Python_Day8_面向对象编程进阶

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python_Day8_面向对象编程进阶相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

本节内容:

  • 面向对象高级语法部分异常处理

    • 经典类vs新式类  

    • 静态方法、类方法、属性方法

    • 类的特殊方法

    • 反射

  • Socket开发基础

经典类vs新式类

classical vs new style:

  • 经典类:深度优先
  • 新式类:广度优先
  • super()用法

抽象接口

import abc
class Alert(object):
    ‘‘‘报警基类‘‘‘
    __metaclass__ = abc.ABCMeta
 
    @abc.abstractmethod
    def send(self):
        ‘‘‘报警消息发送接口‘‘‘
        pass
 
 class MailAlert(Alert):
    pass
 
m = MailAlert()
m.send()
 
实例二:
class Alert(object):
‘‘‘报警基础类‘‘‘
def send(self):
‘‘‘报警消息发送接口‘‘‘
raise NotImplementedError

class Mail_alert(Alert):
def send(self,msg):
print(‘>>sending...‘,msg)

if __name__ == ‘__main__‘:
A = Mail_alert()
A.send(‘web server is down.‘)


静态方法

通过@staticmethod装饰器即可把其装饰的方法变为一个静态方法,什么是静态方法呢?其实不难理解,普通的方法,可以在实例化后直接调用,并且在方法里可以通过self.调用实例变量或类变量;

但静态方法是不可以访问实例变量或类变量的,一个不能访问实例变量和类变量的方法,其实相当于跟类本身已经没什么关系了,它与类唯一的关联就是需要通过类名来调用这个方法

lass Dog(object):

 

    def __init__(self,name):

 

        self.name = name

 

         @staticmethod #把eat方法变为静态方法

 

    def eat(self):

 

        print("%s is eating" % self.name)

 

d = Dog("ChenRonghua")

 

d.eat()
 
上面的调用会出以下错误,说是eat需要一个self参数,但调用时却没有传递,没错,当eat变成静态方法后,再通过实例调用时就不会自动把实例本身当作一个参数传给self了。
Traceback (most recent call last):
  File "/Users/PycharmProjects/python基础/自动化面向对象高级/静态方法.py", line 17, in <module>
    d.eat()
TypeError: eat() missing 1 required positional argument: ‘self‘
</module>

想让上面的代码可以正常工作有两种办法

1. 调用时主动传递实例本身给eat方法,即d.eat(d) 

2. 在eat方法中去掉self参数,但这也意味着,在eat中不能通过self.调用实例中的其它变量了

 

类方法 

类方法通过@classmethod装饰器实现,类方法和普通方法的区别是, 类方法只能访问类变量,不能访问实例变量

class Dog(object):
    def __init__(self,name):
        self.name = name
 
    @classmethod
    def eat(self):
        print("%s is eating" % self.name)
 
d = Dog("ChenRonghua")
d.eat()
执行报错如下,说Dog没有name属性,因为name是个实例变量,类方法是不能访问实例变量的
Traceback (most recent call last):
  File "/Users/PycharmProjects/python基础/自动化面向对象高级/类方法.py", line 16, in <module>
    d.eat()
  File "/Users/PycharmProjects/python基础/自动化面向对象高级/类方法.py", line 11, in eat
    print("%s is eating" % self.name)
AttributeError: type object ‘Dog‘ has no attribute ‘name‘
 

属性方法 

属性方法的作用就是通过@property把一个方法变成一个静态属性

class Dog(object):
 
    def __init__(self,name):
        self.name = name
 
    @property
    def eat(self):
        print(" %s is eating" %self.name)
 
 
d = Dog("ChenRonghua")
d.eat()
调用会出以下错误, 说NoneType is not callable, 因为eat此时已经变成一个静态属性了, 不是方法了, 想调用已经不需要加()号了,直接d.eat就可以了
d = Dog("ChenRonghua")
d.eat
 
输出
 ChenRonghua is eating
 
well, 以后你会需到很多场景是不能简单通过 定义 静态属性来实现的, 比如 ,你想知道一个航班当前的状态,是到达了、延迟了、取消了、还是已经飞走了, 想知道这种状态你必须经历以下几步:

