基于python的DEA绘图

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了基于python的DEA绘图相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

matplotlib.pyplot 的基本绘图

matplotlib的pyplot子库提供了与matlab类似绘图API,方便用户快速绘制一些常用的基本图表

以下基本是给自己留档用的,以及让自己不用每次都查文档这么累= =

figure 和 axes

\(\quad\quad\) figure和axes是plt中的对象名称,注意区别axes和axis区别,一般把axes翻译为“子图”

\(\quad\quad\) figure一般理解为一个画板,对应的是一个对话框(在ipython中)

\(\quad\quad\) pyplot中常用类包含关系 ?Figure -> Axes -> (Line2D, Text, etc.)

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()

ax1 = fig.add_subplot(2,3,1) #add_subplot(231) is acceptable

\(\quad\quad\) 这里引入了fig中add_subplot的用法

\(\quad\quad\) fig.add_subplot相当于plt.subplot,起到创建子图的作用,参数231相当于:

\(\quad\quad\) \(\quad\quad\) “把figure划分为2行3列,并取ax1为第1个图(从上到下从左往右)”

\(\quad\quad\) 这里再讲一个plt.subplots的用法

fig, axes = plt.subplots(2,3)

\(\quad\quad\) axes就成为了一个可以被索引的二维数组,非常棒棒

常用画图函数以及参数

  • 绘制散点图

plt.scatter(x = , y = , )

  • 绘制曲线图

plt.plot(x = , y = , linestyle = , color = , marker = ,markerfacecolor = ,drawstyle = ,label = )

  • x, y :array-like object
  • linestyle,color:线型和颜色
  • marker, markerfacecolor:点型和颜色
  • drawstyle:插值方式(steps-post,阶跃;Default,线型)

  • 绘制直方图
    plt.hist(x = , bins = , range = , normed = ,histtype = )
  • histtype:改为stepfilled可以去除bin间隔线看上去更连续

刻度、标签以及图例

  • 对坐标轴上数据的设置

  • ax.set_xlabel([]):设置x轴名称
  • ax.set_xlim():设置x轴范围
  • ax.set_xticks([]):设置坐标刻度值
  • ax.set_xticklabels([], rotation = ,fontsize = ):设置坐标刻度标签

  • 图例设置
    ax.legend([plot1, plot2, ...], (‘label1‘, ‘label2‘), loc = )

  • loc:图例位置(best,自适应:center,中间)

  • 标签设置

ax.set_title():设置子图标题

保存图表

  • plt.savefig(‘example.png‘)

seaborn库绘图进阶

使用axes_style()和set_style()设置外观

\(\quad\quad\)暗网格(darkgrid),白网格(whitegrid),全黑(dark),全白(white),全刻度(ticks)

对数据集的可视化

  • distplot(a = array-like, bins =, hist = , norm_hist =, rug = , kde = ,fit =)
  • hist:是否显示直方图
  • kde:是否显示kde曲线
  • fit:可以调用method拟合直方图

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  • kdeplot() 类似distplot的kde部分,只是更方便做阴影

  • jointplot() 绘制联合分布,默认为散点图,通过设置kind可以更改图的属性

"hex":Hexbin “kde": KDE “reg”:regression line

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  • heatmap() 绘制热点图
  • pairplot()

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以上是关于基于python的DEA绘图的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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