Python---scikit-learn(sklearn)模块
Posted soyosuyang
tags:
篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了Python---scikit-learn(sklearn)模块相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
Python在机器学习方面一个非常强力的模块－－－scikit-learn模块,它作为数据挖掘和数据分析方面的一个简单而有效的工具，主要包括６大功能：分类(Classification),回归(Regression),聚类(Clustering),降维(Dimensionality Reduction),模型选择(Model Selection)和预处理(Preprocessing)。
机器学习问题主要分为有监督学习和无监督学习两类：
有监督学习是指数据中包括了我们想要预测的属性，即目标变量。主要分为：分类和回归
分类：样本属于两个或多个类别，我们希望从已标记类别的数据学习，来预测未标记数据的分类。
回归：如果希望的输出是一个或多个连续的变量，那么这个问题称为回归。比如用鱼的年龄和体重去预测其长度。
无监督学习：无监督学习的训练数据没有包括目标属性。
目标属性：１.可以是挖掘数据中相似样本的分组，被称作聚类 2.可以是确定输入样本空间中的数据分布，被称作密度估计 ３.可以是将数据从高维空间投射到两维或三维空间，以便进行数据可视化
利用sklearn.SVM.SVC进行分类，sklearn.SVM.SVC是做回归的。
from sklearn import datasets import numpy as np np.set_printoptions(threshold=np.inf) #目的是将print省略的部分都输出 digits=datasets.load_digits() print digits.data #进行分类的数字样本的特征(是一个８＊８的像素数组) print len(digits.data) #样本总数:1797 print "********************" print digits.target #所对应的标记(类型) print len(np.array([1,2,3,4,8])) #查看数组个数 print len(digits.target) #类别个数1797个 print digits.target[-4:-1] #倒数第４,第３，第２个数 from sklearn import svm #选择模型的参数 clf=svm.SVC(gamma=0.0001,C=100) train_data=digits.data[:-1] test_data=digits.data[-1] #对应的标记(类别) target_classes=digits.target[:-1] print "*****训练模型******" clf.fit(train_data,target_classes) print "*****预测********" label=clf.predict(test_data) print label print "********新预测*******" train_data_2=digits.data[:-4] test_data_2=digits.data[-4:] target_classes_2=digits.target[:-4] clf.fit(train_data_2,target_classes_2) label_2=clf.predict(test_data_2) print label_2 import matplotlib.pyplot as plt #plt.gray() #默认是彩色的plt.gray()使颜色变为灰色的 plt.matshow(digits.images[9]) plt.show()
结果：
。。。。。。。。。。。。。。。。
16. 2. 0. 0. 0. 0. 0. 5. 16. 4. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 10. 16. 0. 0. 0. 0. 0. 1. 11. 16. 1. 0. 0. 0. 11. 16. 16. 8. 1. 0.] [ 0. 0. 3. 15. 3. 0. 0. 0. 0. 0. 14. 16. 1. 0. 0. 0. 0. 8. 16. 6. 0. 8. 5. 0. 0. 12. 14. 0. 5. 16. 8. 0. 0. 12. 15. 14. 16. 13. 0. 0. 0. 1. 11. 14. 16. 5. 0. 0. 0. 0. 4. 15. 10. 0. 0. 0. 0. 0. 4. 16. 5. 0. 0. 0.] [ 0. 0. 10. 16. 16. 14. 0. 0. 0. 4. 16. 14. 10. 8. 0. 0. 0. 13. 16. 8. 1. 0. 0. 0. 0. 12. 16. 16. 13. 2. 0. 0. 0. 3. 8. 9. 16. 5. 0. 0. 0. 0. 0. 3. 16. 6. 0. 0. 0. 0. 5. 12. 15. 2. 0. 0. 0. 0. 12. 15. 5. 0. 0. 0.] [ 0. 0. 0. 1. 13. 1. 0. 0. 0. 0. 1. 14. 15. 0. 0. 0. 0. 0. 3. 16. 6. 0. 0. 0. 0. 0. 6. 12. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 9. 14. 10. 3. 0. 0. 0. 0. 8. 16. 16. 16. 1. 0. 0. 0. 8. 16. 15. 16. 5. 0. 0. 0. 0. 2. 11. 11. 1. 0.] [ 0. 0. 10. 16. 14. 2. 0. 0. 0. 0. 13. 13. 14. 11. 0. 0. 0. 0. 4. 8. 15. 15. 4. 0. 0. 0. 10. 16. 16. 13. 3. 0. 0. 0. 1. 12. 14. 1. 0. 0. 0. 0. 2. 16. 8. 0. 0. 0. 0. 0. 13. 12. 1. 0. 0. 0. 0. 0. 13. 7. 0. 0. 0. 0.] [ 0. 0. 5. 12. 16. 15. 0. 0. 0. 3. 16. 8. 9. 16. 0. 0. 0. 4. 16. 14. 16. 7. 0. 0. 0. 5. 16. 15. 5. 0. 0. 0. 0. 8. 15. 6. 0. 0. 0. 0. 0. 4. 8. 14. 0. 0. 0. 0. 0. 3. 10. 16. 1. 0. 0. 0. 0. 0. 6. 15. 2. 0. 0. 0.] [ 0. 0. 0. 7. 12. 16. 16. 15. 0. 0. 9. 16. 10. 4. 16. 10. 0. 0. 14. 16. 13. 14. 12. 1. 0. 0. 4. 16. 16. 16. 12. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 16. 10. 0. 0. 0. 0. 0. 7. 15. 0. 0. 0. 0. 0. 1. 15. 7. 0. 0. 0. 0. 0. 12. 6. 0. 0. 0.] [ 0. 0. 0. 10. 9. 0. 0. 0. 0. 0. 3. 15. 13. 5. 0. 0. 0. 0. 13. 13. 1. 13. 0. 0. 0. 0. 16. 7. 0. 16. 0. 0. 0. 0. 16. 11. 3. 15. 0. 0. 0. 0. 14. 7. 16. 12. 0. 0. 0. 0. 9. 13. 15. 6. 0. 