1. 连接航空公司API查询

2. 对查询结果进行解析 

3. 返回结果给你的用户

class Flight(object):
    def __init__(self,name):
        self.flight_name = name


    def checking_status(self):
        print("checking flight %s status " % self.flight_name)
        return  1


    @property
    def flight_status(self):
        status = self.checking_status()
        if status == 0 :
            print("flight got canceled...")
        elif status == 1 :
            print("flight is arrived...")
        elif status == 2:
            print("flight has departured already...")
        else:
            print("cannot confirm the flight status...,please check later")
    
    @flight_status.setter #修改
    def flight_status(self,status):
        status_dic = {
            0 : "canceled",
            1 :"arrived",
            2 : "departured"
        }
        print("\\033[31;1mHas changed the flight status to \\033[0m",status_dic.get(status) )

    @flight_status.deleter  #删除
    def flight_status(self):
        print("status got removed...")

f = Flight("CA980")
f.flight_status
f.flight_status =  2 #触发@flight_status.setter 
del f.flight_status #触发@flight_status.deleter 

类的特殊成员方法

1. __doc__  表示类的描述信息

2. __module__ 和  __class__ 

  __module__ 表示当前操作的对象在那个模块

  __class__     表示当前操作的对象的类是什么

3. __init__ 构造方法,通过类创建对象时,自动触发执行。

4.__del__

析构方法,当对象在内存中被释放时,自动触发执行。

注:此方法一般无须定义,因为Python是一门高级语言,程序员在使用时无需关心内存的分配和释放,因为此工作都是交给Python解释器来执行,所以,析构函数的调用是由解释器在进行垃圾回收时自动触发执行的

  

 5. __call__ 对象后面加括号,触发执行。

注:构造方法的执行是由创建对象触发的,即:对象 = 类名() ;而对于 __call__ 方法的执行是由对象后加括号触发的,即:对象() 或者 类()()

6. __dict__ 查看类或对象中的所有成员

7.__str__ 如果一个类中定义了__str__方法,那么在打印 对象 时,默认输出该方法的返回值。

8.__getitem__、__setitem__、__delitem__

用于索引操作,如字典。以上分别表示获取、设置、删除数据

9. __new__ \\ __metaclass__

 

那么,创建类就可以有两种方式:

 

a). 普通方式

class Foo(object):
  
    def func(self):
        print ‘hello alex‘
 
b). 特殊方式
def func(self):
    print ‘hello wupeiqi‘
  
Foo = type(‘Foo‘,(object,), {‘func‘: func})
#type第一个参数:类名
#type第二个参数:当前类的基类
#type第三个参数:类的成员
 
def func(self):
    print("hello %s"%self.name)

def __init__(self,name,age):
    self.name = name
    self.age = age
Foo = type(Foo‘,(object,),{func‘:func,__init__‘:__init__})

f = Foo("jack",22)
f.func()


类 是由 type 类实例化产生,类中有一个属性 __metaclass__,其用来表示该类由 谁 来实例化创建,所以,我们可以为 __metaclass__ 设置一个type类的派生类,从而查看 类 创建的过程。

 

#_*_coding:utf-8_*_

class MyType(type):
    def __init__(self, child_cls, bases=None, dict=None):
        print("--MyType init---", child_cls,bases,dict)
        #super(MyType, self).__init__(child_cls, bases, dict)
    
    # def __new__(cls, *args, **kwargs):
    #     print("in mytype new:",cls,args,kwargs)
    #     type.__new__(cls)
    def __call__(self, *args, **kwargs):
        print("in mytype call:", self,args,kwargs)
        obj = self.__new__(self,args,kwargs)

        self.__init__(obj,*args,**kwargs)

class Foo(object,metaclass=MyType): #in python3
    #__metaclass__ = MyType #in python2

    def __init__(self, name):
        self.name = name
        print("Foo ---init__")

    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        print("Foo --new--")
        return object.__new__(cls)

    def __call__(self, *args, **kwargs):
        print("Foo --call--",args,kwargs)
# 第一阶段:解释器从上到下执行代码创建Foo类
# 第二阶段:通过Foo类创建obj对象
obj = Foo("Alex")
#print(obj.name)

类的生成 调用 顺序依次是 __new__ --> __call__ --> __init__

 

