Python之推导式生成器表达式

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python之推导式生成器表达式相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

l = [i for i in range(10)]
print(l)
l1 = [选项%s%i for i in range(10)]
print(l1)

1.把列表解析的[]换成()得到的就是生成器表达式

2.列表解析与生成器表达式都是一种便利的编程方式,只不过生成器表达式更节省内存

3.Python不但使用迭代器协议,让for循环变得更加通用。大部分内置函数,也是使用迭代器协议访问对象的。例如, sum函数是Python的内置函数,该函数使用迭代器协议访问对象,而生成器实现了迭代器协议,所以,我们可以直接这样计算一系列值的和:

sum(x ** 2 for x in range(4))

推导式套路

上面我们已经学习了最简单的列表推导式和生成器表达式。但是除此之外,其实还有字典推导式、集合推导式等等。

下面是一个以列表推导式为例的推导式详细格式,同样适用于其他推导式。

variable = [out_exp_res for out_exp in input_list if out_exp == 2]
  out_exp_res:  列表生成元素表达式,可以是有返回值的函数。
  for out_exp in input_list:  迭代input_list将out_exp传入out_exp_res表达式中。
  if out_exp == 2:  根据条件过滤哪些值可以。

列表推导式

 

[ 变量(加工后的数据) for   变量i   in    可迭代的数据类型 ]   #列表的推导式,循环模式

[ 变量(加工后的数据) for   变量i   in    可迭代的数据类型   if 条件 ]   #列表的推导式,筛选模式

例一:30以内所有能被3整除的数

multiples = [i for i in range(30) if i % 3 is 0]
print(multiples)
# Output: [0, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27]

例二:30以内所有能被3整除的数的平方

def squared(x):
    return x*x
multiples = [squared(i) for i in range(30) if i % 3 is 0]
print(multiples)

例三:找到嵌套列表中名字含有两个‘e’的所有名字

names = [[Tom, Billy, Jefferson, Andrew, Wesley, Steven, Joe],
         [Alice, Jill, Ana, Wendy, Jennifer, Sherry, Eva]]

print([name for lst in names for name in lst if name.count(e) >= 2])  # 注意遍历顺序,这是实现的关键

字典推导式

例一:将一个字典的key和value对调

mcase = {a: 10, b: 34}
mcase_frequency = {mcase[k]: k for k in mcase}
print(mcase_frequency)

例二:合并大小写对应的value值,将k统一成小写

mcase = {a: 10, b: 34, A: 7, Z: 3}
mcase_frequency = {k.lower(): mcase.get(k.lower(), 0) + mcase.get(k.upper(), 0) for k in mcase.keys()}
print(mcase_frequency)

集合推导式

例:计算列表中每个值的平方,自带去重功能

squared = {x**2 for x in [1, -1, 2]}
print(squared)
# Output: set([1, 4])

 

以上是关于Python之推导式生成器表达式的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Python基础之各种推导式玩法

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