有哪些学习Java的网站?
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了有哪些学习Java的网站?相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
请问，有哪些学习Java的网站呢？
1，B站：https://www.bilibili.com/
第一个网站肯定不必多说，就是我们经常逛的小破站，也就是所谓的b站，这个网站原本的定位是一个二次元动漫类的网站，可是走着走着越走越偏，b站自己也万万没想到自己会变成一个学习类的网站。对于我们程序员而言，这里有海量的编程类的学习资料，不管是什么类型的编程语言，编程技术，你几乎都可以在这里找到对应的视频教程。而且最重要的是视频播放的时候不会有任何烦人的广告，几乎不会受到任何的打扰。正因为如此，我现在也入驻了b站，成为了一名up主，在b站里面分享自己的一些开发经验和教训，希望能够给大家提供一些帮助。
2，CSDN：https://www.csdn.net/
CSDN是国内非常知名的技术交流社区，创建的时间也比较早，所以在国内也是非常的有影响力的。虽然说这个社区有一定的争议性，比如说盗版文章，盗版资料，但是CSDN还是有非常多优质的原创的文章和资料。对程序员来讲，经常来这里逛一逛也是会学到不少的知识的。
3，51自学网：https://www.51zxw.net/
现在教程类的网站也是非常多，比如说慕课网，腾讯课堂之类的。但为啥我偏偏推荐51自学网呢？简单来说我对他比较有感情。在2007年我刚上大学的时候，我就在51网上面去学一些乱七八糟的技术，当年很多我们专业课要用到软件还有相关的技术，我都是在里面学到的，所以我一直都对他比较有感情。而且这个网站还是有不少编程类的学习视频，基本上你想学的技术在这上面都能够找得到，他的视频大部分都是免费的，但也有一些需要付费的，但是价格往往不是很高，平均下来一个视频才几毛钱，我觉得还是非常的良心。
4，LeetCode：https://leetcode-cn.com/
现在很多公司，尤其是一线大厂面试的时候，必考的一个项目就是算法。谈到算法就肯定会谈到LeetCode，他是一个非常知名的刷算法的网站，里面有大量的算法题目，如果你能够把这些算法题都刷完，那么你的算法水平提升肯定不是一个档次，而且他每道题后面都会有相应的评论与题解，如果你不会做的话，在这里可以找到灵感。他的主站是美国版的，但也有中文版的，我比较推荐说中文版的，因为中文版会根据我们国内的情况增设一些知名企业的面试题，这对于我们面试的时候会非常有帮助。
5，GitHub：https://github.com/
作为一名程序员，如果你没有听说过GitHub，那你肯定不是一名合格的程序员，GitHub上面托管了大量的优秀项目，比如说Linux内核源码及Git本身的源码，都托管在这上面。在GitHub上面你可以通过主题，榜单等方式找到自己感兴趣的项目，通过多做一些项目，你就可以很快的提升自己的技术，从而进入到自己心仪的公司。
6，菜鸟教程：https://www.runoob.com/
菜鸟教程提供了编程的基础技术教程，介绍了Java，Python，Ruby，php，MySQL等各种编程远的基础知识。我们从他的主页面看过来，教程真的是非常的全面。同时这里面也提供了非常多的工具，甚至还提供了各种编程语言的在线工具，你甚至都不需要开启代码编写软件就可以直接运行代码，真的是非常的方便。
7，codecademy：https://www.codecademy.cn/
codecademy是一个免费的有趣的在线互动编程学习网站。目前提供了html，css，php，javascript，Ruby，jQuery，Python等课程。他像玩游戏一样让你一关一关从易到难来完成学习，你可以每天利用碎片时间从零基础入门到掌握一门编程语言，相比大多数传统的学习方法实在是好太多了。用户在学习的时候只需要在命令行中输入正确的代码提交保存，就可以一关一关的完成整个学习过程。而且由于是分段式的学习，用户可以很快地拿起学习然后放下，整个学习过程不会有太大的时间压力。
8，coursera：https://www.coursera.org/
coursera是由吴恩达教授所创办的在线教育网站，提供了大规模开方式线上课程，他们与190多所顶尖大学和公司合作，提供了超过2400门的优质课程，包括商务，计算机科学，数据科学，语言学习等多方面的讲座与视频。当然他们也提供一些付费的项目，但是价格还是比较公道的。除此之外，你只要完成课程并通过测试，你就能够拿到相应的证书，这些证书没啥用，但是是对你学习的一种肯定，大家有兴趣的话可以去学一学。
9，stack overflow：https://stackoverflow.com/