反射

通过字符串映射或修改程序运行时的状态、属性、方法, 有以下4个方法

 

def getattr(object, name, default=None): # known special case of getattr
    """
    getattr(object, name[, default]) -> value
    
    Get a named attribute from an object; getattr(x, ‘y‘) is equivalent to x.y.
    When a default argument is given, it is returned when the attribute doesn‘t
    exist; without it, an exception is raised in that case.
    """
    pass
判断object中有没有一个name字符串对应的方法或属性

def setattr(x, y, v): # real signature unknown; restored from __doc__
    """
    Sets the named attribute on the given object to the specified value.
    
    setattr(x, ‘y‘, v) is equivalent to ``x.y = v‘‘

def delattr(x, y): # real signature unknown; restored from __doc__
    """
    Deletes the named attribute from the given object.
    
    delattr(x, ‘y‘) is equivalent to ``del x.y‘‘
    """

class Foo(object):
 
    def __init__(self):
        self.name = wupeiqidef func(self):
        return func
 
obj = Foo()
 
# #### 检查是否含有成员 ####
hasattr(obj, name)
hasattr(obj, func)
 
# #### 获取成员 ####
getattr(obj, name)
getattr(obj, func)
 
# #### 设置成员 ####
setattr(obj, age‘, 18)
setattr(obj, show‘, lambda num: num + 1)
 
# #### 删除成员 ####
delattr(obj, name)
delattr(obj, func‘)

异常处理

1、异常基础

在编程过程中为了增加友好性,在程序出现bug时一般不会将错误信息显示给用户,而是现实一个提示的页面,通俗来说就是不让用户看见大黄页!!!

try:
    pass
except Exception,ex:
    pass

2、异常种类

python中的异常种类非常多,每个异常专门用于处理某一项异常!!!

对于上述实例,异常类只能用来处理指定的异常情况,如果非指定异常则无法处理。

写程序时需要考虑到try代码块中可能出现的任意异常,可以这样写:

s1 = ‘hello‘
try:
    int(s1)
except IndexError,e:
    print e
except KeyError,e:
    print e
except ValueError,e:
    print e
万能异常 在python的异常中,有一个万能异常:Exception,他可以捕获任意异常,即:
s1 = ‘hello‘
try:
    int(s1)
except Exception,e:
    print e
 
当然不是,对于特殊处理或提醒的异常需要先定义,最后定义Exception来确保程序正常运行。
3、异常其他结构
 
try:
    # 主代码块
    pass
except KeyError,e:
    # 异常时,执行该块
    pass
else:
    # 主代码块执行完,执行该块
    pass
finally:
    # 无论异常与否,最终执行该块
    pass
 
4、主动触发异常
 
try:
    raise Exception(‘我错了。‘)
except Exception,e:
    print e
 
5、自定义异常
 
class WupeiqiException(Exception):
 
    def __init__(self, msg):
        self.message = msg
 
    def __str__(self):
        return self.message
 
try:
    raise WupeiqiException(‘我的异常‘)
except WupeiqiException,e:
    print e
 
6、断言
# assert 条件
 
assert 1 == 1
 
assert 1 == 2
 

Socket

socket通常也称作"套接字",用于描述IP地址和端口,是一个通信链的句柄,应用程序通常通过"套接字"向网络发出请求或者应答网络请求。

socket起源于Unix,而Unix/Linux基本哲学之一就是“一切皆文件”,对于文件用【打开】【读写】【关闭】模式来操作。socket就是该模式的一个实现,socket即是一种特殊的文件,一些socket函数就是对其进行的操作(读/写IO、打开、关闭)

socket和file的区别:

  • file模块是针对某个指定文件进行【打开】【读写】【关闭】
  • socket模块是针对 服务器端 和 客户端Socket 进行【打开】【读写】【关闭】

技术分享

 

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-

import socket

ip_port = (127.0.0.1‘,9999)

sk = socket.socket()
sk.bind(ip_port)
sk.listen(5)

while True:
    print server waiting...
    conn,addr = sk.accept()

    client_data = conn.recv(1024)
    print client_data
    conn.sendall(不要回答,不要回答,不要回答)

    conn.close()



#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import socket
ip_port = (127.0.0.1‘,9999)

sk = socket.socket()
sk.connect(ip_port)

sk.sendall(请求占领地球)

server_reply = sk.recv(1024)
print server_reply

sk.close()

