级别的效果

为了便于描述，下面将

• 可重复读(Repeatable Read)，简称为RR；
• 读已提交(Read Commited)，简称为RC；

 

我们为什么选读已提交(Read Commited)作为事务隔离级别！

先搞一个表和数据作为讲解的例子

假设表结构如下

 CREATE TABLE `test` (
`id` int(11) NOT NULL,
`color` varchar(20) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB

数据如下

  1） 在RR隔离级别下，存在间隙锁，导致出现死锁的几率比RC大的多！

此时执行语句

select * from test where id <3 for update;

在RR隔离级别下，存在间隙锁，可以锁住(2,5)这个间隙，防止其他事务插入数据！
而在RC隔离级别下，不存在间隙锁，其他事务是可以插入数据！

 ps:在RC隔离级别下并不是不会出现死锁，只是出现几率比RR低而已！

 

2）在RR隔离级别下，条件列未命中索引会锁表！而在RC隔离级别下，只锁行

此时执行语句

update test set color = \'blue\' where color = \'white\'; 

在RC隔离级别下，其先走聚簇索引，进行全部扫描。加锁如下：

 

但在实际中，MySQL做了优化，在MySQL Server过滤条件，发现不满足后，会调用unlock_row方法，把不满足条件的记录放锁。
实际加锁如下 

 

然而，在RR隔离级别下，走聚簇索引，进行全部扫描，最后会将整个表锁上，如下所示 

 

 3）在RC隔离级别下，半一致性读(semi-consistent)特性增加了update操作的并发性！

　　在5.1.15的时候，innodb引入了一个概念叫做“semi-consistent”，减少了更新同一行记录时的冲突，减少锁等待。
　　所谓半一致性读就是，一个update语句，如果读到一行已经加锁的记录，此时InnoDB返回记录最近提交的版本，由MySQL上层判断此版本是否满足update的where条件。若满足(需要更新)，则MySQL会重新发起一次读操作，此时会读取行的最新版本(并加锁)！
具体表现如下:
此时有两个Session，Session1和Session2！
Session1执行

update test set color = \'blue\' where color = \'red\'; 

先不Commit事务！
与此同时Ssession2执行

update test set color = \'blue\' where color = \'white\'; 

　　session 2尝试加锁的时候，发现行上已经存在锁，InnoDB会开启semi-consistent read，返回最新的committed版本(1,red),(2，white),(5,red),(7,white)。MySQL会重新发起一次读操作，此时会读取行的最新版本(并加锁)!
　　而在RR隔离级别下，Session2只能等待！

 

关于Mysql中的 semi-consistent read 可参考这篇文章： MySQL介于普通读和加锁读之间的读取方式：semi-consistent read

 

 

题外话一个问题： 事务可重复读的意义在哪？

　　不可重复读是指在一个事务中对同一数据进行多次读取时，由于其他事务对该数据进行了更新，导致事务中多次读取的结果不一致；而可重复读就是即使其他事务对该数据进行了更新，该读事务多次读取的结果也是一致的。

　　这样的话我就有疑惑了：数据本身就被更新了，为什么还要保证多次读取的结果一致？这也只是表面上看上去一致的呀，实际都已经改变了，相反我个人还觉得不可重复读能够及时反映数据的变化，似乎更合理一些？那么可重复读的意义在哪呢？或者说不可重复读会有什么后果呢？

 

一些回答：

　　不可重复读很容易让人陷入一个思维定式那就是 我干嘛需要多次读取一个值 还要保证一致
　　要跳出这个思维看本质：我在事务中会不会受到其他事务的影响
　　举个简单的例子 数据校对（只是举个例子体现意思 不用太在意具体的业务）
　　我要取当前的余额 当前的账单 上个月的余额 我要检验一下数据对不对
　　我在事务中取了当前的账单和上个月的余额，好嘛，这时候又有新的订单提交了，我再获取余额是不是就不一致了？

 

和业务场景有关。

　　比如财务对账，某个时刻内，我读取账目来对账之类的操作，这个时候肯定不希望读到的数据再发生变化，比如读已提交。这样既保证当前业务继续进行，又可以保证我在某一时刻内的操作不会有影响。相比较串行化的读写互斥的情况，性能和业务处理灵活性上要好一些。否则一旦查询，其他操作无法进行，一般生产环境是不允许的。