python学习04-数据类型(元组字典集合)

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python学习04-数据类型(元组字典集合)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

一、基本数据类型——元组

    元组:是一种与列表非常相似的数据类型。但是它一旦创建便不能再修改,所以又叫只读列表。

  定义:与列表类似,只不过[]改成()

  特性:

  1. 可存放多个值(可以存放复杂数据类型)
  2. 不可变(显式地告诉别人此处数据不可修改,常用于数据库连接配置信息等
  3. 按照从左到右的顺序定义元组元素,下标从0开始顺序访问,有序
  4. 元组本身不可变,如果元组中还包含其它可变元素,这些可变元素可以改变。(比如列表等)
元组常用操作

 

   创建

ages = (11, 22, 33, 44, 55)
#
ages = tuple((11, 22, 33, 44, 55))

  索引&切片

#索引
>>> ages = (11, 22, 33, 44, 55)
>>> ages[0]
11
>>> ages[3]
44
>>> ages[-1]
55

#切片
>>> name = (egon,alex,seven,yuan)
>>> name[0:2]
(egon, alex)
>>> name[2:5]
(seven, yuan)
>>> name[:2]
(egon, alex)
>>> name[2:]
(seven, yuan)
>>> name[:]
(egon, alex, seven, yuan)

  包含、长度和循环

>>> ages = (11, 22, 33, 44, 55)
>>> 11 in ages                 # 包含
True
>>> 313 in ages
False
>>> 22 not in ages
False
>>> len(ages)                  # 长度
5
>>> for age in ages:         # 循环
...     print(age)
...
11
22
33
44
55

 

二、基本数据类型——字典

 字典是Python语言中唯一的映射类型。
 定义:{key1:value1,key2:value2}

  1. 键与值用冒号“:”分开;
  2. 项与项用逗号“,”分开;

 特性:

  1. key-value结构
  2. key必须可hash、且必须为不可变数据类型、必须唯一
  3. 可存放任意多个值、可修改、可以不唯一
  4. 无序
字典常用操作

  字典创建

person = {"name": "alex", age: 20}
#
person = dict(name=seven, age=20)
#
person = dict({"name": "egon", age: 20})
#

person = dict(([name,苑昊],[文周,18]))
{}.fromkeys(seq,100) #不指定100默认为None
#注意
>>> dic={}.fromkeys([k1,k2],[])
>>> dic
{k1: [], k2: []}
>>> dic[k1].append(1)
>>> dic
{k1: [1], k2: [1]}

  字典查看

# 键、值、键值对
dic.keys()      # 返回一个包含字典所有KEY的列表;
dic.values()   # 返回一个包含字典所有value的列表;
dic.items()    #返回一个包含所有(键,值)元祖的列表;
# dic.iteritems()、dic.iterkeys()、dic.itervalues() 与它们对应的非迭代方法一样,不同的是它们返回一个迭代子,而不是一个列表;

# 查看
dic[key]       # 返回字典中key对应的值,若key不存在字典中,则报错;
dict.get(key, default = None)      #返回字典中key对应的值,若key不存在字典中,则返回default的值(default默认为None)

# 循环
for k in dic.keys()
for k,v in dic.items()
for k in dic

#长度
len(dic)

  字典增删改

# 新增
dic[new_key] = new_value
dic.setdefault(key, None)          # 如果字典中不存在Key键,由 dic[key] = default 为它赋值;_

# 删除
dic.pop(key[,default])              # 和get方法相似。如果字典中存在key,删除并返回key对应的vuale;如果key不存在,且没有给出default的值,则引发keyerror异常;
dic.clear()                               # 删除字典中的所有项或元素;    

# 修改
dic[key] = new_value           # 如果key在字典中存在,‘new_value‘将会替代原来的value值
dic.update(dic2)                      # 将字典dic2的键值对添加到字典dic
三、基本数据类型——集合

 集合是一个数学概念:由一个或多个确定的元素所构成的整体叫做集合。
 集合中的元素有三个特征:

  1. 确定性(元素必须可hash)
  2. 互异性(去重)——将一个列表变为集合,就自动去重了
  3. 无序性(集合中的元素没有先后之分),如集合{3,4,5}和{3,5,4}算作同一个集合。

 注意:集合存在的意义就在于去重和关系运算

  关系运算:两组数据间的交集、差集、并集等关系。

  集合创建及关系运算

 

s = {1,2,3,2,4,5} # 创建集合
s = set([1,3,4,5,6]) # 转化为集合

iphone7 = {alex,rain,jack,old_driver}
iphone8 = {alex,shanshan,jack,old_boy}

# 交集
iphone7.intersection(iphone8)
# 交集
iphone7 & iphone8

# 差集
iphone7.difference(iphone8) # iphone7有iphone8没有的
# 差集
iphone7 - iphone8

# 并集(去重)
iphone7.union(iphone8)
# 并集
iphone8 | iphone7   # 管道符

# 对称差集(只买了iPhone7 or iphone8的人)
iphone8.symmetric_difference(iphone7)
# 对称差集
iphone7 ^ iphone8

 

包含关系

  • in,not in:判断某元素是否在集合内
  • ==,!=:判断两个集合是否相等

两个集合之间一般有三种关系,相交、包含、不相交。在Python中分别用下面的方法判断:

  1. set.isdisjoint(s):判断两个集合是不是不相交
  2. set.issuperset(s):判断集合是不是包含其他集合,等同于a>=b
  3. set.issubset(s):判断集合是不是被其他集合包含,等同于a<=b

  集合的增、删、查

‘‘‘
单个元素的增加 : add(),add的作用类似列表中的append
对序列的增加 : update(),而update类似extend方法,update方法可以支持同时传入多个参数:
‘‘‘
>>> a={1,2}
>>> a.update([3,4],[1,2,7])
>>> a
{1, 2, 3, 4, 7}
>>> a.update("hello")
>>> a
{1, 2, 3, 4, 7, h, e, l, o}
>>> a.add("hello")
>>> a
{1, 2, 3, 4, hello, 7, h, e, l, o}

‘‘‘
元素的删除
集合删除单个元素有两种方法:
元素不在原集合中时:
set.discard(x)不会抛出异常
set.remove(x)会抛出KeyError错误
>>> a={1,2,3,4}
‘‘‘
>>> a={1,2,3,4}
>>> a.discard(1)
>>> a
{2, 3, 4}
>>> a.discard(1)
>>> a
{2, 3, 4}
>>> a.remove(1)
Traceback (most recent call last):
  File "<input>", line 1, in <module>
KeyError: 1

‘‘‘
pop():由于集合是无序的,pop返回的结果不能确定,且当集合为空时调用pop会抛出KeyError错误,
clear():清空集合
‘‘‘
>>> a={3,"a",2.1,1}
>>> a.pop()
>>> a.pop()
>>> a.clear()
>>> a
set()
>>> a.pop()
Traceback (most recent call last):
  File "<input>", line 1, in <module>
KeyError: pop from an empty set

 



以上是关于python学习04-数据类型(元组字典集合)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Python3中列表字典元组集合的看法

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