Python基础之封装
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python基础之封装相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
一、什么是封装
在程序设计中,封装(Encapsulation)是对具体对象的一种抽象,即将某些部分隐藏起来,在程序外部看不到,其
含义是其他程序无法调用。
要了解封装,离不开“私有化”,就是将类或者是函数中的某些属性限制在某个区域之内,外部无法调用。
二、为什么要封装
封装数据的主要原因是:保护隐私(把不想别人知道的东西封装起来)
封装方法的主要原因是:隔离复杂度(比如:电视机,我们看见的就是一个黑匣子,其实里面有很多电器元件,对于
用户来说,我们不需要清楚里面都有些元件,电视机把那些电器元件封装在黑匣子里,提供给用户的只是几个按钮接口,
通过按钮就能实现对电视机的操作。)
提示:在编程语言里,对外提供的接口(接口可理解为了一个入口),就是函数,称为接口函数,这与接口的概念还
不一样,接口代表一组接口函数的集合体。
三、封装分为两个层面
封装其实分为两个层面,但无论哪种层面的封装,都要对外界提供好访问你内部隐藏内容的接口(接口可以理解为入
口,有了这个入口,使用者无需且不能够直接访问到内部隐藏的细节,只能走接口,并且我们可以在接口的实现上附加更
多的处理逻辑,从而严格控制使用者的访问)
第一个层面的封装(什么都不用做):创建类和对象会分别创建二者的名称空间,我们只能用类名.或者obj.的方式去
访问里面的名字,这本身就是一种封装。
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print (m1.brand) #实例化对象(m1.) print (motor_vehicle.tag) #类名(motor_vehicle.) - - - - - - - - - - - - - 输出结果 - - - - - - - - - - - - - - 春风 fuel oil |
注意:对于这一层面的封装(隐藏),类名.和实例名.就是访问隐藏属性的接口
第二个层面的封装:类中把某些属性和方法隐藏起来(或者说定义成私有的),只在类的内部使用、外部无法访问,或
者留下少量接口(函数)供外部访问。
Python中私有化的方法也比较简单,即在准备私有化的属性(包括方法、数据)名字前面加两个下划线即可。
类中所有双下划线开头的名称如__x都会自动变形成:_类名__x的形式:
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class A: __N = 0 #类的数据属性就应该是共享的,但是语法上是可以把类的数据属性设置成私有的如__N,会变形为_A__N def __init__( self ): self .__X = 10 #变形为self._A__X def __foo( self ): #变形为_A__foo print ( \'from A\' ) def bar( self ): self .__foo() #只有在类内部才可以通过__foo的形式访问到. |
这种自动变形的特点:
1、类中定义的__x只能在内部使用,如self.__x,引用的就是变形的结果。
2、这种变形其实正是针对外部的变形,在外部是无法通过__x这个名字访问到的。
3、在子类定义的__x不会覆盖在父类定义的__x,因为子类中变形成了:_子类名__x,而父类中变形成了:_父
类名__x,即双下滑线开头的属性在继承给子类时,子类是无法覆盖的。
注意:对于这一层面的封装(隐藏),我们需要在类中定义一个函数(接口函数)在它内部访问被隐藏的属性,然后
外部就可以使用了
这种变形需要注意的问题是:
1、这种机制也并没有真正意义上限制我们从外部直接访问属性,知道了类名和属性名就可以拼出名字:_类名__属
性,然后就可以访问了,如a._A__N
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a = A() print (a._A__N) print (a._A__X) print (A._A__N) - - - - - - - - 输出结果 - - - - - - - - 0 10 0 |
2、变形的过程只在类的定义是发生一次,在定义后的赋值操作,不会变形
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a = A() #实例化对象a print (a.__dict__) #打印变形的内容 a.__Y = 20 #新增Y的值,此时加__不会变形 print (a.__dict__) #打印变形的内容 - - - - - - - - - 输出结果 - - - - - - - - - - { \'_A__X\' : 10 } { \'_A__X\' : 10 , \'__Y\' : 20 } #发现后面的Y并没有变形 |
3、在继承中,父类如果不想让子类覆盖自己的方法,可以将方法定义为私有的
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class A: #这是正常情况 def fa( self ): print ( "from A" ) def test( self ): self .fa() class B(A): def fa( self ): print ( "from B" ) b = B() b.test() - - - - - - - - 输出结果 - - - - - - - - - - from B |
看一下把fa被定义成私有的情况:
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class A: #把fa定义成私有的,即__fa def __fa( self ): #在定义时就变形为_A__fa print ( "from A" ) def test( self ): self .__fa() #只会与自己所在的类为准,即调用_A__fa class B(A): def __fa( self ): #b调用的是test,跟这个没关系 print ( "from B" ) b = B() b.test() - - - - - - - 输出结果 - - - - - - - - - from A |
四、特性(property)
1、什么是特性property
property是一种特殊的属性,访问它时会执行一段功能(函数)然后返回值(就是一个装饰器)
注意:被property装饰的属性会优先于对象的属性被使用,而被propery装饰的属性,分成三种:property、被装饰
的函数名.setter、被装饰的函数名.deleter(都是以装饰器的形式)。
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class room: #定义一个房间的类 def __init__( self ,length,width,high): self .length = length #房间的长 self .width = width #房间的宽 self .high = high #房间的高 @property def area( self ): #求房间的平方的功能 return self .length * self .width #房间的面积就是:长x宽 @property def perimeter( self ): #求房间的周长的功能 return 2 * ( self .length + self .width) #公式为:(长 + 宽)x 2 @property def volume( self ): #求房间的体积的功能 return self .length * self .width * self .high #公式为:长 x 宽 x 高 r1 = room( 2 , 3 , 4 ) #实例化一个对象r1 print ( "r1.area:" ,r1.area) #可以像访问数据属性一样去访问area,会触发一个函数的执行,动态计算出一个值 print ( "r1.perimeter:" ,r1.perimeter) #同上,就不用像调用绑定方法一样,还得加括号,才能运行 print ( "r1.volume:" ,r1.volume) #同上,就像是把运算过程封装到一个函数内部,我们不管过程,只要有结果就行 - - - - - - - - - - - - 输出结果 - - - - - - - - - - - - - - - r1.area: 6 r1.perimeter: 10 r1.volume: 24 |