更多功能

sk = socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM,0)

参数一:地址簇

  socket.AF_INET IPv4(默认)
  socket.AF_INET6 IPv6

  socket.AF_UNIX 只能够用于单一的Unix系统进程间通信

参数二:类型

  socket.SOCK_STREAM  流式socket , for TCP (默认)
  socket.SOCK_DGRAM   数据报式socket , for UDP

  socket.SOCK_RAW 原始套接字,普通的套接字无法处理ICMP、IGMP等网络报文,而SOCK_RAW可以;其次,SOCK_RAW也可以处理特殊的IPv4报文;此外,利用原始套接字,可以通过IP_HDRINCL套接字选项由用户构造IP头。
  socket.SOCK_RDM 是一种可靠的UDP形式,即保证交付数据报但不保证顺序。SOCK_RAM用来提供对原始协议的低级访问,在需要执行某些特殊操作时使用,如发送ICMP报文。SOCK_RAM通常仅限于高级用户或管理员运行的程序使用。
  socket.SOCK_SEQPACKET 可靠的连续数据包服务

参数三:协议

  0  (默认)与特定的地址家族相关的协议,如果是 0 ,则系统就会根据地址格式和套接类别,自动选择一个合适的协议

 

sk.bind(address)

  s.bind(address) 将套接字绑定到地址。address地址的格式取决于地址族。在AF_INET下,以元组(host,port)的形式表示地址。

sk.listen(backlog)

  开始监听传入连接。backlog指定在拒绝连接之前,可以挂起的最大连接数量。

      backlog等于5,表示内核已经接到了连接请求,但服务器还没有调用accept进行处理的连接个数最大为5
      这个值不能无限大,因为要在内核中维护连接队列

sk.setblocking(bool)

  是否阻塞(默认True),如果设置False,那么accept和recv时一旦无数据,则报错。

sk.accept()

  接受连接并返回(conn,address),其中conn是新的套接字对象,可以用来接收和发送数据。address是连接客户端的地址。

  接收TCP 客户的连接(阻塞式)等待连接的到来

sk.connect(address)

  连接到address处的套接字。一般,address的格式为元组(hostname,port),如果连接出错,返回socket.error错误。

sk.connect_ex(address)

  同上,只不过会有返回值,连接成功时返回 0 ,连接失败时候返回编码,例如:10061

sk.close()

  关闭套接字

sk.recv(bufsize[,flag])

  接受套接字的数据。数据以字符串形式返回,bufsize指定最多可以接收的数量。flag提供有关消息的其他信息,通常可以忽略。

sk.recvfrom(bufsize[.flag])

  与recv()类似,但返回值是(data,address)。其中data是包含接收数据的字符串,address是发送数据的套接字地址。

sk.send(string[,flag])

  将string中的数据发送到连接的套接字。返回值是要发送的字节数量,该数量可能小于string的字节大小。即:可能未将指定内容全部发送。

sk.sendall(string[,flag])

  将string中的数据发送到连接的套接字,但在返回之前会尝试发送所有数据。成功返回None,失败则抛出异常。

      内部通过递归调用send,将所有内容发送出去。

sk.sendto(string[,flag],address)

  将数据发送到套接字,address是形式为(ipaddr,port)的元组,指定远程地址。返回值是发送的字节数。该函数主要用于UDP协议。

sk.settimeout(timeout)

  设置套接字操作的超时期,timeout是一个浮点数,单位是秒。值为None表示没有超时期。一般,超时期应该在刚创建套接字时设置,因为它们可能用于连接的操作(如 client 连接最多等待5s )

sk.getpeername()

  返回连接套接字的远程地址。返回值通常是元组(ipaddr,port)。

sk.getsockname()

  返回套接字自己的地址。通常是一个元组(ipaddr,port)

sk.fileno()

  套接字的文件描述符

 

 






















以上是关于Python_Day8_面向对象编程进阶的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Python_day8_面向对象(多态成员修饰符类中特殊方法对象边缘知识)异常处理之篇

Python_Day7_面向对象学习

python_day8 面向对象常用 补充

python_day6_对象

Python之路,Day8 - 面向对象编程进阶

学习python_day6