python3.6操作mysql

Posted 2020-10-22 brady-wang

1.通过 pip 安装 pymysql

进入 cmd  输入  pip install pymysql  

回车等待安装完成；

安装完成后出现如图相关信息，表示安装成功。

2.测试连接

import pymysql  #导入 pymysql ，如果编译未出错，即表示 pymysql 安装成功

简单的增删改查操作

示例表结构

 

 

查询操作

import pymysql  #导入 pymysql  
  
#打开数据库连接  
db= pymysql.connect(host="localhost",user="root",  
    password="123456",db="test",port=3307)  
  
# 使用cursor()方法获取操作游标  
cur = db.cursor()  
  
#1.查询操作  
# 编写sql 查询语句  user 对应我的表名  
sql = "select * from user"  
try:  
    cur.execute(sql)    #执行sql语句  
  
    results = cur.fetchall()    #获取查询的所有记录  
    print("id","name","password")  
    #遍历结果  
    for row in results :  
        id = row[0]  
        name = row[1]  
        password = row[2]  
        print(id,name,password)  
except Exception as e:  
    raise e  
finally:  
    db.close()  #关闭连接  

　　插入操作

import pymysql  
#2.插入操作  
db= pymysql.connect(host="localhost",user="root",  
    password="123456",db="test",port=3307)  
  
# 使用cursor()方法获取操作游标  
cur = db.cursor()  
  
sql_insert ="""insert into user(id,username,password) values(4,\'liu\',\'1234\')"""  
  
try:  
    cur.execute(sql_insert)  
    #提交  
    db.commit()  
except Exception as e:  
    #错误回滚  
    db.rollback()   
finally:  
    db.close()  

　　更新操作

import pymysql  
#3.更新操作  
db= pymysql.connect(host="localhost",user="root",  
    password="123456",db="test",port=3307)  
  
# 使用cursor()方法获取操作游标  
cur = db.cursor()  
  
sql_update ="update user set username = \'%s\' where id = %d"  
  
try:  
    cur.execute(sql_update % ("xiongda",3))  #像sql语句传递参数  
    #提交  
    db.commit()  
except Exception as e:  
    #错误回滚  
    db.rollback()   
finally:  
    db.close() 

　　删除操作

import pymysql  
#4.删除操作  
db= pymysql.connect(host="localhost",user="root",  
    password="123456",db="test",port=3307)  
  
# 使用cursor()方法获取操作游标  
cur = db.cursor()  
  
sql_delete ="delete from user where id = %d"  
  
try:  
    cur.execute(sql_delete % (3))  #像sql语句传递参数  
    #提交  
    db.commit()  
except Exception as e:  
    #错误回滚  
    db.rollback()   
finally:  
    db.close()