Python学习笔记（字典）

Posted 2020-10-23 凡心已炽

1、字典提供了key-value之间的映射，支持以下基本操作：

x = d[k]        通过键进行索引

d[k] = x        通过键进行赋值

del d[k]        通过键删除一项

k in d           检查某个键是否存在

len(d)           字典中的项数

2、创建空字典的方式

d = {}

d = dict()

3、高效使用字典清单

[1] 使用in检查key是否存在，避免使用has_key()方法，has_key()方法已在python3中移除

[2] 使用get(key,default)方法获取value，当key不存在时，d[k]方式访问value，会抛出KeyError异常，为了避免或处理异常，需要增添额外的代码，而使用get(key,default)方法，代码更加简洁优美

### bad ###
d = {‘name‘: ‘python‘}

def foo(key,default=‘default‘):
    if key in d:
        return d[key]
    else:
        return default
print(foo(‘name‘))
#>>>python
print(foo(‘wrongname‘))
#>>>default

def foo(key,default=‘default‘):
    try:
        return d[key]
    except KeyError as e:
        return default
print(foo(‘name‘))
#>>>python
print(foo(‘wrongname‘))
#>>>default

bad Code

### good ###
d = {‘name‘: ‘python‘}
print(d.get(‘name‘,‘default‘))
#>>>python
print(d.get(‘wrongname‘,‘default‘))
#>>>default

good Code

[3] 使用setdefault(key,default)方法为不存在的key设置缺省值，当key存在，返回key对应的value，等同于d[k]或d.get(k)，当key不存在，等同于d[k]=default，并返回default

在做分类统计时，希望把同一类型的数据归到字典中的某种类型中，如下，把相同类型的事物用列表的形式重新组装，得到新的字典

data = [
    ("animal", "bear"),
    ("animal", "duck"),
    ("plant", "cactus"),
    ("vehicle", "speed boat"),
    ("vehicle", "school bus")
]

 转换成

data = {
    ‘plant‘: [‘cactus‘],
    ‘animal‘: [‘bear‘, ‘duck‘],
    ‘vehicle‘: [‘speed boat‘, ‘school bus‘]
}

data = [
    ("animal", "bear"),
    ("animal", "duck"),
    ("plant", "cactus"),
    ("vehicle", "speed boat"),
    ("vehicle", "school bus")
]

group = {}
for (key, value) in data:
    a = []
    group.get(key, a).append(value)
    if key not in group:
        group[key] = a
print(group)
#>>>{‘animal‘: [‘bear‘, ‘duck‘], ‘plant‘: [‘cactus‘], ‘vehicle‘: [‘speed boat‘, ‘school bus‘]}

group = {}
for (key, value) in data:
    if key not in group:
        group[key] = [value]
    else:
        group[key].append(value)
print(group)
#>>>{‘animal‘: [‘bear‘, ‘duck‘], ‘plant‘: [‘cactus‘], ‘vehicle‘: [‘speed boat‘, ‘school bus‘]}

bad Code

data = [
    ("animal", "bear"),
    ("animal", "duck"),
    ("plant", "cactus"),
    ("vehicle", "speed boat"),
    ("vehicle", "school bus")
]
group = {}
for (key, value) in data:
    group.setdefault(key, []).append(value)
print(group)
#>>>{‘animal‘: [‘bear‘, ‘duck‘], ‘plant‘: [‘cactus‘], ‘vehicle‘: [‘speed boat‘, ‘school bus‘]}

good Code

 

参考文档：

官方指导 https://docs.python.org/3/library/stdtypes.html#mapping-types-dict

关于高效使用Python字典的清单 https://foofish.net/how-to-python-dict.html

Python参考手册