python全栈开发第十篇Python常用模块二（时间randomossys和序列化）

Posted 2020-10-24 呆萌小河马的博客

一、time模块

表示时间的三种方式：

　　时间戳：数字（计算机能认识的）

　　时间字符串：t=\'2012-12-12\'

　　结构化时间：time.struct_time(tm_year=2017, tm_mon=8, tm_mday=8, tm_hour=8, tm_min=4, tm_sec=32, tm_wday=1, tm_yday=220, tm_isdst=0)像这样的就是结构化时间

#time模块的常用方法及三种时间之间的转换
import time
# 对象：对象.方法
# ----------------------------------
# 1.时间戳(数字)：给计算机的看的
print(time.time())#当前时间的时间戳
print(time.localtime())#结构化时间对象
s=time.localtime() #当前的结构化时间对象（utc时间）
print(s.tm_year)
s2=time.gmtime()  #这个和localtime只是小时不一样
print(s2)


#-----------------------------------
# 2.时间的转换
print(time.localtime(15648461))#把时间戳转换成结构化时间
t=\'2012-12-12\' #这是一个字符串时间
print(time.mktime(time.localtime()))#将结构化时间转换成时间戳
print(time.strftime("%Y-%m-%d",time.localtime()))#将结构化时间转换成字符串时间
print(time.strftime(\'%y/%m/%d  %H:%M:%S\'))#小写的y是取得年的后两位
print(time.strptime(\'2008-03-12\',"%Y-%m-%d"))#将字符串时间转换成结构化时间

#python中时间日期格式化符号：
%y 两位数的年份表示（00-99）
%Y 四位数的年份表示（000-9999）
%m 月份（01-12）
%d 月内中的一天（0-31）
%H 24小时制小时数（0-23）
%I 12小时制小时数（01-12）
%M 分钟数（00=59）
%S 秒（00-59）
%a 本地简化星期名称
%A 本地完整星期名称
%b 本地简化的月份名称
%B 本地完整的月份名称
%c 本地相应的日期表示和时间表示
%j 年内的一天（001-366）
%p 本地A.M.或P.M.的等价符
%U 一年中的星期数（00-53）星期天为星期的开始
%w 星期（0-6），星期天为星期的开始
%W 一年中的星期数（00-53）星期一为星期的开始
%x 本地相应的日期表示
%X 本地相应的时间表示
%Z 当前时区的名称
%% %号本身

time.strftime(\'格式定义\'，‘结构化时间’)   结构化时间参数若不传，则显示当前时间

print(time.strptime(\'2008-03-12\',"%Y-%m-%d"))
print(time.strftime(\'%Y-%m-%d\'))
print(time.strftime("%Y-%m-%d",time.localtime(15444)))

 

asctime和ctime方法

 

print(time.asctime(time.localtime(150000)))
print(time.asctime(time.localtime()))
# time.ctime（时间戳）如果不传参数，直接返回当前时间的格式化字符串
print(time.ctime())
print(time.ctime(150000))

 

二、random模块

# random的方法
import random
# ----------------------------
# 1.随机小数
print(random.random()) #大于0且小于1之间的随机小数
print(random.uniform(1,3))  #大于1且小于3的随机小数

# ----------------------------
# 2.随机整数
print(random.randint(1,5)) #大于1且小于等于5之间的整数
print(random.randrange(1,10,2))  #大于等于1且小于3之间的整数（且是所有的奇数）

# ----------------------------
# 3.随机选择一个返回
print(random.choice([1,\'23\',[4,5]]))
# ----------------------------
# 4.随机选择返回多个
print(random.sample([1,\'23\',[4,5]],2))  #列表元素任意两个组合
# ----------------------------


# ----------------------------
# 5.打乱列表顺序
item=[1,5,2,3,4]
random.shuffle(item)  #打乱次序
print(item)

# 验证码小例子(这个只是产生随机的四位数字)
# 方法一、
# l=[]
# for i in range(4):
#     l.append(str(random.randint(0,9)))
# print(\'\'.join(l))
# print(l)


# 方法二
# print(random.randint(1000,9999))


# 验证码升级版
# 要求：首次要有数字，其次要有字母，一共四位，可以重复
# chr(65-90)#a-z
# chr(97-122)#A-Z

方法一
# num_list = list(range(10))
# new_num_l=list(map(str,num_list))#[\'0\',\'1\'...\'9\']
# l=[] #用来存字母
# for i in range(65,91):
#     zifu=chr(i)
#     l.append(zifu)  #[\'A\'-\'Z\']
# new_num_l.extend(l) #要把上面的数字和下面的字母拼在一块
# print(new_num_l)
# ret_l=[] #存生成的随机数字或字母
# for i in range(4): #从new_num_l里面选数字选择四次就放到了ret_l里面)
#     ret_l.append(random.choice(new_num_l))
# # print(ret_l)
# print(\'\'.join(ret_l)) #拼成字符串

