使用TortoiseSVN1.7客户端在本地创建一个库，想对该库配置文件进行设置使得检出或提交都需用户和密码。

Posted 2023-04-12

创建好库后有如下结构：

其中配置文件conf中有：

如何对这三个文件设置才能达到需求？我按网上的一些办法试了下，可是不行在检出时还是不需要用户验证，客户端认证缓存数据也清理了一遍还是不能达到要求：

以下为我对三个配置文件的更改：
①svnserve.conf：
[general]
anon-access = none
auth-access = write
password-db = passwd
authz-db = authz
②passwd
[users]
sunfcbp=123
③authz
[groups]
Managers=sunfcbp
[/]
@Managers=rw
*=r
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
求各位大虾教导！~

参考技术A 如果你是通过FILE://xxxxx这种模式来访问版本库的话，权限设置是不会生效的。这个没有办法解决，只能通过svn方式或http方式访问才可以使用权限设置。

通常情况下SVN版本库会建立在服务器上，通过svn协议、http协议或ssh协议访问版本库，这种情况下权限设置是会生效，否则就可以无权限访问，所以建议保护好svn版本库所在服务器的用户名和密码。望采纳。本回答被提问者采纳

如何在 Python 中使用 Pandas 创建一系列数字

【中文标题】如何在 Python 中使用 Pandas 创建一系列数字

【英文标题】：How to create a series of numbers using Pandas in Python

【发布时间】：2016-08-08 15:08:23

【问题描述】：

我是 python 新手，最近学会了使用 Pandas 在 python 中创建一个系列。我可以定义一个系列，例如：x = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5]) 但如何定义一个范围的系列，比如 1 到 100，而不是输入从 1 到 100 的所有元素？

【参考方案1】：

试试pd.Series([0 for i in range(20)])。 它将创建一个 20 行的 pd 系列

【讨论】：

在这种情况下，列表理解是不必要的——可以做pd.Series(range(20))

【参考方案2】：

还有这个：

one_to_hundred = pd.RangeIndex(1, 101).to_series()

我仍在寻找一个可以直接创建包含数字范围（序列）的系列的 pandas 函数，但我认为它不存在。

【参考方案3】：

num=np.arange(1,101)

s=pd.Series(num)

查看解决方案只需更改您想要的任何内容。有关 np.arange 的详细信息，请参见 下面的链接 https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.15.0/reference/generated/numpy.arange.html

【参考方案4】：

one_to_hundred=pd.Series(np.arange(1,101,1))

这是正确的答案，您可以使用 numpy arange 函数创建一个系列，该函数通过递增 1 创建一个从 1 到 100 的范围。

【参考方案5】：

如the docs for pandas.Series 中所见，data 参数所需的只是类数组、字典或标量值。因此，要为范围创建系列，您可以执行与为范围创建列表完全相同的操作。

one_to_hundred = pd.Series(range(1,101))