python之data处理

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python之data处理相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

参考技术A 在做接口测试过程中,在请求数据时,实际业务使用是multipart/form-data的方式,最终使用的为python的requests toolbelt库

1、安装:pipinstallrequests-toolbelt

2、两种使用方法:

MultipartEncoder方式,

multipart/form-data方式:

数据类型为json:

如果是json请求,那么Content-Type必须是:application json

python爬虫之json数据处理

# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2019/11/5 23:18
# @Author : AForever
# @Site :
# @File : Spider_05.py
# @Software: PyCharm

# 处理json数据

from urllib import request
import json


def get_data():
url = ‘https://movie.douban.com/j/search_subjects?type=movie&tag=%E7%83%AD%E9%97%A8&sort=recommend&page_limit=400&page_start=0‘
headers = {
‘User-Agent‘: ‘Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/56.0.2924.87 Safari/537.36‘
}
req = request.Request(url, headers=headers)
response = request.urlopen(req)
if response.getcode() == 200:
result = response.read()
# print(type(result)) # bytes类型
# print(result)
result = str(result, encoding=‘utf8‘)
print(result)
return result


def parse_data(html):
# 将字符串形式的json转换为dict字典
data = json.loads(html)
movies = data[‘subjects‘]
for movie in movies:
print(movie[‘title‘], movie[‘rate‘])


if __name__ == ‘__main__‘:
# get_data()
parse_data(get_data())

以上是关于python之data处理的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Python基础之文件处理

Python之时间格式的快速处理

python学习第七周之异常处理

python爬虫之urllib库

python爬虫之json数据处理

Python处理Excel文档之openpyxl