stack overflow是一个程序员问答平台，你有程序员相关的问题都可以在这里面搜索并得到比较专业的回答，这里比某度专业很多，毕竟某度是一个中和性的搜索引擎，大家在搜索的时候尽量用英文，你如果用中文搜索的话可能不对得到太多的结果，而且很多专业直击要点的回答往往都是用全英文来写的。所以大家一定要习惯用英文起获取自己想要的答案。
10大程序员必逛网站，良心推荐，建议收藏！
Java学完哪些内容能够出去找工作
1、Stack overflow
Stack overflow可能是编程界中非常流行的网站了 , 是一个与程序相关的 IT 技术问答网站，用户可以在网站免费提交问题，浏览问题，索引相关内容，在创建主页的时候使用简单的 HTML 。一部分的程序员学习 API 或者编程语言 , 通常依赖于代码示例 ,stackoverflow 就可以提供大量的代码片段。
2、CSDN
国内非常大的技术交流平台，很多大牛的博客都有一定的参考价值，可以在上面找一些自己需要的技术文档。
3、Github
你也许知道可以免费的将你的项目托管在哪 , 但你不一定知道它还是一个学习当今流行的 Java库和框架的优秀资源。比如 , 你想学 Spring MVC Framework, 你可以搜索并且找到一些开源的项目。遵循“照葫芦画瓢”的原则 , 你能够通过实例快速的学习框架 , 尤其是你已经具有使用类似框架的经验。
4、LeetCode
如果有 Java 方面的面试问题 , 例如“在 Java 中 , 内存中的数组是什么样的” , 你可以从很多 Java 教程中找到答案。这个网站还有一个好的地方就是 , 它可以通过大小不同的数据在线检查你的代码是否正确。很多人认为 , 面试成功的关键在于重复这三个重要步骤 : 编码 -> 阅读 -> 讨论。
5、简书
也是一个技术交流网站，很多人都会在上面发表自己的技术文章，还有一些书籍推荐等等，平时没事的时候，可以自己浏览一下。
6、Java SE 技术文档
这个网站包含了在使用 Java SE API 时会用到的所有文档 , 即使你是 Java 开发牛人 , 我敢肯定在这里你仍能发现一些有用的东西。比如 , 你可以阅读一些像“ Java 类的本质”、“部署”这样的教程。
学习机器学习有哪些好工具推荐呢？
问题：请问学习机器学习有哪些好工具推荐呢？
回答者：肖智博，做过几个项目
竟然没有人提scikit.learn ！！！！！！！！！！
震惊过后好好说话吧，其实语言什么的都不是主要的。
首先推荐一个大而全的网站 http://mloss.org，这个网站搜集了非常多的机器学习包，几乎涵盖了你听过的所有语言。
如果你是用python的话，那么numpy, scipy, matplotlib是基础的，然后就是大名鼎鼎的scikit.learn了。最近pandas也很火，可以提供类似R中dataframe的数据结构，pandas的作者 最近出版了一本书 Python for Data Analysis。
如果你想追求速度，那么可以考虑Cython和PyPy。
Anyhow，Python是一门很灵活的语言，很多基于C和C++的包也提供了python接口（比如shogun）
回答者：林淼，应用架构师
我是主推Python系的机器学习工具链的。主要的理由是：
1.现在的研究热点大都用Python实现。
2.Python可以编译到C(通过Cython)，所以可以很好的保护源码。相对于Java的混淆字节码来说，编译到C之后的Python源码几乎不可能被分析。
3.Python是免费的，虽然用起来比matlab要麻烦。但是有开源社区的支持，包括最近公布的numbapro可以把Python JIT到CUDA/GPU平台运行。极大的简化了性能优化的工作。
4.Python在Linux集群上可以跑，但是matlab貌似是不行的。
回答者：李殷皓，还没有入门的数据狗
统计学出身的话，推荐R，免费开源，包数量多，社区强大。有本书叫mahine learning for hackers用的就是R。
回答者：zywang，Software Engineer
上面说的都是一些应用起来比较方便的工具，并不适合所有的初学者。如果你的目的是应用现成的工具，那还可以。如是你需要进一步了解算法，以后可能会定制适合自己的问题的算法，那就要找一些简单的开源软件，看一下别人是什么实现一个算法的。
回答者：马泽锋，做一名具有硅谷气质的工程师
一站式解决方案
好评：scikit-learn, weka
差评：mahout，不解释
平常做调研用的一些工具
推荐系统：svd-feature
分类/回归问题：liblinear, libsvm
liblinear适用于大数据集，注重训练效率，不支持kernel trick。
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