0. 0. 0. 0. 13. 10. 0. 0. 0.] [ 0. 0. 0. 4. 11. 15. 15. 2. 0. 1. 10. 16. 13. 14. 14. 2. 0. 5. 16. 16. 16. 16. 14. 0. 0. 0. 9. 8. 8. 15. 9. 0. 0. 0. 0. 0. 1. 16. 2. 0. 0. 0. 0. 0. 10. 10. 0. 0. 0. 0. 0. 1. 16. 6. 0. 0. 0. 0. 0. 3. 16. 2. 0. 0.] [ 0. 0. 7. 15. 16. 16. 1. 0. 0. 9. 16. 16. 10. 5. 0. 0. 0. 14. 16. 16. 15. 0. 0. 0. 0. 11. 14. 13. 16. 2. 0. 0. 0. 0. 0. 6. 16. 1. 0. 0. 0. 0. 0. 12. 12. 0. 0. 0. 0. 0. 6. 16. 7. 0. 0. 0. 0. 0. 10. 13. 0. 0. 0. 0.] [ 0. 8. 13. 15. 16. 16. 8. 0. 0. 9. 16. 16. 13. 11. 5. 0. 0. 6. 16. 12. 0. 0. 0. 0. 0. 1. 14. 14. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 8. 16. 2. 0. 0. 0. 0. 0. 8. 15. 0. 0. 0. 0. 0. 3. 14. 11. 0. 0. 0. 0. 0. 9. 16. 6. 0. 0. 0. 0.] [ 0. 0. 0. 12. 5. 0. 0. 0. 0. 0. 2. 15. 7. 0. 0. 0. 0. 0. 7. 16. 8. 0. 0. 0. 0. 0. 15. 15. 8. 4. 0. 0. 0. 0. 15. 16. 16. 15. 3. 0. 0. 1. 16. 13. 4. 11. 11. 0. 0. 0. 11. 14. 9. 15. 11. 0. 0. 0. 1. 14. 16. 15. 6. 0.] [ 0. 0. 5. 15. 14. 13. 2. 0. 0. 0. 12. 15. 9. 7. 1. 0. 0. 5. 16. 8. 0. 0. 0. 0. 0. 9. 16. 16. 7. 0. 0. 0. 0. 6. 12. 14. 7. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 11. 6. 0. 0. 0. 0. 0. 2. 16. 3. 0. 0. 0. 0. 0. 7. 14. 0. 0. 0. 0.] [ 0. 0. 2. 14. 13. 3. 0. 0. 0. 0. 13. 13. 9. 11. 0. 0. 0. 0. 16. 7. 0. 12. 0. 0. 0. 3. 16. 5. 0. 10. 5. 0. 0. 5. 16. 1. 0. 8. 5. 0. 0. 3. 16. 1. 0. 10. 5. 0. 0. 0. 16. 8. 5. 14. 3. 0. 0. 0. 4. 16. 16. 9. 1. 0.] [ 0. 0. 0. 4. 12. 16. 11. 0. 0. 0. 15. 12. 0. 5. 9. 0. 0. 4. 16. 5. 6. 15. 3. 0. 0. 3. 15. 16. 14. 1. 0. 0. 0. 0. 3. 10. 16. 2. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 14. 2. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 12. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 4. 12. 0. 0. 0.] [ 0. 0. 0. 9. 16. 10. 0. 0. 0. 0. 1. 15. 5. 16. 3. 0. 0. 0. 13. 4. 0. 15. 5. 0. 0. 0. 15. 11. 14. 16. 2. 0. 0. 8. 16. 16. 13. 5. 0. 0. 0. 3. 15. 15. 1. 0. 0. 0. 0. 0. 9. 16. 10. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 10. 15. 0. 0. 0.] [ 0. 0. 6. 14. 16. 15. 1. 0. 0. 9. 16. 12. 9. 16. 3. 0. 0. 12. 16. 11. 14. 13. 0. 0. 0. 7. 15. 16. 14. 0. 0. 0. 0. 0. 2. 8. 16. 5. 0. 0. 0. 0. 0. 6. 16. 4. 0. 0. 0. 0. 2. 13. 12. 0. 0. 0. 0. 0. 9. 16. 1. 0. 0. 0.] [ 0. 0. 0. 8. 15. 4. 0. 0. 0. 0. 3. 16. 10. 11. 0. 0. 0. 0. 6. 12. 11. 13. 0. 0. 0. 0. 10. 16. 16. 9. 0. 0. 0. 1. 16. 12. 11. 5. 0. 0. 0. 2. 13. 0. 2. 9. 0. 0. 0. 0. 8. 6. 2. 12. 0. 0. 0. 0. 1. 9. 14. 9. 0. 0.] [ 0. 0. 1. 13. 8. 0. 0. 0. 0. 0. 7. 16. 3. 0. 0. 0. 0. 0. 14. 9. 0. 7. 7. 0. 0. 3. 16. 3. 2. 15. 9. 0. 0. 9. 16. 8. 12. 15. 0. 0. 0. 6. 16. 16. 16. 7. 0. 0. 0. 0. 3. 12. 15. 1. 0. 0. 0. 0. 0. 13. 9. 0. 0. 0.] [ 0. 0. 0. 13. 9. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 14. 15. 1. 0. 0. 0. 0. 0. 13. 16. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 11. 16. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 10. 16. 2. 0. 0. 0. 0. 0. 14. 16. 1. 0. 0. 0. 0. 0. 15. 16. 1. 0. 0. 0. 0. 0. 12. 15. 0. 0. 0.] [ 0. 0. 8. 15. 16. 10. 0. 0. 0. 0. 7. 10. 10. 15. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 7. 13. 0. 0. 0. 0. 0. 4. 14. 12. 1. 0. 0. 3. 16. 16. 16. 12. 4. 0. 0. 1. 10. 16. 7. 0. 0. 0. 0. 0. 8. 9. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 13. 1. 0. 0. 0. 0.] [ 0. 2. 10. 16. 12. 0. 0. 0. 0. 12. 14. 12. 16. 5. 0. 0. 0. 2. 0. 4. 16. 7. 1. 0. 0. 0. 4. 15. 16. 16. 10. 0. 0. 1. 16. 16. 12. 5. 2. 0. 0. 0. 15. 12. 1. 0. 0. 0. 0. 1. 14. 4. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 16. 3. 0. 0. 0. 0.] [ 0. 