20230410-Python-元组与列表-day7
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了20230410-Python-元组与列表-day7相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
元组与列表
4月10
- 列表的应⽤场景
- 列表的格式
- 列表的常⽤操作
- 列表的循环遍历
- 列表的嵌套使⽤
- 元组的应⽤场景
- 定义元组
- 元组常⻅操作
列表的应用场景
思考:如果⼀个班级100位学⽣,每个⼈的姓名都要存储到变量,应该如何书写程序?声明100个变量吗?
答:列表即可, 列表⼀次性可以存储多个数据。
列表形式
列表可以一次性存多个数据,且可以为不同类型的数据类型
li1 = ["123", "王五", "李四"]
列表的常用操作
列表的作用是一次性存储多个数据,可以对这些数据进行
增
,删
,改
,查
操作
查询
根据小标查询
li1 = ["123", "王五", "李四"]
print(li1[0])
print(li1[1])
print(li1[2])
函数
- index():返回指定数据所在位置的下标
语法
# 列表序列.index(数据, 开始位置下标, 结束位置下标)
li1 = ["张三", "李四", "王五", "张三"]
print(li1.index("张三", 1, 4))
- count(): 统计指定数据在当前列表中出现的次数
li1 = ["张三", "李四", "王五", "张三"]
print(li1.count("张三")
- len(): 访问列表长度,即列表中数据的个数
li1 = ["张三", "李四", "王五", "张三"]
print(len(li1))
- in 与 not in
in:判断指定数据在某个列表中,存在则返回Ture,不在返回Fulse
not in:判断指定数据在某个列表中,存在着为Fulse,不在返回Ture
li1 = ["张三", "李四", "王五", "张三"]
name = input("请输入你要找的人:")
if name in li1:
print("他在这里".format(name))
else:
print(f"name他不在")
增加
作用:增加指定数据到列表中
函数
- append():列表结尾追加数据
# 列表序列.append(数据)
li1 = ["张三", "李四", "王五"]
li1.append("yuwen")
print(li1)
#输出结果
[\'张三\', \'李四\', \'王五\', \'yuwen\']
如果appand(),追加的数据是一个序列,则追加整哥序列到列表中
li1 = ["张三", "李四", "王五"]
li2=["篮球","足球","乒乓"]
li1.append(li2)
print(li1)
#输出结果
[\'张三\', \'李四\', \'王五\', [\'篮球\', \'足球\', \'乒乓\']]
li1 = ["张三", "李四", "王五"]
print(id(li1))
li1.append("yuwen")
print(li1,id(li1))
#输出结果
2192101762560
[\'张三\', \'李四\', \'王五\', \'yuwen\'] 2192101762560
# 列表是可变的
# 修改之后,内存地址如果不变,那他就是
- extend():
列表尾部追加数据,如果数据是一个序列,则将这个序列数据逐一添加列表
li1 = ["张三", "李四", "王五"]
li1.extend("yuwen")
print(li1)
#输出结果
[\'张三\', \'李四\', \'王五\', \'y\', \'u\', \'w\', \'e\', \'n\']
如果添加的一个序列,则序列会将序列里每一个元素添加进去
li1 = ["张三", "李四", "王五"]
li2 = ["篮球", "足球", "乒乓"]
li1.extend(li2)
print(li1)
#输出结果
[\'张三\', \'李四\', \'王五\', \'篮球\', \'足球\', \'乒乓\']
- insert():指定位置插入数据
语法:
li1 = ["张三", "李四", "王五"]
li1.insert(2,"yuwen")
print(li1)
#输出结果
[\'张三\', \'李四\', \'yuwen\', \'王五\']
删除
输出列表中的数据
- del:
删除整个列表
#del 数据列表
li1 = ["张三", "李四", "王五"]
del li1
print(li1)
#输出结果
NameError: name \'li1\' is not defined
删除指定数据(根据索引删除)
li1 = ["张三", "李四", "王五"]
del li1[1]
print(li1)
#输出结果
[\'张三\', \'王五\']
- pop():删除指定下标(默认是最后一个),并返回该删除后的结果
li1 = ["张三", "李四", "王五", "赵六"]
li1.pop()
print(li1)
li1.pop(0)
