上面写了Python如何创建多个进程，但是前面文章中创建的进程都是哑巴和聋子，自己顾自己执行，不会相互交流。
那么如何让进程间相互说说话呢？
Python为我们提供了一个函数multiprocessing.Pipe
和一个类：multiprocessing.Queue。
multiprocessing.Pipe()
multiprocessing.Pipe()即管道模式，调用Pipe()返回管道的两端的Connection。
Python官方文档的描述：
Returns a pair (conn1, conn2) of Connection objects representing the ends of a pipe.因此, Pipe仅仅适用于只有两个进程一读一写的单双工情况，也就是说信息是只向一个方向流动。例如电视、广播，看电视的人只能看，电视台是能播送电视节目。
Pipe的读写效率要高于Queue。
进程间的Pipe基于fork机制建立。
当主进程创建Pipe的时候，Pipe的两个Connections连接的的都是主进程。
当主进程创建子进程后，Connections也被拷贝了一份。此时有了4个Connections。
此后，关闭主进程的一个Out Connection，关闭一个子进程的一个In Connection。那么就建立好了一个输入在主进程，输出在子进程的管道。
原理示意图如下：
跟多资料可以阅读：http://www.tuicool.com/articl...
# 示例代码
# coding=utf-8
from multiprocessing import Pipe, Process
def son_process(x, pipe):
_out_pipe, _in_pipe = pipe
# 关闭fork过来的输入端
_in_pipe.close()
while True:
try:
msg = _out_pipe.recv()
print msg
except EOFError:
# 当out_pipe接受不到输出的时候且输入被关闭的时候，会抛出EORFError，可以捕获并且退出子进程
break
if __name__ == ‘__main__‘:
out_pipe, in_pipe = Pipe(True)
son_p = Process(target=son_process, args=(100, (out_pipe, in_pipe)))
son_p.start()
# 等pipe被fork 后，关闭主进程的输出端
# 这样，创建的Pipe一端连接着主进程的输入，一端连接着子进程的输出口
out_pipe.close()
for x in range(1000):
in_pipe.send(x)
in_pipe.close()
son_p.join()
print "主进程也结束了"总结一下：
-
上面的代码中主要用到了pipe的send()、recv()、close()方法。当pipe的输入端被关闭，且无法接收到输入的值，那么就会抛出EOFError。
-
新建一个Pipe(duplex)的时候，如果duplex为True，那么创建的管道是双向的；如果duplex为False，那么创建的管道是单向的。
multiprocessing.Queue
Queue据官方文档也是基于pipe的实现。
Queue的使用主要是一边put(),一边get().但是Queue可以是多个Process 进行put操作，也可以是多个Process进行get()操作。
Demo:
# coding=utf-8
from multiprocessing import Queue, Process
from Queue import Empty as QueueEmpty
import random
def getter(name, queue):
print ‘Son process %s‘ % name
while True:
try:
value = queue.get(True, 10)
# block为True,就是如果队列中无数据了。
# |—————— 若timeout默认是None，那么会一直等待下去。
# |—————— 若timeout设置了时间，那么会等待timeout秒后才会抛出Queue.Empty异常
# block 为False，如果队列中无数据，就抛出Queue.Empty异常
print "Process getter get: %f" % value
except QueueEmpty:
break
def putter(name, queue):
print "Son process %s" % name
for i in range(0, 1000):
value = random.random()
queue.put(value)
# 放入数据 put(obj[, block[, timeout]])
# 若block为True，如队列是满的：
# |—————— 若timeout是默认None，那么就会一直等下去
# |—————— 若timeout设置了等待时间，那么会等待timeout秒后，如果还是满的，那么就抛出Queue.Full.
# 若block是False，如果队列满了，直接抛出Queue.Full
print "Process putter put: %f" % value
if __name__ == ‘__main__‘:
queue = Queue()
getter_process = Process(target=getter, args=("Getter", queue))
putter_process = Process(target=putter, args=("Putter", queue))
getter_process.start()
putter_process.start()
Queue的一些说明已经写在代码中了。