常见ClickHouse集群部署架构
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了常见ClickHouse集群部署架构相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
参考技术A ClickHouse不同于Elasticsearch、HDFS这类主从架构的分布式系统,它采用多主(无中心)架构,集群中的每个节点角色对等,客户端访问任意一个节点都能得到相同的效果。ClickHouse借助分片将数据进行横向切分,而分片依赖集群,每个集群由1到多个分片组成,每个分片对应了CH的1个服务节点;分片数量的上限取决与节点数量(1个分片只能对应1个服务节点)。
但是ClickHouse并不像其他分布式系统那样,拥有高度自动化的分片功能;CH提供了本地表与分布式表的概念;一张本地表等同于一个数据分片。而分布式表是张逻辑表,本身不存储任何数据,它是本地表的访问代理,其作用类似分库中间件。借助分布式表,能够代理访问多个数据分片,从而实现分布式查询。当然,也可以在应用层实现数据分发。
ClickHouse同时支持数据副本,其副本概念与Elasticsearch类似,但在CH中分片其实是一种逻辑概念,其物理承载是由副本承担的。
ClickHouse的数据副本一般通过ReplicatedMergeTree复制表系列引擎实现,副本之间借助ZooKeeper实现数据的一致性。此外也可通过分布式表负责同时进行分片和副本的数据写入工作。
以四节点实现多分片和双副本为例:
(上图中shard作为主副本)
在每个节点创建一个数据表,作为一个数据分片,使用ReplicatedMergeTree表引擎实现数据副本,而分布表作为数据写入和查询的入口。
这是最常见的集群实现方式。
在每个节点创建一个数据表,作为一个数据分片,分布表同时负责分片和副本的数据写入工作。
这种实现方案下,不需要使用复制表,但分布表节点需要同时负责分片和副本的数据写入工作,它很有可能称为写入的单点瓶颈。
在每个节点创建一个数据表,作为一个数据分片,同时创建两个分布表,每个分布表只纳管一半的数据。
副本的实现仍需要借助ReplicatedMergeTree类表引擎。
在每个节点创建两个数据表,同一数据分片的两个副本位于不同节点上,每个分布式表纳管一般的数据。
这种方案可以在更少的节点上实现数据分布与冗余,但是部署上略显繁琐。
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