方法二
# import random
# def myrandom():
#     new_num_l=list(map(str,range(10)))
#     l=[chr(i) for i in range(65,91)]
#     new_num_l.extend(l)
#     ret_l=[random.choice(new_num_l) for i in range(4)]
#     return \'\'.join(ret_l)
# print(myrandom())

方法三
import random
l=list(str(range(10)))+[chr(i) for i in range(65,91)]+[chr(j) for j in range(97,122)]
print(\'\'.join(random.sample(l,4)))

 

三、os模块

os模块常用方法

os.getcwd() 获取当前工作目录，即当前python脚本工作的目录路径
os.chdir("dirname")  改变当前脚本工作目录；相当于shell下cd
os.curdir  返回当前目录: (\'.\')
os.pardir  获取当前目录的父目录字符串名：(\'..\')
os.makedirs(\'dirname1/dirname2\')    可生成多层递归目录
os.removedirs(\'dirname1\')    若目录为空，则删除，并递归到上一级目录，如若也为空，则删除，依此类推
os.mkdir(\'dirname\')    生成单级目录；相当于shell中mkdir dirname
os.rmdir(\'dirname\')    删除单级空目录，若目录不为空则无法删除，报错；相当于shell中rmdir dirname
os.listdir(\'dirname\')    列出指定目录下的所有文件和子目录，包括隐藏文件，并以列表方式打印
os.remove()  删除一个文件
os.rename("oldname","newname")  重命名文件/目录
os.stat(\'path/filename\')  获取文件/目录信息
os.sep    输出操作系统特定的路径分隔符，win下为"\\\\",Linux下为"/"
os.linesep    输出当前平台使用的行终止符，win下为"\\t\\n",Linux下为"\\n"
os.pathsep    输出用于分割文件路径的字符串 win下为;,Linux下为:
os.name    输出字符串指示当前使用平台。win->\'nt\'; Linux->\'posix\'
os.system("bash command")  运行shell命令，直接显示
os.popen("bash command)  运行shell命令，获取执行结果
os.environ  获取系统环境变量


os.path
os.path.abspath(path) 返回path规范化的绝对路径 os.path.split(path) 将path分割成目录和文件名二元组返回 os.path.dirname(path) 返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素 os.path.basename(path) 返回path最后的文件名。如何path以／或\\结尾，那么就会返回空值。
                        即os.path.split(path)的第二个元素
os.path.exists(path)  如果path存在，返回True；如果path不存在，返回False
os.path.isabs(path)  如果path是绝对路径，返回True
os.path.isfile(path)  如果path是一个存在的文件，返回True。否则返回False
os.path.isdir(path)  如果path是一个存在的目录，则返回True。否则返回False
os.path.join(path1[, path2[, ...]])  将多个路径组合后返回，第一个绝对路径之前的参数将被忽略
os.path.getatime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后访问时间
os.path.getmtime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间
os.path.getsize(path) 返回path的大小

注意：os.stat(\'path\\filename\') 获取文件\\目录信息的结构说明 

stat 结构:
 
st_mode: inode 保护模式
st_ino: inode 节点号。
st_dev: inode 驻留的设备。
st_nlink: inode 的链接数。
st_uid: 所有者的用户ID。
st_gid: 所有者的组ID。
st_size: 普通文件以字节为单位的大小；包含等待某些特殊文件的数据。
st_atime: 上次访问的时间。
st_mtime: 最后一次修改的时间。
st_ctime: 由操作系统报告的"ctime"。在某些系统上（如Unix）是最新的元数据更改的时间，<br>在其它系统上（如Windows）是创建时间（详细信息参见平台的文档）。

 

四、sys模块

sys模块是与python解释器交互的一个接口

# sys模块
import sys
print(sys.argv) #实现从程序外部向程序传递参数。（在命令行里面输打开路径执行）
name=sys.argv[1] #命令行参数List,第一个元素是程序的本身路径
password = sys.argv[2]
if name==\'egon\' and password == \'123\':
    print(\'继续执行程序\')
else:
   exit()

sys.exit()#退出程序，正常退出时exit(0)
print(sys.version)#获取python解释的版本信息
print(sys.maxsize)#最大能表示的数，与系统多少位有关
print(sys.path)#返回模块的搜索路径，初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值
print(sys.platform)#返回操作系统平台名称

　　

