python的前世今生

Posted 2020-10-24 Mr_Xia

一：Python介绍

             python的创始人为吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）（目前还活着），诞生于1989年，是一个脚本解释程序，由于python语言结构优美，清晰简单，随着人工智能的兴起，越来越被广泛使用。

 

 Python目前应用领域有：

1、云计算

2、web开发（Python开发的网站例如，Youtube, Dropbox, 豆瓣........... 典型WEB框架有Django）

3、人工智能，科学运算大数据分析（如机器人领域、美团配送路线的数据分析........）

4、自动化运维（可以写自动化工具，运维攻城狮必备良药！）

5、金融领域数据分析（国内python最早使用的就是做金融数据分析，原因：作为动态语言的Python，语言结构清晰简单，库丰富，成熟稳定，科学计算和统计分析都很牛逼，生产效率远远高于c,c++,java,尤其擅长策略回测）

6、图形GUI（python支持图形界面的第三方库，例如wxWidgets、QT、GTK）

 

Pythony应用的一些公司：

1、谷歌：Google App Engine 、code.google.com 、Google earth 、谷歌爬虫、Google广告等项目都在大量使用Python开发

2、YouTube视频网站

3、Dropbox，美国的云存储网站

4、Redhat:  Linux发行版中的yum管理工具就是用python开发的

5、豆瓣

6、还有搜狐、金山、腾讯、盛大、网易、百度、阿里、淘宝 、土豆、新浪等一些游戏和应用

当然啦！还有很多可以参考https://www.zhihu.com/question/19555512     https://www.python.org/about/success/

 

二：Python语言的特点

        编程语言主要分：

编译型和解释型、静态语言和动态语言、强类型定义和弱类型定义。

        那么问题来了？编译型和解释型的区别

编译型：编译时把每一条语句都编译成机器语言也就是二进制文件，计算机在运行的时候直接执行编译后的二进制文件，所以运算很快

              例如：C、C++、go、Object-C、Pascal

解释型：在python中，我们写好代码后，解释器会执行两个动作

              例如：Python、Ruby、PHP、

              1、把原始代码编译成字节码

              2、把编译好的字节码转发到Python虚拟机（PVM）中进行执行

       一张图秒懂

混合型的语言有JAVA、C#

 

      动态语言VS静态语言

1、动态语言只有在运行的时候下去检查数据类型，不需要单独声明数据类型。例如a=1直接把整数1赋值给变量a

2、静态语言在编译过程中就要检查数据类型，在写代码的时候就要声明属性类型。例如 int a  声明变量a为整型

 

     强类型定义VS弱类型定义

1、强类型指一个数据类型如果你不经过特殊转换，那么他不可能去改变，例如a=1,他就是一个整型

2、弱类型与之相反，一个变量可以赋予不同类型的数据

Python是一种解释型动态的强类型语言

 

Python的优缺点

       优点：

1、语言明确、简单、清晰，入门快

2、第三方库强大，开发效率高，不需要掌握特别多的底层细节

3、可移植性，几乎适用于所有的平台上运行

4、扩展性、嵌入性，可以在别的语言中植入Python代码

      缺点：

1、相比编译型语言，在运行速度上慢一些

2、代码不能加密，由于是解释型的，都是以源文件加文件名存在的

3、线程不能利用CPU问题

 

三：Python解释器

CPython

当我们从Python官方网站下载并安装好Python 2.7后，我们就直接获得了一个官方版本的解释器：CPython。这个解释器是用C语言开发的，所以叫CPython。在命令行下运行python就是启动CPython解释器。

CPython是使用最广的Python解释器。教程的所有代码也都在CPython下执行。

IPython

IPython是基于CPython之上的一个交互式解释器，也就是说，IPython只是在交互方式上有所增强，但是执行Python代码的功能和CPython是完全一样的。好比很多国产浏览器虽然外观不同，但内核其实都是调用了IE。

CPython用>>>作为提示符，而IPython用In [序号]:作为提示符。

PyPy

PyPy是另一个Python解释器，它的目标是执行速度。PyPy采用JIT技术，对Python代码进行动态编译（注意不是解释），所以可以显著提高Python代码的执行速度。

绝大部分Python代码都可以在PyPy下运行，但是PyPy和CPython有一些是不同的，这就导致相同的Python代码在两种解释器下执行可能会有不同的结果。如果你的代码要放到PyPy下执行，就需要了解PyPy和CPython的不同点。

Jython

Jython是运行在Java平台上的Python解释器，可以直接把Python代码编译成Java字节码执行。

IronPython

IronPython和Jython类似，只不过IronPython是运行在微软.Net平台上的Python解释器，可以直接把Python代码编译成.Net的字节码。

 

 

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