注意:此时的特性arear、perimeter和volume不能被赋值。
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r1.area = 8 #为特性area赋值 r1.perimeter = 14 #为特性perimeter赋值 r1.volume = 24 #为特性volume赋值 \'\'\' 抛出异常: r1.area = 8 #第一个就抛异常了,后面的也一样 AttributeError: can\'t set attribute \'\'\' |
2、为什么要用property
将一个类的函数定义成特性以后,对象再去使用的时候obj.name,根本无法察觉自己的name是执行了一个函数然后
计算出来的,这种特性的使用方式遵循了统一访问的原则。
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class people: #定义一个人的类 def __init__( self ,name,sex): self .name = name self .sex = sex #p1.sex = "male",遇到property,优先用property @property #查看sex的值 def sex( self ): return self .__sex #返回正真存值的地方 @sex .setter #修改sex的值 def sex( self ,value): if not isinstance (value, str ): #在设定值之前进行类型检查 raise TypeError( "性别必须是字符串类型" ) #不是str类型时,主动抛出异常 self .__sex = value #类型正确的时候,直接修改__sex的值,这是值正真存放的地方 #这里sex前加"__",对sex变形,隐藏。 @sex .deleter #删除sex def sex( self ): del self .__sex p1 = people( "egon" , "male" ) #实例化对象p1 print (p1.sex) #查看p1的sex,此时要注意self.sex的优先级 p1.sex = "female" #修改sex的值 print (p1.sex) #查看修改后p1的sex print (p1.__dict__) #查看p1的名称空间,此时里面有sex del p1.sex #删除p1的sex print (p1.__dict__) #查看p1的名称空间,此时发现里面已经没有sex了 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 输出结果 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - male female { \'name\' : \'egon\' , \'_people__sex\' : \'female\' } { \'name\' : \'egon\' } |
python并没有在语法上把它们三个内建到自己的class机制中,在C++里一般会将所有的所有的数据都设置为私有的
,然后提供set和get方法(接口)去设置和获取,在python中通过property方法可以实现。
五、封装与扩展性
封装在于明确区分内外,使得类实现者可以修改封装内的东西而不影响外部调用者的代码;而外部使用用者只知道一
个接口(函数),只要接口(函数)名、参数不变,使用者的代码永远无需改变。这就提供一个良好的合作基础——或者说
,只要接口这个基础约定不变,则代码改变不足为虑。
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#类的设计者 class room: #定义一个房间的类 def __init__( self ,name,owner,length,width,high): self .name = name self .owner = owner self .__length = length #房间的长 self .__width = width #房间的宽 self .__high = high #房间的高 @property def area( self ): #求房间的平方的功能 return self .__length * self .__width #对外提供的接口,隐藏了内部的实现细节,\\ # 此时我们想求的是房间的面积就是:长x宽 |
实例化对象通过接口,调用相关属性得到想要的值:
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#类的使用者 r1 = room( "客厅" , "michael" , 20 , 30 , 9 ) #实例化一个对象r1 print (r1.area) #通过接口使用(area),使用者得到了客厅的面积 - - - - - - - - - - - - - 输出结果 - - - - - - - - - - - - - - 600 #得到了客厅的面积 |
扩展原有的代码,使功能增加:
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#类的设计者,轻松的扩展了功能,而类的使用者完全不需要改变自己的代码 class room: #定义一个房间的类 def __init__( self ,name,owner,length,width,high): self .name = name #房间名 self .owner = owner #房子的主人 self .__length = length #房间的长 self .__width = width #房间的宽 self .__high = high #房间的高 @property def area( self ): #对外提供的接口,隐藏内部实现 return self .__length * self .__width,\\ self .__length * self .__width * self .__high #此时我们增加了求体积, # 内部逻辑变了,只需增加这行代码就能简单实现,而且外部调用感知不到,仍然使 # 用该方法,但是功能已经增加了 |
对于类的使用者,仍然在调用area接口的人来说,根本无需改动自己的代码,就可以用上新功能:
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#类的使用者 r1 = room( "客厅" , "michael" , 20 , 30 , 9 ) #实例化一个对象r1 print (r1.area) #通过接口使用(area),使用者得到了客厅的面积 - - - - - - - - - - - - - - 输出结果 - - - - - - - - - - - - - - - ( 600 , 5400 ) #得到了新增的功能的值 |
连接地址:https://www.cnblogs.com/Michael--chen/p/6740455.html
以上是关于Python基础之封装的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章