#列表相除、列表相加
import numpy as np
a=[1,2]
#1、得到列表 <class ‘list‘>
b=[i/2 for i in a];print(b)
#2、得到<class ‘numpy.ndarray‘>
b=np.array(a)/2;print(b)
#多个列表加减，用numpy
c=np.array(a)+np.array(b)*2
print(c)
#不同长度数据放到一起，用numpy和pandas都不太好处理
#用list则比较好处理
a=[]
a.append([1,2])
a.append([2,3,4,5,5])
pd.DataFrame(a)
#判断元素个数
#发行pandas和numpy都不好处理
[1,2,3,1,2,‘a‘,‘b‘,‘a‘].count(‘a‘) 得到‘a‘出现个数
#求两个list差集、交集和并集 http://www.jb51.net/article/56980.htm
a = [1,2,3]; b = [2,3,4] #想要的结果是[1] [4] [2,3] [1,2,3,4]
aa=[i for i in a if i not in b] #[1]
bb=[i for i in b if i not in a] #[4]
cc=[i for i in a if i in b] #[2,3]
a.extend(b); a[-1:-1]=b; a[0:0]=b; a[1:1]=b #可以插到不同位置，再去重
#简单的list去重
a=[1,2,3,2,4,3,1]
a=list(set(a)) #set(a):{1,2,3,4} a:[1,2,3,4]#python list遍历时同时跟踪正在被处理的元素索引
my_list=[‘a‘,‘b‘,‘c‘]
for idx,val in enumerate(my_list):
print(idx,val)
#可以再结合Series.index[idx]得到索引名称，用loc[Series.index[idx],columns_name]选取指定位置值
#合并拼接字符串
parts=[‘is‘,‘chicago‘,‘not‘,‘chicago?‘]
‘ ‘.join(parts)
‘,‘,join(parts)
‘‘.join(parts)
#字符串截取
string.split(‘key‘) #string在key地方截为两段
#用index()方法在列表中查找值
spam=[‘hello‘,‘hi‘,‘howdy‘,‘heyas‘]
spam.index(‘hello‘) #0
#append() insert() remove() 是列表方法
#注意得到新的list就是append和insert后的，不用赋值
#列表被当场修改
spam.append(‘moose‘)
spam.insert(1,‘chicken‘)
spam.remove(‘hello‘) #如果该值出现多次，只有第一次出现值会被删除
#sort() 将列表中的值排序
sort()方法当场对列表排序 不能对既有数字又有字符串值的列表排序
sort()方法对字符串排序时， 使用“ASCII 字符顺序”， 而不是实际的字
典顺序。这意味着大写字母排在小写字母之前。因此在排序时， 小写的 a 在大写的
Z 之后。 如果需要按照普通的字典顺序来排序， 就在 sort()方法调用时， 将关键字参数
key 设置为 str.lower。
spam.sort(reverse=True)
spam=[‘a‘,‘z‘,‘A‘,‘Z‘]
spam.sort(key=str.lower) #[‘a‘, ‘A‘, ‘z‘, ‘Z‘]
#如果元组中只有一个值， 你可以在括号内该值的后面跟上一个逗号， 表明这种
情况。 否则， Python 将认为， 你只是在一个普通括号内输入了一个值。逗号告诉
Python， 这是一个元组（不像其他编程语言， Python 接受列表或元组中最后表项后
面跟的逗号）。在交互式环境中， 输入以下的 type()函数调用， 看看它们的区别：
>>> type((‘hello‘,))
<class ‘tuple‘>
>>> type((‘hello‘))
<class ‘str‘>
#用 list()和 tuple()函数来转换类型
变量包含对列表值的引用， 而不是列表值本身。但对于字符串和整数值， 变量
就包含了字符串或整数值。在变量必须保存可变数据类型的值时， 例如列表或字典，
Python 就使用引用。对于不可变的数据类型的值， 例如字符串、 整型或元组， Python
变量就保存值本身。
>>> spam = 42
>>> cheese = spam
>>> spam = 100
>>> spam
100
>>> cheese
42 >>> spam = [0, 1, 2, 3, 4, 5]
>>> cheese = spam
>>> cheese[1] = ‘Hello!‘
>>> spam
[0, ‘Hello!‘, 2, 3, 4, 5]
>>> cheese
[0, ‘Hello!‘, 2, 3, 4, 5]