2. 16. 16. 16. 12. 0. 0. 0. 1. 9. 5. 12. 16. 2. 0. 0. 0. 0. 6. 15. 14. 2. 0. 0. 0. 1. 16. 16. 1. 0. 0. 0. 0. 0. 12. 16. 1. 0. 0. 0. 0. 0. 6. 16. 6. 0. 0. 0. 0. 0. 12. 16. 5. 0. 0. 0. 1. 16. 16. 13. 1. 0. 0.] [ 0. 4. 16. 16. 16. 15. 3. 0. 0. 11. 16. 14. 8. 8. 1. 0. 0. 12. 14. 3. 0. 0. 0. 0. 0. 8. 16. 4. 0. 0. 0. 0. 0. 2. 16. 9. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 10. 12. 0. 0. 0. 0. 0. 1. 14. 11. 0. 0. 0. 0. 0. 5. 16. 3. 0. 0. 0. 0.] [ 0. 0. 0. 13. 14. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 13. 16. 3. 0. 0. 0. 0. 2. 16. 15. 3. 0. 0. 0. 0. 4. 16. 14. 0. 0. 0. 0. 0. 3. 16. 11. 0. 0. 0. 0. 0. 8. 16. 10. 0. 0. 0. 0. 0. 6. 16. 7. 0. 0. 0. 0. 0. 1. 11. 9. 0. 0. 0.] [ 0. 0. 0. 16. 12. 1. 0. 0. 0. 0. 6. 16. 14. 7. 0. 0. 0. 0. 14. 15. 1. 11. 0. 0. 0. 0. 16. 15. 0. 14. 1. 0. 0. 1. 16. 10. 0. 14. 2. 0. 0. 0. 15. 13. 3. 15. 3. 0. 0. 0. 9. 16. 16. 15. 0. 0. 0. 0. 0. 13. 16. 8. 0. 0.] [ 0. 0. 9. 13. 11. 1. 0. 0. 0. 0. 6. 4. 9. 14. 1. 0. 0. 0. 1. 5. 0. 11. 4. 0. 0. 0. 13. 14. 0. 7. 5. 0. 0. 3. 14. 1. 0. 10. 4. 0. 0. 3. 14. 0. 2. 15. 1. 0. 0. 2. 13. 8. 12. 11. 0. 0. 0. 0. 8. 14. 10. 1. 0. 0.] [ 0. 0. 5. 16. 15. 5. 0. 0. 0. 0. 8. 13. 9. 15. 0. 0. 0. 0. 0. 4. 0. 15. 5. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 12. 6. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 15. 4. 0. 0. 0. 11. 10. 10. 15. 0. 0. 0. 0. 16. 16. 16. 15. 13. 4. 0. 0. 7. 16. 13. 10. 8. 3.] [ 0. 3. 12. 16. 9. 0. 0. 0. 0. 13. 15. 8. 15. 2. 0. 0. 0. 11. 6. 0. 12. 4. 0. 0. 0. 1. 0. 0. 15. 3. 0. 0. 0. 0. 0. 4. 16. 1. 0. 0. 0. 0. 0. 12. 11. 0. 0. 0. 0. 0. 11. 16. 10. 4. 6. 1. 0. 2. 15. 16. 16. 16. 16. 3.] [ 0. 2. 15. 16. 5. 0. 0. 0. 0. 0. 4. 11. 9. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 13. 7. 2. 1. 0. 0. 1. 8. 16. 14. 16. 10. 0. 0. 10. 16. 15. 7. 1. 0. 0. 0. 0. 14. 8. 0. 0. 0. 0. 0. 1. 16. 3. 0. 0. 0. 0. 0. 2. 15. 1. 0. 0. 0. 0.] [ 0. 0. 7. 15. 15. 6. 0. 0. 0. 4. 16. 16. 11. 15. 0. 0. 0. 7. 16. 10. 10. 16. 1. 0. 0. 3. 11. 16. 16. 6. 0. 0. 0. 1. 15. 16. 10. 0. 0. 0. 0. 5. 16. 5. 14. 0. 0. 0. 0. 1. 13. 3. 14. 1. 0. 0. 0. 0. 5. 15. 15. 2. 0. 0.] [ 0. 0. 1. 15. 13. 2. 0. 0. 0. 0. 0. 8. 14. 10. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 5. 15. 1. 0. 0. 0. 0. 0. 2. 16. 5. 0. 0. 0. 0. 0. 8. 15. 1. 0. 0. 0. 3. 10. 13. 13. 0. 0. 0. 0. 8. 16. 16. 12. 4. 0. 0. 0. 1. 13. 15. 14. 16. 7.] [ 0. 0. 0. 12. 11. 1. 0. 0. 0. 0. 3. 16. 13. 10. 0. 0. 0. 0. 8. 9. 1. 12. 0. 0. 0. 2. 16. 9. 0. 10. 5. 0. 0. 4. 16. 8. 0. 7. 8. 0. 0. 1. 16. 3. 0. 10. 7. 0. 0. 0. 8. 13. 9. 16. 6. 0. 0. 0. 1. 10. 16. 13. 1. 0.] [ 0. 0. 0. 15. 11. 0. 0. 0. 0. 0. 6. 16. 16. 2. 0. 0. 0. 0. 10. 16. 16. 1. 0. 0. 0. 2. 16. 16. 16. 3. 0. 0. 0. 7. 16. 16. 14. 0. 0. 0. 0. 0. 3. 15. 10. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 15. 7. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 14. 4. 0. 0. 0.] [ 0. 2. 13. 16. 12. 0. 0. 0. 0. 9. 15. 10. 16. 3. 0. 0. 0. 5. 7. 5. 16. 3. 0. 0. 0. 0. 0. 10. 14. 0. 0. 0. 0. 0. 5. 16. 7. 0. 0. 0. 0. 0. 14. 16. 1. 3. 7. 1. 0. 3. 16. 12. 10. 16. 11. 1. 0. 0. 13. 16. 13. 7. 1. 0.] [ 0. 0. 0. 8. 7. 0. 0. 0. 0. 0. 2. 16. 6. 0. 0. 0. 0. 0. 5. 16. 2. 0. 0. 0. 0. 0. 11. 15. 12. 9. 0. 0. 0. 0. 11. 16. 13. 9. 8. 0. 0. 0. 11. 16. 2. 8. 9. 0. 0. 0. 3. 16. 5. 12. 10. 0. 0. 0. 0. 6. 16. 14. 2. 0.] [ 0. 0. 11. 15. 16. 10. 0. 0. 0. 8. 16. 8. 15. 16. 0. 0. 0. 5. 6. 10. 16. 8. 0. 0. 0. 0. 4. 16. 11. 1. 0. 0. 0. 0. 2. 15. 9. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 9. 