Python中的random模块,来自于Capricorn的实验室
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python中的random模块,来自于Capricorn的实验室相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
Python中的random模块用于生成随机数。下面介绍一下random模块中最常用的几个函数。
random.random
random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0
random.uniform
random.uniform的函数原型为:random.uniform(a, b),用于生成一个指定范围内的随机符点数,两个参数其中一个是上限,一个是下限。如果a > b,则生成的随机数n: a <= n <= b。如果 a <b, 则 b <= n <= a。
- print random.uniform(10, 20)
- print random.uniform(20, 10)
- #---- 结果(不同机器上的结果不一样)
- #18.7356606526
- #12.5798298022
print random.uniform(10, 20) print random.uniform(20, 10) #---- 结果(不同机器上的结果不一样) #18.7356606526 #12.5798298022
random.randint
random.randint()的函数原型为:random.randint(a, b),用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限,参数b是上限,生成的随机数n: a <= n <= b
- print random.randint(12, 20) #生成的随机数n: 12 <= n <= 20
- print random.randint(20, 20) #结果永远是20
- #print random.randint(20, 10) #该语句是错误的。下限必须小于上限。
print random.randint(12, 20) #生成的随机数n: 12 <= n <= 20 print random.randint(20, 20) #结果永远是20 #print random.randint(20, 10) #该语句是错误的。下限必须小于上限。
random.randrange
random.randrange的函数原型为:random.randrange([start], stop[, step]),从指定范围内,按指定基数递增的集合中 获取一个随机数。如:random.randrange(10, 100, 2),结果相当于从[10, 12, 14, 16, ... 96, 98]序列中获取一个随机数。random.randrange(10, 100, 2)在结果上与 random.choice(range(10, 100, 2) 等效。
random.choice
random.choice从序列中获取一个随机元素。其函数原型为:random.choice(sequence)。参数sequence表示一个有序类型。这里要说明 一下:sequence在python不是一种特定的类型,而是泛指一系列的类型。list, tuple, 字符串都属于sequence。有关sequence可以查看python手册数据模型这一章。下面是使用choice的一些例子:
- print random.choice("学习Python")
- print random.choice(["JGood", "is", "a", "handsome", "boy"])
- print random.choice(("Tuple", "List", "Dict"))
print random.choice("学习Python") print random.choice(["JGood", "is", "a", "handsome", "boy"]) print random.choice(("Tuple", "List", "Dict"))
random.shuffle
random.shuffle的函数原型为:random.shuffle(x[, random]),用于将一个列表中的元素打乱。如:
- p = ["Python", "is", "powerful", "simple", "and so on..."]
- random.shuffle(p)
- print p
- #---- 结果(不同机器上的结果可能不一样。)
- #[‘powerful‘, ‘simple‘, ‘is‘, ‘Python‘, ‘and so on...‘]
p = ["Python", "is", "powerful", "simple", "and so on..."] random.shuffle(p) print p #---- 结果(不同机器上的结果可能不一样。) #[‘powerful‘, ‘simple‘, ‘is‘, ‘Python‘, ‘and so on...‘]
random.sample
random.sample的函数原型为:random.sample(sequence, k),从指定序列中随机获取指定长度的片断。sample函数不会修改原有序列。
- list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
- slice = random.sample(list, 5) #从list中随机获取5个元素,作为一个片断返回
- print slice
- print list #原有序列并没有改变。
随机整数:
>>> import random
>>> random.randint(0,99)
21
随机选取0到100间的偶数:
>>> import random
>>> random.randrange(0, 101, 2)
42
随机浮点数:
>>> import random
>>> random.random()
0.85415370477785668
>>> random.uniform(1, 10)
5.4221167969800881
随机字符:
>>> import random
>>> random.choice(‘abcdefg&#%^*f‘)
‘d‘
多个字符中选取特定数量的字符:
>>> import random
random.sample(‘abcdefghij‘,3)
[‘a‘, ‘d‘, ‘b‘]
多个字符中选取特定数量的字符组成新字符串:
>>> import random
>>> import string
>>> string.join(random.sample([‘a‘,‘b‘,‘c‘,‘d‘,‘e‘,‘f‘,‘g‘,‘h‘,‘i‘,‘j‘], 3)).r
eplace(" ","")
‘fih‘
随机选取字符串:
>>> import random
>>> random.choice ( [‘apple‘, ‘pear‘, ‘peach‘, ‘orange‘, ‘lemon‘] )
‘lemon‘
洗牌:
>>> import random
>>> items = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> random.shuffle(items)
>>> items
[3, 2, 5, 6, 4, 1]
以上是关于Python中的random模块,来自于Capricorn的实验室的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章