print(li1)
#输出结果
[\'张三\', \'李四\', \'王五\']
[\'李四\', \'王五\']
- remove():删除列表中第一个匹配项
li1 = ["张三", "李四", "王五", "张三"]
li1.remove("张三")
print(li1)
#输出结果
[\'李四\', \'王五\', \'张三\']
- clear():清除列表
li1 = ["张三", "李四", "王五", "张三"]
li1.clear()
print(li1)
#输出结果
[]
修改
修改指定下标数据
直接修改
li1 = ["张三", "李四", "王五", "张三"]
li1[0] = "yuwen"
print(li1)
#输出结果
[\'yuwen\', \'李四\', \'王五\', \'张三\']
- reverse():逆置
li1 = ["张三", "李四", "王五", "12312", "abc"]
li1.reverse()
print(li1)
#输出结果
[\'abc\', \'12312\', \'王五\', \'李四\', \'张三\']
- sort()
排序
语法
reverse表示排序规则,reverse = True 降序, reverse = False 升序(默认)
# 列表序列.sort(reverse=False)
li = [2,3,5,6,1,4,8]
li.sort(reverse=False)
print(li)
# [1, 2, 3, 4, 5, 6, 8]
li.sort(reverse=True)
print(li)
# [8, 6, 5, 4, 3, 2, 1]
复制
- copy()
复制一个列表
name_list = [\'张三\', \'李四\', \'王五\',\'赵六\']
name_li2 = name_list.copy()
print(name_li2)
# [\'张三\', \'李四\', \'王五\',\'赵六\']
列表的循环遍历
依次打印列表中的各个数据
for循环
name_list = [\'张三\', \'李四\', \'王五\',\'赵六\']
for i in name_list:
print(i)
while循环
i = 0
name_list = [\'Tom\', \'Lily\', \'Rose\']
while i < len(name_list):
print(name_list[i])
i += 1
列表的嵌套
所谓列表嵌套指的就是⼀个列表⾥⾯包含了其他的⼦列表
# 找到篮球
name_list = [[\'张三\', \'李四\', \'阿坤\'], [\'唱\', \'跳\', \'篮球\'], [\'甲\', \'乙\', \'丙\']]
# 第⼀步:按下标查找到篮球所在的列表
print(name_list[1])
# 第⼆步:从李四所在的列表⾥⾯,再按下标找到数据李四
print(name_list[1][2])
元组
思考:如果想要存储多个数据,但是这些数据是不能修改的数据,怎么做?
定义元组
定义元组使⽤⼩括号,且逗号隔开各个数据,数据可以是不同的数据类型。
# 多个数据元组
t1 = (10, 20, 30)
# 单个数据元组
t2 = (10,)
注意:如果定义的元组只有⼀个数据,那么这个数据后⾯也好添加逗号,否则数据类型为唯⼀的这个数据的数据类型
元组的常⻅操作
元组数据不⽀持修改,只⽀持查找,具体如下
- 根据下标查找
tuple1 = (\'aa\', \'bb\', \'cc\', \'bb\')
print(tuple1[0])
- index():
查找某个数据,如果数据存在返回对应的下标,否则报错,语法和列表、字符串的index⽅法相同。
tuple1 = (\'aa\', \'bb\', \'cc\', \'bb\')
print(tuple1.index(\'aa\'))
- count():
统计某个数据在当前元组出现的次数。
tuple1 = (\'aa\', \'bb\', \'cc\', \'bb\')
print(tuple1.count(\'bb\'))
- len():
统计元组中数据的个数。
tuple1 = (\'aa\', \'bb\', \'cc\', \'bb\')
print(len(tuple1))
元组内的直接数据如果修改则⽴即报错
但是如果元组⾥⾯有列表,修改列表⾥⾯的数据则是⽀持的。
tuple2 = (10, 20, [\'aa\', \'bb\', \'cc\'], 50, 30)
print(tuple2[2]) # 访问到列表
# [\'aa\', \'bb\', \'cc\']
tuple2[2][0] = \'aaaaa\'
print(tuple2)
# (10, 20, [\'aaaaa\', \'bb\', \'cc\'], 50, 30)
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python系列python元组与字典
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有什么疑问的朋友可以联系博主,博主会帮你们解答,谢谢支持!