16. 2. 0. 0. 0. 0. 0. 8. 16. 5. 0. 0. 0. 0. 13. 16. 15. 0. 0. 0.] [ 0. 2. 11. 14. 14. 9. 0. 0. 0. 3. 10. 7. 10. 16. 3. 0. 0. 0. 0. 4. 13. 12. 0. 0. 0. 0. 0. 13. 15. 2. 0. 0. 0. 0. 0. 15. 9. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 9. 15. 0. 0. 0. 0. 0. 1. 13. 9. 0. 0. 0. 0. 1. 15. 13. 1. 0. 0. 0.] [ 0. 2. 13. 16. 15. 2. 0. 0. 0. 15. 14. 7. 16. 5. 0. 0. 0. 10. 1. 2. 16. 4. 0. 0. 0. 0. 1. 11. 16. 15. 8. 0. 0. 0. 15. 16. 13. 8. 2. 0. 0. 0. 10. 14. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 11. 10. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 15. 3. 0. 0. 0. 0.] [ 0. 0. 9. 16. 16. 10. 0. 0. 0. 0. 9. 9. 9. 15. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 6. 14. 0. 0. 0. 0. 0. 2. 15. 7. 0. 0. 0. 0. 1. 14. 16. 4. 0. 0. 0. 0. 5. 16. 16. 8. 0. 0. 0. 0. 0. 6. 16. 4. 0. 0. 0. 0. 11. 16. 12. 0. 0. 0.] [ 0. 0. 8. 16. 16. 13. 0. 0. 0. 0. 10. 11. 9. 16. 2. 0. 0. 0. 0. 4. 16. 12. 0. 0. 0. 0. 2. 16. 15. 1. 0. 0. 0. 0. 2. 15. 11. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 4. 16. 3. 0. 0. 0. 3. 12. 2. 14. 4. 0. 0. 0. 0. 9. 16. 16. 5. 0. 0.] [ 0. 0. 5. 16. 1. 0. 0. 0. 0. 0. 12. 12. 0. 0. 0. 0. 0. 2. 15. 8. 0. 6. 5. 0. 0. 9. 16. 6. 12. 16. 9. 0. 0. 7. 16. 16. 16. 15. 1. 0. 0. 0. 3. 10. 16. 6. 0. 0. 0. 0. 1. 14. 10. 0. 0. 0. 0. 0. 5. 16. 2. 0. 0. 0.] [ 0. 0. 0. 11. 8. 0. 0. 0. 0. 0. 5. 16. 7. 0. 0. 0. 0. 0. 10. 14. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 12. 9. 1. 3. 0. 0. 0. 0. 14. 14. 15. 16. 7. 0. 0. 0. 10. 16. 15. 12. 12. 0. 0. 0. 6. 16. 13. 14. 12. 0. 0. 0. 0. 9. 15. 15. 3. 0.] [ 0. 0. 0. 6. 12. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 13. 13. 0. 0. 0. 0. 0. 7. 16. 2. 0. 0. 0. 0. 0. 10. 12. 0. 2. 0. 0. 0. 0. 13. 14. 16. 14. 0. 0. 0. 0. 11. 16. 14. 13. 6. 0. 0. 0. 5. 13. 9. 16. 5. 0. 0. 0. 0. 6. 15. 12. 1. 0.] [ 0. 0. 0. 9. 11. 0. 0. 0. 0. 0. 1. 16. 11. 0. 0. 0. 0. 0. 6. 16. 1. 0. 0. 0. 0. 0. 11. 11. 6. 7. 1. 0. 0. 0. 13. 14. 15. 16. 8. 0. 0. 0. 12. 13. 5. 5. 13. 0. 0. 0. 6. 14. 8. 15. 12. 0. 0. 0. 0. 10. 16. 12. 2. 0.] [ 0. 0. 10. 14. 0. 0. 0. 0. 0. 1. 16. 7. 1. 7. 0. 0. 0. 0. 15. 7. 12. 16. 2. 0. 0. 0. 10. 16. 16. 4. 0. 0. 0. 0. 0. 9. 14. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 14. 10. 0. 0. 0. 0. 0. 5. 16. 2. 0. 0. 0. 0. 0. 11. 12. 0. 0. 0. 0.] [ 0. 0. 0. 2. 9. 13. 6. 0. 0. 0. 11. 15. 8. 9. 10. 0. 0. 3. 16. 10. 4. 13. 5. 0. 0. 1. 15. 16. 15. 15. 7. 0. 0. 0. 0. 0. 1. 14. 1. 0. 0. 0. 0. 0. 11. 6. 0. 0. 0. 0. 0. 1. 13. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 5. 4. 0. 0. 0.] [ 0. 0. 0. 14. 7. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 15. 15. 1. 0. 0. 0. 0. 2. 16. 15. 1. 0. 0. 0. 0. 6. 16. 15. 0. 0. 0. 0. 0. 9. 16. 13. 0. 0. 0. 0. 0. 8. 16. 15. 1. 0. 0. 0. 0. 4. 16. 16. 6. 0. 0. 0. 0. 0. 13. 12. 0. 0. 0.] [ 0. 0. 12. 16. 16. 15. 3. 0. 0. 4. 16. 16. 6. 2. 1. 0. 0. 14. 16. 4. 0. 0. 0. 0. 0. 9. 16. 16. 5. 0. 0. 0. 0. 0. 7. 15. 8. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 12. 11. 0. 0. 0. 0. 0. 5. 16. 7. 0. 0. 0. 0. 0. 14. 15. 0. 0. 0. 0.] [ 0. 0. 0. 9. 8. 1. 0. 0. 0. 0. 5. 16. 16. 8. 0. 0. 0. 4. 16. 15. 1. 15. 0. 0. 0. 6. 16. 12. 0. 12. 1. 0. 0. 5. 16. 11. 0. 11. 6. 0. 0. 1. 15. 8. 4. 15. 6. 0. 0. 0. 5. 16. 16. 15. 0. 0. 0. 0. 0. 7. 14. 9. 0. 0.] [ 0. 0. 1. 13. 10. 1. 0. 0. 0. 0. 12. 6. 7. 10. 0. 0. 0. 0. 10. 10. 11. 15. 0. 0. 0. 0. 1. 14. 16. 16. 5. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 10. 10. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 5. 