python全栈开发补充map函数和reduce函数的区别
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python全栈开发补充map函数和reduce函数的区别相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
①从参数方面来讲:
map()函数:
map()包含两个参数,第一个是参数是一个函数,第二个是序列(列表或元组)。其中,函数(即map的第一个参数位置的函数)可以接收一个或多个参数。
reduce()函数:
reduce() 第一个参数是函数,第二个是 序列(列表或元组)。但是,其函数必须接收两个参数。
②从对传进去的数值作用来讲:
map()是将传入的函数依次作用到序列的每个元素,每个元素都是独自被函数“作用”一次;
reduce()是将传人的函数作用在序列的第一个元素得到结果后,把这个结果继续与下一个元素作用(累积计算),
最终结果是所有的元素相互作用的结果。
练习:
计算:lambda和reduce实现1到100的累加 from functools import reduce print(reduce(lambda x,y:sum([x,y]),range(1,101))) #第一个参数是一个函数,第二个参数是一个序列 print(map(lambda x,y:sum([x,y]),range(1,101))) #第一个参数是一个函数,第二个参数是一个序列 print(list(map(lambda x,y:sum([x,y]),range(1,101),range(1,101)))) #第一个参数是一个函数,第二个参数是一个序列
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以上是关于python全栈开发补充map函数和reduce函数的区别的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
python3全栈开发-内置函数补充,反射,元类,__str__,__del__,exec,type,__call__方法