Python 提供了名为 copy 的模块， 其中包含 copy()和 deepcopy()函数
如果要复制的列表中包含了列表， 那就使用 copy.deepcopy()函数来代替。
>>> import copy
>>> spam = [‘A‘, ‘B‘, ‘C‘, ‘D‘]
>>> cheese = copy.copy(spam)
>>> cheese[1] = 42
>>> spam
[‘A‘, ‘B‘, ‘C‘, ‘D‘]
>>> cheese
[‘A‘, 42, ‘C‘, ‘D‘]
#元组不可修改是元组中的元素不可修改，元组变量可以赋值修改
temp=(‘a‘,‘b‘,‘c‘,‘d‘)
temp=temp[:2]+(‘e‘,)+temp[2:] #(‘a‘,‘b‘,‘e‘,‘c‘,‘d‘)
2.1、表 6-1 转义字符
转义字符 打印为
\‘ 单引号
\" 双引号
\t 制表符
\n 换行符
\\ 倒斜杠
2.2、字符串方法 upper()、 lower()、 isupper()和 islower()
upper()全大写、lower()全小写、isupper() islower() 如果字符串至少有一个字母， 并且所有字母都是大写或小写， isupper()和islower()方法就会相应地返回布尔值 True。否则， 该方法返回 False。
除了 islower()和 isupper()， 还有几个字符串方法，它们的名字以 is 开始。这些
方法返回一个布尔值， 描述了字符串的特点。下面是一些常用的 isX 字符串方法：
? isalpha()返回 True， 如果字符串只包含字母， 并且非空；
? isalnum()返回 True，如果字符串只包含字母和数字，并且非空；
? isdecimal()返回 True，如果字符串只包含数字字符，并且非空；
? isspace()返回 True，如果字符串只包含空格、制表符和换行，并且非空；
? ? istitle()返回 True，如果字符串仅包含以大写字母开头、后面都是小写字母的单词。
请注意， 这些方法没有改变字符串本身， 而是返回一个新字符串。如果你希望改
变原来的字符串， 就必须在该字符串上调用 upper()或 lower()， 然后将这个新字符串
赋给保存原来字符串的变量。这就是为什么必须使用 spam = spam.upper()， 才能改变
spam 中的字符串， 而不是仅仅使用 spam.upper()
3、字符串方法 startswith()和 endswith()
如果只需要检查字符串的开始或结束部分是否等于另一个字符串， 而不是整个字符串， 这些方法就可以替代等于操作符==，这很有用。
4、字符串方法 join()和 split()
如果有一个字符串列表， 需要将它们连接起来，成为一个单独的字符串， join()方法就很有用。 join()方法在一个字符串上调用， 参数是一个字符串列表， 返回一个
字符串。返回的字符串由传入的列表中每个字符串连接而成。
split()方法做的事情正好相反：它针对一个字符串调用， 返回一个字符串列表。
‘, ‘.join([‘cats‘, ‘rats‘, ‘bats‘])
‘cats, rats, bats‘
‘My name is Simon‘.split()
[‘My‘, ‘name‘, ‘is‘, ‘Simon‘]
一个常见的 split()用法， 是按照换行符分割多行字符串。在交互式环境中输入
以下代码：
>>> spam = ‘‘‘Dear Alice,
How have you been? I am fine.
There is a container in the fridge
that is labeled "Milk Experiment".
Please do not drink it.
Sincerely,
Bob‘‘‘
>>> spam.split(‘\n‘)
[‘Dear Alice,‘, ‘How have you been? I am fine.‘, ‘There is a container in the
fridge‘, ‘that is labeled "Milk Experiment".‘, ‘‘, ‘Please do not drink it.‘,
‘Sincerely,‘, ‘Bob‘]
5、用 rjust()、 ljust()和 center()方法对齐文本
>>> ‘Hello‘.rjust(10)
‘ Hello‘
>>> ‘Hello‘.rjust(20)
‘ Hello‘
>>> ‘Hello World‘.rjust(20)
‘ Hello World‘
>>> ‘Hello‘.center(20, ‘=‘)
‘=======Hello========’
6、用 strip()、 rstrip()和 lstrip()删除空白字符
>>> spam = ‘ Hello World ‘
>>> spam.strip()
‘Hello World‘
>>> spam.lstrip()
‘Hello World ‘
>>> spam.rstrip()
‘ Hello World‘