11. 0. 0. 0. 2. 4. 4. 14. 11. 0. 0. 0. 2. 11. 15. 16. 5. 0.] [ 0. 0. 5. 16. 16. 3. 0. 0. 0. 0. 9. 16. 7. 0. 0. 0. 0. 0. 12. 15. 2. 0. 0. 0. 0. 1. 15. 16. 15. 4. 0. 0. 0. 0. 9. 13. 16. 9. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 14. 12. 0. 0. 0. 0. 5. 12. 16. 8. 0. 0. 0. 0. 3. 15. 15. 1. 0. 0.] [ 0. 0. 6. 16. 12. 1. 0. 0. 0. 0. 5. 16. 13. 10. 0. 0. 0. 0. 0. 5. 5. 15. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 8. 15. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 13. 13. 0. 0. 0. 0. 0. 6. 16. 9. 4. 1. 0. 0. 3. 16. 16. 16. 16. 10. 0. 0. 5. 16. 11. 9. 6. 2.] [ 0. 0. 0. 10. 16. 7. 0. 0. 0. 0. 2. 15. 4. 14. 2. 0. 0. 0. 0. 13. 8. 16. 0. 0. 0. 0. 0. 10. 16. 14. 1. 0. 0. 0. 8. 16. 16. 7. 0. 0. 0. 1. 15. 6. 8. 12. 0. 0. 0. 1. 13. 5. 12. 9. 0. 0. 0. 0. 1. 11. 15. 6. 0. 0.] [ 0. 0. 4. 15. 16. 6. 0. 0. 0. 0. 16. 12. 8. 15. 0. 0. 0. 7. 16. 4. 0. 11. 5. 0. 0. 10. 15. 0. 0. 8. 9. 0. 0. 10. 14. 0. 0. 8. 11. 0. 0. 6. 16. 4. 0. 11. 9. 0. 0. 1. 15. 7. 8. 16. 5. 0. 0. 0. 3. 14. 16. 10. 1. 0.] [ 0. 0. 0. 12. 9. 0. 0. 0. 0. 0. 2. 16. 16. 0. 0. 0. 0. 0. 3. 16. 16. 1. 0. 0. 0. 0. 4. 16. 13. 0. 0. 0. 0. 0. 3. 16. 11. 0. 0. 0. 0. 0. 5. 16. 10. 0. 0. 0. 0. 0. 2. 16. 10. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 11. 13. 0. 0. 0.] [ 0. 0. 7. 14. 16. 5. 0. 0. 0. 0. 16. 12. 15. 12. 0. 0. 0. 0. 3. 0. 14. 9. 0. 0. 0. 0. 5. 12. 16. 15. 10. 0. 0. 8. 16. 16. 13. 6. 0. 0. 0. 3. 9. 16. 6. 0. 0. 0. 0. 0. 10. 12. 1. 0. 0. 0. 0. 0. 12. 5. 0. 0. 0. 0.] [ 0. 0. 0. 8. 7. 0. 0. 0. 0. 0. 4. 16. 11. 0. 0. 0. 0. 0. 9. 16. 1. 0. 0. 0. 0. 0. 11. 14. 11. 13. 2. 0. 0. 0. 13. 16. 14. 14. 10. 0. 0. 0. 10. 15. 1. 5. 13. 0. 0. 0. 6. 16. 8. 14. 12. 0. 0. 0. 0. 5. 14. 16. 4. 0.] [ 0. 1. 11. 16. 16. 12. 0. 0. 0. 8. 16. 13. 16. 16. 3. 0. 0. 1. 5. 7. 16. 14. 0. 0. 0. 0. 0. 11. 16. 4. 0. 0. 0. 0. 0. 2. 15. 9. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 11. 13. 0. 0. 0. 0. 3. 7. 15. 14. 0. 0. 0. 0. 14. 16. 16. 6. 0. 0.] [ 0. 2. 13. 16. 7. 0. 0. 0. 0. 12. 13. 14. 13. 0. 0. 0. 0. 2. 0. 8. 12. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 11. 9. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 13. 5. 0. 0. 0. 0. 0. 8. 15. 2. 0. 0. 0. 0. 0. 16. 16. 16. 9. 2. 0. 0. 1. 16. 14. 13. 16. 9. 0.] [ 0. 0. 0. 11. 9. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 11. 14. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 11. 13. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 15. 13. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 13. 13. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 13. 9. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 10. 10. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 9. 11. 0. 0. 0.] [ 0. 1. 11. 16. 11. 0. 0. 0. 0. 10. 14. 11. 16. 0. 0. 0. 0. 14. 5. 6. 15. 0. 0. 0. 0. 3. 1. 11. 14. 3. 1. 0. 0. 2. 13. 16. 16. 16. 9. 0. 0. 2. 14. 16. 5. 4. 2. 0. 0. 0. 11. 11. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 16. 3. 0. 0. 0. 0.] [ 0. 0. 5. 13. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 12. 9. 4. 13. 0. 0. 0. 0. 16. 5. 11. 13. 0. 0. 0. 0. 15. 13. 15. 7. 0. 0. 0. 0. 4. 14. 15. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 14. 8. 0. 0. 0. 0. 0. 2. 16. 4. 0. 0. 0. 0. 0. 6. 16. 1. 0. 0. 0.] [ 0. 0. 0. 8. 10. 0. 0. 0. 0. 0. 3. 15. 5. 0. 0. 0. 0. 0. 7. 13. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 7. 14. 5. 1. 0. 0. 0. 0. 6. 16. 16. 16. 3. 0. 0. 0. 6. 16. 7. 13. 8. 0. 0. 0. 2. 15. 7. 