本博文目录:
一、元组 | 二、字典 | 三、字典的使用方法
前言:列表非常适合用于存储在程序运行期间可能变化的数据集。列表是可以修改的,这对处理网站的用户列表或游戏中的角色列表至关重要。然而,有时候你需要创建一些列不可修改的元素,元组就可以满足你这样的需求。Python将不能修改的值称为不可变的,而不可变的列表就被称为元组。
正文部分:
一、元组
1、元组的概念
元组:(tuple),有序列表叫元组,tuple和list非常类似,不同之处是list列表可以修改元素,而元组是无法修改定义好的元素的。
元组使用“()”小括号来定义。
定义元组后,就可以使用索引来访问其元组,就像访问列表元素一样。
元组的类型是“tuple”。
xidamingzhu这个tuple不能变了,它也没有append(),insert()这样的方法。其他获取元素的方法和list是一样的,你可以正常地使用xidamingzhu[0],xidamingzhu[-1],但不能赋值成另外的元素。
那不可变的tuple有什么意义?因为tuple不可变,所以代码更安全。如果可能,能用tuple代替list就尽量用tuple。
如果要定义一个空的tuple,可以写成():
但是,要定义一个只有1个元素的tuple,如果你这么定义:
那么这定义的不是tuple,而是1这个整数,这是因为小括号()既可以表示tuple,又可以表示数学公式中的小括号。这就产生了歧义,因此,Python规定,这种情况下,按小括号进行计算,计算结果自然整数是1。
那么你想说,我就是想定只有一个元素的元组,那怎么办?
答案是好办,解决办法如下:
只有1个元素的tuple定义时必须加一个逗号,,来消除歧义:
Python在显示只有1个元素的tuple时,也会加一个逗号,,以免你误解成数学计算意义上的括号。
2)消除对tuple的元素不变的误解
下面通过一个例子来说明一个可爱的tuple。
看了这个例子,你可能会有疑问,不是说元组的元素不可修改吗?这怎么可修改。
我的答案是,你别急,继续看下面的分析。
这个tuple定义的时候有3个元素,分别是‘a‘,‘b‘和一个list。
我们先看看定义的时候tuple包含的3个元素:
当我们把list的元素‘A‘和‘B‘修改为‘X‘和‘Y‘后,tuple变了,表面上看,tuple的元素确实变了,但其实变的不是tuple的元素,而是list的元素。tuple一开始指向的list并没有改成别的list,所以,tuple所谓的“不变”,是说tuple的每个元素,指向永远不变。即指向‘a‘,就不能改成指向‘b‘,指向一个list,就不能改成指向其他对象,但指向的这个list本身是可变的!
理解了“指向不变”后,要创建一个内容也不变的tuple怎么做?那就必须保证tuple的每一个元素本身也不能变。
元组可以使用函数count()和index():
3)遍历元组中的所有值
4)如想改变tuple的元素,只能重新赋值整个元组
二、字典
Python内置了字典:dict的支持,dict全称dictionary,在其他语言中也称为map,使用键-值(key-value)存储,具有极快的查找速度。
1)字典使用{}定义
说明:举个例子,假设要根据同学的名字查找对应的成绩,如果用list实现,需要两个list:
用list查找过程是这样的:给定一个名字,要查找对应的成绩,就先要在name中找到对应的位置,再从score取出对应的成绩,list越长,耗时越长。
如果用dict实现,只需要一个“名字”-“成绩”的对照表,直接根据名字查找成绩,无论这个表有多大,查找速度都不会变慢。
下面用python编写一个dict(字典),内容如下:
为什么dict查找速度这么快?因为dict的实现原理和查字典是一样的。假设字典包含了1万个汉字,我们要查某一个字,一个办法是把字典从第一页往后翻,直到找到我们想要的字为止,这种方法就相当于在list中查找元素的方法,list越大,查找越慢。
第二种方法是先在字典的索引表里(比如部首表)查这个字对应的页码,然后直接翻到该页,找到这个字。无论找哪个字,这种查找速度都非常快,不会随着字典大小的增加而变慢。
dict就是第二种实现方式,给定一个名字,比如“王五”,dict在内部就可以直接计算出王五对应的存放成绩的“页码”,也就是75这个数字存放的内存地址,直接取出来,所以速度非常快。
这种key-value存储方式,在放进去的时候,必须根据key算出value的存放位置,这样,取的时候才能根据key直接拿到value。
把数据放入dict的方法,除了初始化时指定外,还可以通过key放入:
由于一个key只能对应一个value,所以,多次对一个key放入value,后面的值会把前面的值冲掉:
如果key不存在,dict就会报错:
要避免key不存在的错误,有两种办法。
一是通过in判断key是否存在:
二是通过dict提供的get方法,如果key不存在,可以返回None,或者自己指定的value:
注意:返回None的时候Python的交互式命令行不显示结果。
要删除一个key,用pop(key)方法,对应的value也会从dict中删除:
请务必注意,dict内部存放的顺序和key放入的顺序是没有关系的。
和list比较,dict有以下几个特点:
dict特点:
①查找和插入的速度极快,不会随着key的增加而变慢;
②需要占用大量的内存,内存浪费多,而list相反;
list特点:
①查找和插入的时间随着元素的增加而增加;
②占用空间小,浪费内存很少。
所以,dict是用空间来换取时间的一种方法。
说明:dict可以用在需要高速查找的很多地方,在Python代码中几乎无处不在,正确使用dict非常重要,需要牢记的第一条就是dict的key必须是不可变对象。这是因为dict根据key来计算value的存储位置,如果每次计算相同的key得出的结果不同,那dict内部就完全混乱了。这个通过key计算位置的算法称为哈希算法(hash),要保证hash的正确性,作为key的对象就不能变。在Python中,字符串、整数等都是不可变的,因此,可以放心地作为key。而list是可变的,就不能作为key。
三、字典的使用方法
1)定义一个字典
2)删除字典中所有key和value值
3)将a字典的元素赋值给b
这里有个特别需要注意的点需要说明一下:
举一个例子来说明一下:
①定义一个字典a,然后让b和c通过两种方式让字典a的元素赋值给自己一份。
②增加字典a的元素(即:key-value)
③再来查看字典b和字典c的元素
会发现字典b的元素没有随着字典a的增加而增加,而字典c倒是随着字典a的增加而增加,这个情况和我们在第一篇python那篇博文中所说的数值、字符串不随着原有数值、字符串的改变而改变,这里却是改变了,这是因为python规定,字典c=字典a的时候,在内存里面,字典c直接就是指向字典a,而b=a.copy()的方式,在内存里是让字典b指向a此时此刻所对应的元素,一旦字典a改变了,b还是指向原有的那些元素,而不发生改变,而c因为直接就是指向的a,所以a改变,c也跟着改变,这一点和数值、字符串正好相反,这一点需要特别的注意。
4)只定义key值,()中的内容可以来自于定义好的一个字典,或者一个列表,只定义key值,value值为none
5)根据key,得出value值
注意:上一张图片说明,根据key得value,如果key不存在,则python不会有任何报错信息。
6)判断key值是否存在
为什么我判断key值是否存在失败了呢?这是因为python3.x版本,删除了has_key()这个查询方法,这个方法只停留在python2.x系列版本。我们在3.x版本里可以使用如下的查询方法:
在2.x版本还是用has_key()方法:
7)以列表形式分组输出key,value值
8)字典中的迭代器
Python3.x版本没有iteritems()这个用法,该用法只停留在python2.x版本,如下所示:
说明:d.next():无序输出字典中的元素。
9)迭代器,只输出key值
同样,Python3.x版本也没有iterkeys()这个用法,该用法只停留在python2.x版本,如下所示:
10)只输出key值
11)删除key和value,根据key来删除
12)随机删除key和value
i.popitem(),小括号内不能有任何东西。
13)根据key值返回value值,如果key不存在,则默认添加key,value则为None
如果key存在,则返回其对应的vlaue值:
其实,setdefault()也可以用来新增字典中的元素,用法如下:
14)b是一个字典,将b字典添加到i字典中
有一种情况,就是要添加的字典中的key值与当前字典key一样,会覆盖原value值:
15)输出i字典中的所有value值
16)分组列表形式显示key和value值
Python3.x版本没有viewitems()的用法,只停留在python2.x版本:
17)列表形式显示所有的key
同样,Python3.x版本没有viewkeys()的用法,只停留在python2.x版本:
本文出自 “IT技术助手” 博客,请务必保留此出处http://zpf666.blog.51cto.com/11248677/1922326
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