请问下tensorflow2.0没有placeholder了吗,为啥我用1.9也有不兼容问题

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  【完整版,10章】Google老师亲授 TensorFlow2.0 入门到进阶 课程目录2.png 课程目录1.png 第9章 Tensorflow模型保存与部署.rar 第8章 Tensorflow分布式.rar 第7章 循环神经网络.rar 第6章 卷积神经网络.rar 第5章 Tensorflow Estimator使用与tf1.0.rar 第4章 Tensorflow dataset使用.rar 第3章 Tensorflow基础API使用.rar 第2章 Tensorflow keras实战.rar 第1章 Tensorflow简介与环境搭建.rar 第10章 机器翻译.rar 000.课程代码.rar    

参考技术A 系统问题?个头啊系统问题
tensorflow2移除了placeholder
你可以导包时把

import tensorflow as tf
改成
import tensorflow.compat.v1 as tf
哦豁~
参考技术B 系统问题,,,,

python下numpy不成功,请问有没有简单的安装方法

你可以删除你的python,然后安装一整套的python(x,y),这里面常用的工具都齐全了。不再为numpy发愁。 另外unofficial site里的安装包也挺好用。 如果是在linux尽量使用它自带的分发包,通常也没有问题。 在windows下找.exe或者是msi的安装包。通常没有问题。在linux下很方便。可以直接使用源代码编译安装。 如果一定要在windows下编译安装,需要找到与python编译用的编译器相同版本的vc,后面就顺利了。 参考技术A 直接安装Enthought Canopy ,包括看了基本上能用到的所有科学计算的库

以上是关于请问下tensorflow2.0没有placeholder了吗,为啥我用1.9也有不兼容问题的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

记录二:tensorflow2.0写MNIST手写体

windows10系统下安装tensorflow2.0

在没有 Keras 的情况下使用 Tensorflow 2.0 和急切执行

tensorflow2.0 学习

colab上基于tensorflow2.0的BERT中文多分类

tensorflow2.0新特性