15. 7. 0. 0. 0. 0. 7. 15. 12. 0. 0.] [ 0. 0. 6. 16. 15. 5. 0. 0. 0. 0. 2. 13. 14. 13. 0. 0. 0. 0. 0. 2. 14. 14. 1. 0. 0. 0. 0. 3. 16. 10. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 14. 10. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 10. 14. 0. 0. 0. 0. 8. 7. 12. 16. 0. 0. 0. 0. 6. 16. 16. 12. 1. 0.] [ 0. 0. 0. 12. 7. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 14. 15. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 14. 16. 1. 0. 0. 0. 0. 0. 15. 16. 2. 0. 0. 0. 0. 0. 13. 16. 1. 0. 0. 0. 0. 0. 14. 16. 1. 0. 0. 0. 0. 0. 14. 16. 1. 0. 0. 0. 0. 0. 6. 16. 2. 0. 0.] [ 0. 0. 6. 15. 15. 4. 0. 0. 0. 6. 16. 16. 16. 14. 0. 0. 0. 7. 16. 14. 16. 13. 0. 0. 0. 0. 3. 7. 16. 6. 0. 0. 0. 0. 0. 2. 16. 9. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 14. 15. 0. 0. 0. 0. 7. 10. 16. 14. 0. 0. 0. 0. 7. 15. 15. 4. 0. 0.] [ 0. 0. 0. 8. 10. 14. 3. 0. 0. 1. 13. 13. 9. 12. 8. 0. 0. 6. 16. 8. 8. 16. 4. 0. 0. 5. 16. 16. 16. 9. 0. 0. 0. 0. 5. 8. 14. 12. 0. 0. 0. 0. 0. 3. 16. 5. 0. 0. 0. 0. 0. 15. 8. 0. 0. 0. 0. 0. 1. 12. 2. 0. 0. 0.] [ 0. 0. 0. 16. 11. 0. 0. 0. 0. 0. 2. 16. 16. 2. 0. 0. 0. 0. 3. 16. 16. 6. 0. 0. 0. 0. 3. 16. 15. 2. 0. 0. 0. 0. 2. 16. 16. 2. 0. 0. 0. 0. 4. 16. 15. 0. 0. 0. 0. 0. 1. 16. 15. 1. 0. 0. 0. 0. 0. 12. 16. 2. 0. 0.] [ 0. 4. 15. 16. 15. 4. 0. 0. 0. 11. 16. 14. 15. 16. 0. 0. 0. 3. 3. 0. 16. 14. 2. 0. 0. 0. 9. 16. 16. 16. 8. 0. 0. 0. 15. 16. 11. 1. 0. 0. 0. 0. 11. 13. 1. 0. 0. 0. 0. 4. 16. 5. 0. 0. 0. 0. 0. 4. 15. 0. 0. 0. 0. 0.] [ 0. 0. 0. 9. 8. 0. 0. 0. 0. 0. 1. 16. 2. 0. 0. 0. 0. 0. 6. 14. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 9. 11. 0. 3. 0. 0. 0. 0. 13. 8. 13. 13. 10. 0. 0. 0. 12. 16. 8. 0. 13. 1. 0. 0. 6. 16. 5. 9. 13. 0. 0. 0. 0. 8. 15. 14. 4. 0.] [ 0. 0. 0. 9. 15. 9. 0. 0. 0. 0. 8. 15. 5. 12. 2. 0. 0. 0. 15. 15. 3. 13. 3. 0. 0. 0. 11. 16. 16. 13. 0. 0. 0. 4. 16. 10. 15. 0. 0. 0. 0. 3. 12. 0. 8. 7. 0. 0. 0. 0. 12. 8. 10. 11. 0. 0. 0. 0. 0. 9. 13. 4. 0. 0.] [ 0. 0. 0. 14. 5. 0. 0. 0. 0. 0. 5. 16. 5. 0. 0. 0. 0. 0. 13. 12. 0. 1. 3. 0. 0. 4. 16. 5. 1. 15. 11. 0. 0. 10. 15. 4. 13. 16. 3. 0. 0. 8. 16. 16. 16. 10. 0. 0. 0. 2. 11. 12. 15. 1. 0. 0. 0. 0. 0. 16. 9. 0. 0. 0.] [ 0. 0. 7. 15. 16. 10. 0. 0. 0. 0. 14. 9. 10. 16. 1. 0. 0. 0. 2. 5. 15. 14. 0. 0. 0. 0. 0. 11. 16. 5. 0. 0. 0. 0. 0. 2. 16. 8. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 10. 13. 0. 0. 0. 0. 11. 9. 15. 16. 1. 0. 0. 0. 8. 16. 16. 12. 0. 0.] [ 0. 0. 0. 14. 9. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 14. 13. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 11. 16. 2. 0. 0. 0. 0. 0. 14. 16. 5. 0. 0. 0. 0. 0. 13. 16. 4. 0. 0. 0. 0. 0. 16. 16. 4. 0. 0. 0. 0. 1. 16. 16. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 14. 12. 0. 0. 0.] [ 0. 0. 0. 15. 5. 0. 0. 0. 0. 0. 4. 16. 7. 0. 0. 0. 0. 1. 13. 16. 0. 9. 2. 0. 0. 5. 16. 11. 5. 16. 9. 0. 0. 7. 16. 14. 16. 16. 7. 0. 0. 1. 11. 15. 16. 10. 0. 0. 0. 0. 0. 13. 16. 3. 0. 0. 0. 0. 1. 16. 11. 0. 0. 0.] [ 0. 0. 0. 10. 13. 3. 0. 0. 0. 0. 8. 16. 14. 12. 0. 0. 0. 3. 16. 13. 0. 14. 1. 0. 0. 5. 16. 6. 0. 14. 5. 0. 0. 6. 16. 0. 0. 15. 4. 0. 0. 2. 13. 1. 5. 16. 4. 0. 0. 0. 10. 16. 16. 14. 1. 0. 0. 0. 2. 11. 13. 6. 0. 0.] [ 0. 0. 7. 12. 15. 6. 0. 0. 0. 14. 16. 15. 6. 0. 0. 0. 0. 16. 16. 13. 0. 0. 0. 0. 0. 10. 16. 14. 8. 0. 0. 0. 0. 0. 2. 8. 13. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 10. 15. 0. 0. 0. 0. 0. 4. 13. 15. 0. 0. 0. 0. 0. 7. 16. 7. 0. 0. 0.] [ 0. 0. 8. 15. 16. 6. 0. 