python语言怎么保存差集运算好后的数据为TXT格式？

Posted 2023-04-11

导入两个txt文件 ，做差集去重运算后应该怎么保存去重后的数据为TXT格式
import pandas as pd
import numpy as np
import xlrd
import xlwt

F =open(r'五星十万.txt','r')
a =list(F)

D =open(r'出号.txt','r')
b =list(D)
C=set(a) - set(b)
print(C)

参考技术A 在你的代码之后添加以下代码：
filename = 'abc.txt'
with open(filename, 'w') as file_object:
file_object.write(C)
最后一行应该缩进，但一提交后缩进就看不到了，请注意。

python回归预测数据怎么导出？

1、使用Pandas库的to_csv()函数，可以将数据导出为csv格式；
2、使用Python的pickle库，可以将数据导出为pickle格式；
3、使用NumPy库的savetxt()函数，可以将数据导出为txt格式；
4、使用Matplotlib库的savefig()函数，可以将图表导出为png格式。 参考技术A

在 Python 中，可以使用 Pandas 库来导出回归预测数据。

首先，需要安装 Pandas 库，使用 pip 安装：

pip install pandas

然后，可以使用 Pandas 的 to_csv() 函数来导出数据，下面是一个简单的示例：

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame，存储回归预测数据

data = 'prediction': [1, 2, 3, 4, 5], 'actual': [1.2, 2.3, 3.1, 4.5, 5.2]

df = pd.DataFrame(data)

# 导出数据到 CSV 文件

df.to_csv('regression_prediction.csv', index=False)

这样就能将预测数据导出到一个名为 "regression_prediction.csv" 的文件中。

如果想要导出到其他格式文件中，可以使用 to_excel(), to_json() 等函数来导出数据。

注意: 导出文件的格式取决于你的系统和环境中是否安装了相应的库。