Python 中的字典操作

Posted 2020-10-23

字典：dict

字典在其他编程语言中又称作关联数组或散列表
通过键实现元素存取: 无序集合，可变类型容器，长度可变，异构，嵌套
表示方法：

phonebook = {‘Alice‘:‘1234‘,‘Beth‘:‘9102‘,...}

字典由键及相对应的值组成，这种键-值对称为项(item).在前面的示例中，键为名字，而值为电话号码。
每个键与其值之间都用冒号(:)分割，项与项之间用逗号分割，而整个字典放在花括号内{}.
dict = {} 定义一个空字典

dict = {key1:value1,key2:value2,...}

注意: 在字典(以及其他映射类型)中，键必须是独一无二的，如果键发生冲突，以最后一个为准(可哈希对象才可以当作键，因为在查找是是把键做了个哈希表进行查找的，
      所以速度非常快，字典本身是不可哈希的，不能拿字典本身来当键，字典嵌套字典时候，内部的字典可以当作值来用而不可以当作值来用)而字典中的值无需如此。

dict = {‘x‘:123,‘y‘:234,‘z‘:456}
print (dict[‘x‘]) 
123

len: 返回字典中元素的个数

>>> dict = {‘a‘:1,‘b‘:2,‘c‘:3}
>>> print(len(dict))
3

字典复制：dict.copy() 深度复制

dict1 = dict.copy()

>>> dict1 = {‘x‘:1,‘y‘:2,‘z‘:3}
>>> dict2 = dict1 (浅复制)
>>> id(dict1)
140166806717496
>>> id(dict2)
140166806717496
>>> dict3 = dict1.copy()  (深度复制，内存位置发生变化)
>>> id(dict3)
140166805562568

dict.get （取得对应键的值）

>>> dict = {‘x‘:1,‘y‘:2,‘z‘:3}
>>> dict.get(‘x‘)
1
>>> dict.get(‘y‘)
2
>>> dict.get(‘z‘)
3
>>> 
>>> dict.get(‘h‘) (get的好处没有这个元素也不会抛出异常)
>>> 

dict.items (把D中的键值，实现将字典转换为元组列表的方式)
注：每一项都被拆成了一个元组，这些元组合起来组成一个列表
>>> dict = {‘x‘:1,‘y‘:2}
>>> dict.items()
dict_items([(‘x‘, 1), (‘y‘, 2)])

变量解包(两边要保持一致)
>>> dict = {‘x‘:1,‘y‘:2}
>>> t1,t2 = dict.items()
>>> print (t1)          
(‘x‘, 1)
>>> print (t2)          
(‘y‘, 2)
>>> 

dict.keys (返回键列表)

>>> dict = {‘x‘:1,‘y‘:2,‘z‘:3}
>>> dict.keys()
dict_keys([‘x‘, ‘y‘, ‘z‘])

dict.value (返回值列表)

>>> dict = {‘x‘:1,‘y‘:2,‘z‘:3}
>>> dict.values()
dict_values([1, 2, 3])

dict.pop (弹出指定的key)

>>> dict = {‘x‘:1,‘y‘:2,‘z‘:3}
>>> dict.pop(‘x‘)
1
>>> print (dict)
{‘y‘: 2, ‘z‘: 3}
>>> 

dict.popitem (随机弹出的项)

>>> dict = {‘a‘:1,‘b‘:2,‘c‘:3,‘d‘:4,‘e‘:5,‘f‘:6,‘g‘:7}
>>> dict.popitem()
(‘g‘, 7)
>>> dict.popitem()
(‘f‘, 6)
>>> dict.popitem()
(‘e‘, 5)
>>> dict.popitem()
(‘d‘, 4)
>>> 

dict.update (将一个字典合并到当前字典中)
注意：重复的键，将会被覆盖
update() 方法用于将dict2的键值对添加到dict此方法不返回任何内容。

>>> dict1 = {‘a‘:1,‘b‘:2}
>>> dict2 = {‘x‘:666,‘a‘:888}
>>> dict1.update(dict2)
>>> print(dict1)
{‘a‘: 888, ‘b‘: 2, ‘x‘: 666}
>>> 

dict.clear() 清空字典

>>> dict1 = {‘a‘: 888, ‘b‘: 2, ‘x‘: 666}
>>> dict1.clear()
>>> dict1
{}