0. 0. 0. 13. 13. 13. 13. 0. 0. 0. 0. 2. 6. 16. 9. 0. 0. 0. 0. 0. 3. 16. 2. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 10. 10. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 5. 15. 0. 0. 0. 0. 7. 4. 11. 16. 1. 0. 0. 0. 7. 16. 16. 8. 0. 0.] [ 0. 0. 0. 5. 13. 1. 0. 0. 0. 0. 1. 15. 12. 0. 0. 0. 0. 0. 4. 16. 5. 0. 0. 0. 0. 0. 11. 14. 3. 0. 0. 0. 0. 0. 11. 16. 16. 4. 0. 0. 0. 0. 11. 11. 5. 13. 0. 0. 0. 0. 6. 13. 7. 15. 0. 0. 0. 0. 0. 5. 14. 9. 0. 0.] [ 0. 0. 7. 16. 15. 4. 0. 0. 0. 0. 11. 16. 15. 12. 0. 0. 0. 0. 5. 16. 16. 14. 0. 0. 0. 0. 0. 3. 8. 15. 5. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 10. 10. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 11. 11. 0. 0. 0. 1. 0. 5. 15. 9. 0. 0. 0. 6. 15. 16. 16. 2. 0.] [ 0. 0. 1. 13. 16. 2. 0. 0. 0. 0. 8. 16. 12. 1. 0. 0. 0. 0. 14. 16. 2. 0. 0. 0. 0. 0. 15. 14. 9. 1. 0. 0. 0. 1. 16. 16. 16. 10. 0. 0. 0. 0. 13. 15. 13. 15. 0. 0. 0. 0. 8. 16. 14. 14. 1. 0. 0. 0. 1. 11. 16. 8. 0. 0.] [ 0. 0. 0. 12. 10. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 14. 16. 2. 0. 0. 0. 0. 0. 13. 16. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 11. 16. 3. 0. 0. 0. 0. 0. 10. 16. 3. 0. 0. 0. 0. 0. 11. 16. 2. 0. 0. 0. 0. 0. 14. 16. 2. 0. 0. 0. 0. 0. 11. 14. 0. 0. 0.] [ 0. 0. 3. 16. 15. 5. 0. 0. 0. 0. 7. 16. 15. 14. 0. 0. 0. 0. 0. 1. 7. 16. 4. 0. 0. 2. 6. 9. 14. 16. 5. 0. 0. 9. 16. 16. 16. 12. 1. 0. 0. 0. 9. 15. 16. 4. 0. 0. 0. 0. 6. 16. 11. 0. 0. 0. 0. 0. 2. 15. 4. 0. 0. 0.] [ 0. 0. 15. 13. 13. 13. 0. 0. 0. 0. 16. 16. 11. 3. 0. 0. 0. 0. 12. 13. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 5. 16. 3. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 11. 10. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 10. 14. 0. 0. 0. 0. 0. 9. 16. 10. 0. 0. 0. 0. 0. 11. 15. 1. 0. 0. 0.] [ 0. 0. 0. 13. 8. 0. 0. 0. 0. 0. 2. 15. 1. 0. 0. 0. 0. 0. 11. 10. 0. 8. 2. 0. 0. 4. 16. 5. 11. 16. 8. 0. 0. 7. 16. 16. 16. 16. 3. 0. 0. 2. 13. 9. 16. 12. 0. 0. 0. 0. 0. 7. 16. 6. 0. 0. 0. 0. 0. 13. 15. 1. 0. 0.] [ 0. 0. 4. 16. 1. 0. 0. 0. 0. 0. 12. 13. 0. 1. 1. 0. 0. 3. 16. 8. 5. 16. 6. 0. 0. 9. 16. 6. 14. 16. 2. 0. 0. 11. 16. 16. 16. 9. 0. 0. 0. 0. 10. 15. 15. 2. 0. 0. 0. 0. 3. 16. 9. 0. 0. 0. 0. 0. 5. 16. 3. 0. 0. 0.] [ 0. 0. 5. 14. 14. 2. 0. 0. 0. 2. 16. 16. 16. 7. 0. 0. 0. 0. 7. 4. 16. 12. 0. 0. 0. 0. 1. 9. 16. 16. 8. 0. 0. 3. 15. 16. 16. 10. 2. 0. 0. 4. 16. 16. 11. 0. 0. 0. 0. 0. 9. 16. 5. 0. 0. 0. 0. 0. 9. 13. 0. 0. 0. 0.] [ 0. 0. 7. 16. 5. 0. 0. 0. 0. 0. 16. 16. 11. 0. 0. 0. 0. 0. 10. 13. 16. 1. 0. 0. 0. 0. 0. 13. 15. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 14. 13. 0. 0. 0. 0. 0. 12. 16. 6. 4. 8. 1. 0. 0. 14. 16. 16. 16. 16. 4. 0. 0. 7. 16. 15. 7. 3. 0.] [ 0. 0. 8. 16. 16. 12. 0. 0. 0. 0. 16. 13. 10. 16. 3. 0. 0. 0. 12. 1. 2. 16. 4. 0. 0. 0. 0. 0. 6. 15. 0. 0. 0. 0. 0. 1. 15. 10. 0. 0. 0. 0. 0. 9. 15. 2. 0. 0. 0. 1. 11. 16. 12. 8. 8. 1. 0. 0. 11. 16. 16. 16. 12. 1.] [ 0. 0. 3. 9. 14. 9. 0. 0. 0. 5. 16. 14. 5. 0. 0. 0. 0. 12. 11. 3. 0. 0. 0. 0. 0. 13. 16. 12. 1. 0. 0. 0. 0. 4. 11. 13. 8. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 7. 11. 0. 0. 0. 0. 0. 1. 12. 12. 0. 0. 0. 0. 0. 2. 15. 7. 0. 0. 0.] [ 0. 7. 12. 14. 16. 8. 0. 0. 0. 8. 16. 14. 15. 11. 0. 0. 0. 2. 11. 2. 16. 6. 0. 0. 0. 0. 0. 9. 16. 8. 5. 0. 0. 8. 13. 16. 16. 12. 5. 0. 0. 7. 16. 12. 3. 0. 0. 0. 0. 4. 16. 4. 0. 0. 0. 0. 0. 9. 12. 0. 0. 0. 0. 0.] [ 0. 0. 7. 16. 16. 8. 0. 0. 0. 0. 14. 12. 11. 14. 0. 0. 0. 0. 11. 15. 16. 12. 0. 0. 0. 