五、序列化模块

1.什么是序列化-------将原本的字典，列表等内容转换成一个字符串的过程就叫做序列化

2.序列化的目的

　　1.以某种存储形式使自定义对象持久化

　　2.将对象从一个地方传递到另一个地方

　　3.使程序更具维护性

json

　　Json模块提供了四个功能：dumps、loads、dump、load

# dumps和loads
import json
dic={\'k1\':\'v1\',\'k2\':\'v2\',\'k3\':\'v3\'}
print(type(dic))
str_dic = json.dumps(dic) #将字典转换成字符串，转换后的字典中的元素是由双引号表示的
print(str_dic,type(str_dic))#{"k1": "v1", "k2": "v2", "k3": "v3"} <class \'str\'>


dic2 = json.loads(str_dic)#将一个字符串转换成字典类型
print(dic2,type(dic2))#{\'k1\': \'v1\', \'k2\': \'v2\', \'k3\': \'v3\'} <class \'dict\'>

list_dic = [1,[\'a\',\'b\',\'c\'],3,{\'k1\':\'v1\',\'k2\':\'v2\'}]
str_dic = json.dumps(list_dic) #也可以处理嵌套的数据类型
print(type(str_dic),str_dic) #<class \'str\'> [1, ["a", "b", "c"], 3, {"k1": "v1", "k2": "v2"}]
list_dic2 = json.loads(str_dic)
print(type(list_dic2),list_dic2) #<class \'list\'> [1, [\'a\', \'b\', \'c\'], 3, {\'k1\': \'v1\', \'k2\': \'v2\'}]

# dump和load
import json
f=open(\'json_file\',\'w\')
dic = {\'k1\':\'v1\',\'k2\':\'v2\',\'k3\':\'v3\'}
json.dump(dic,f)# #dump方法接收一个文件句柄，直接将字典转换成json字符串写入文件
f.close()

f = open(\'json_file\')
dic2 = json.load(f)  #load方法接收一个文件句柄，直接将文件中的json字符串转换成数据结构返回
f.close()
print(type(dic2),dic2)

　

pickle

json 和 pickle 模块

　　json：用于字符串和python数据类型之间进行转换

　　pickle：用于python特有的类型和python的数据类型进行转换

# pickle的dumps,sump和loads,load方法
# --------------------------
import pickle
# dic= {\'k1\':\'v1\',\'k2\':\'v2\',\'k3\':\'v3\'}
# str_dic=pickle.dumps(dic)
# print(str_dic)  #打印的是bytes类型的二进制内容
#
# dic2 = pickle.loads(str_dic)
# print(dic2)  #有吧字典给转换回来了

import time
struct_time  = time.localtime(1000000000)
print(struct_time)
f = open(\'pickle_file\',\'wb\')
pickle.dump(struct_time,f)
f.close()

f = open(\'pickle_file\',\'rb\')
struct_time2 = pickle.load(f)
print(struct_time.tm_year)

shelve

shelve也是python提供给我们的序列化工具，比pickle用起来更简单一些。
shelve只提供给我们一个open方法，是用key来访问的，使用起来和字典类似。

# shelve模块
import shelve
f = shelve.open(\'shelve_file\')
f[\'key\'] = {\'int\':10, \'float\':9.5, \'string\':\'Sample data\'}  #直接对文件句柄操作，就可以存入数据
f.close()

import shelve
f1 = shelve.open(\'shelve_file\')
existing = f1[\'key\']  #取出数据的时候也只需要直接用key获取即可，但是如果key不存在会报错
f1.close()
print(existing)

 这个模块有个限制，它不支持多个应用同一时间往同一个DB进行写操作。所以当我们知道我们的应用如果只进行读操作，我们可以让shelve通过只读方式打开DB

mport shelve
f = shelve.open(\'shelve_file\', flag=\'r\')
existing = f[\'key\']
f.close()
print(existing)

由于shelve在默认情况下是不会记录待持久化对象的任何修改的，所以我们在shelve.open()时候需要修改默认参数，否则对象的修改不会保存。　　

# 设置writeback
import shelve
f1 = shelve.open(\'shelve_file\')
print(f1[\'key\'])
f1[\'key\'][\'new_value\'] = \'this was not here before\'
f1.close()

f2 = shelve.open(\'shelve_file\', writeback=True)
print(f2[\'key\'])
f2[\'key\'][\'new_value\'] = \'this was not here before\'
f2.close()

writeback方式有优点也有缺点。优点是减少了我们出错的概率，并且让对象的持久化对用户更加的透明了；但这种方式并不是所有的情况下都需要，首先，使用writeback以后，shelf在open()的时候会增加额外的内存消耗，并且当DB在close()的时候会将缓存中的每一个对象都写入到DB，这也会带来额外的等待时间。因为shelve没有办法知道缓存中哪些对象修改了，哪些对象没有修改，因此所有的对象都会被写入。