0. 5. 15. 15. 4. 0. 0. 0. 0. 0. 3. 12. 14. 0. 0. 0. 1. 10. 0. 7. 15. 0. 0. 0. 1. 14. 6. 13. 12. 0. 0. 0. 0. 7. 16. 16. 11. 0. 0.] [ 0. 0. 3. 14. 16. 14. 0. 0. 0. 3. 12. 16. 8. 1. 0. 0. 0. 15. 16. 12. 0. 0. 0. 0. 0. 10. 16. 16. 8. 0. 0. 0. 0. 0. 7. 11. 15. 1. 0. 0. 0. 0. 0. 7. 16. 1. 0. 0. 0. 0. 8. 15. 16. 2. 0. 0. 0. 0. 4. 16. 9. 0. 0. 0.] [ 0. 0. 11. 7. 0. 0. 0. 0. 0. 5. 16. 3. 2. 14. 3. 0. 0. 9. 15. 0. 12. 15. 0. 0. 0. 6. 16. 15. 16. 5. 0. 0. 0. 0. 6. 15. 11. 0. 0. 0. 0. 0. 1. 16. 4. 0. 0. 0. 0. 0. 9. 12. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 13. 10. 0. 0. 0. 0.] [ 0. 0. 0. 11. 8. 0. 0. 0. 0. 0. 6. 15. 2. 0. 0. 0. 0. 0. 13. 8. 0. 4. 7. 0. 0. 5. 16. 2. 2. 13. 9. 0. 0. 10. 15. 12. 15. 14. 1. 0. 0. 6. 16. 9. 16. 5. 0. 0. 0. 0. 0. 6. 14. 1. 0. 0. 0. 0. 0. 14. 7. 0. 0. 0.] [ 0. 0. 7. 15. 16. 12. 0. 0. 0. 12. 16. 11. 16. 13. 0. 0. 0. 15. 16. 16. 14. 5. 0. 0. 0. 8. 16. 12. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 2. 12. 9. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 9. 13. 0. 0. 0. 0. 0. 2. 16. 8. 0. 0. 0. 0. 0. 10. 12. 1. 0. 0. 0.] [ 0. 0. 1. 13. 15. 8. 0. 0. 0. 0. 11. 14. 8. 15. 0. 0. 0. 2. 16. 3. 0. 13. 2. 0. 0. 5. 15. 0. 0. 10. 5. 0. 0. 3. 10. 0. 0. 10. 5. 0. 0. 3. 13. 0. 1. 15. 3. 0. 0. 0. 12. 10. 11. 11. 0. 0. 0. 0. 1. 12. 11. 4. 0. 0.] [ 0. 0. 2. 10. 11. 1. 0. 0. 0. 0. 5. 14. 3. 12. 0. 0. 0. 0. 6. 13. 3. 15. 0. 0. 0. 0. 8. 15. 15. 9. 0. 0. 0. 2. 16. 11. 9. 0. 0. 0. 0. 2. 14. 2. 10. 0. 0. 0. 0. 0. 7. 6. 13. 0. 0. 0. 0. 0. 1. 15. 6. 0. 0. 0.] [ 0. 0. 1. 10. 13. 12. 5. 0. 0. 0. 13. 13. 4. 4. 12. 0. 0. 3. 16. 7. 4. 12. 6. 0. 0. 2. 15. 16. 15. 5. 0. 0. 0. 0. 1. 9. 16. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 2. 15. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 11. 6. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 15. 0. 0. 0. 0.] [ 0. 0. 1. 9. 15. 10. 1. 0. 0. 0. 2. 12. 8. 12. 4. 0. 0. 0. 0. 11. 1. 11. 3. 0. 0. 0. 0. 8. 8. 15. 4. 0. 0. 2. 15. 16. 16. 7. 0. 0. 0. 2. 15. 5. 11. 0. 0. 0. 0. 0. 14. 4. 12. 0. 0. 0. 0. 0. 3. 14. 9. 0. 0. 0.] [ 0. 0. 8. 12. 12. 1. 0. 0. 0. 3. 16. 16. 14. 9. 0. 0. 0. 6. 15. 9. 3. 12. 2. 0. 0. 7. 9. 0. 0. 9. 7. 0. 0. 7. 8. 0. 0. 7. 8. 0. 0. 5. 10. 0. 0. 7. 9. 0. 0. 0. 14. 13. 10. 16. 6. 0. 0. 0. 5. 13. 11. 4. 0. 0.] [ 0. 0. 4. 14. 16. 14. 1. 0. 0. 2. 14. 16. 16. 8. 0. 0. 0. 4. 16. 16. 14. 3. 0. 0. 0. 4. 16. 16. 10. 0. 0. 0. 0. 0. 12. 13. 12. 0. 0. 0. 0. 1. 14. 16. 15. 3. 0. 0. 0. 0. 10. 16. 16. 12. 0. 0. 0. 0. 2. 9. 15. 16. 8. 0.] [ 0. 1. 12. 16. 5. 0. 0. 0. 0. 11. 16. 16. 13. 0. 0. 0. 0. 7. 6. 5. 14. 2. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 12. 3. 0. 0. 0. 0. 0. 4. 13. 0. 0. 0. 0. 0. 1. 13. 5. 0. 0. 0. 0. 0. 10. 16. 10. 8. 4. 0. 0. 0. 13. 15. 16. 12. 7. 0.] [ 0. 1. 6. 12. 15. 5. 0. 0. 0. 7. 14. 14. 16. 7. 0. 0. 0. 0. 2. 14. 10. 0. 0. 0. 0. 0. 11. 16. 2. 0. 0. 0. 0. 0. 2. 11. 16. 12. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 4. 14. 7. 0. 0. 0. 2. 4. 5. 14. 7. 0. 0. 0. 6. 16. 14. 8. 0. 0.] [ 0. 0. 0. 0. 8. 10. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 13. 6. 0. 0. 0. 0. 0. 5. 13. 0. 0. 0. 0. 0. 2. 14. 3. 10. 10. 0. 0. 1. 14. 15. 10. 16. 6. 0. 0. 14. 14. 12. 15. 16. 2. 0. 0. 3. 0. 0. 8. 14. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 5. 10. 0. 0.] [ 0. 0. 9. 15. 16. 15. 2. 0. 0. 4. 16. 5. 3. 1使用Python scikit-learn 库实现神经网络算法python scikit-learn 环境搭建问题解决记录
将 PMML 模型导入 Python (Scikit-learn)
如何使用 Python (scikit-learn) 计算 FactorAnalysis 分数？