Tensorflow: illegal instruction (core dumped) 的解决方法记录

Posted 2023-04-10

参考技术A 第二次碰到这个问题了，之前解决之后忘记记录了。凭借零星的记忆加上强大的Google终于“又”搞定了。避免下次又忘了，果断记下来。

在 import tensorflow 时抛出如下错误：

关于问题的讨论在Github上有开issue #17441 。 stackoverflow 也有相关问题回答。

总结相关回答： 新版本(version >= 1.6.0)的Tensorflow binary release是在 avx 指令环境下编译的。如果你的CPU不支持该类型指令，就不能使用新版本。

这样核心问题就是 avx 了。如果硬件不支持，解决办法很显然有以下几种：

而我的问题稍不同，我是KVM虚拟机不支持 avx ，但是宿主机是支持的，那么事情就有转机了😀，无非是想办法改虚拟机配置啦。

可以看到宿主机的CPU架构为 SandyBridge ，并且该架构的 <feature> 是支持 <feature name='avx2'/>

在 <domain> 内增加 <cpu> 配置如下：

其中， <model> 填写步骤1中查到的CPU架构名称，如这里是 SandyBridge 。

进入虚拟机，查看虚拟机CPU支持的指令。

出现如下结果，说明CPU已经支持 avx 指令。

2021-6-5 日补充：
升级2.4.0之后，又双叒core dumped了，检查CPU的 avx 指令集是支持的。再次扒拉了一下issues #45744 ，2.4.0需要 avx2 指令集的支持，TF真是好棒棒嗷，这次环境的CPU不支持了，剩我留下了贫穷的泪水。

降级！降级！降级！ tensorflow 2.3.1 是OK的。

2021-7-13 补充
2.4.0的问题，可以升级2.4.1，因为官方发布是这么说的
Release 2.4.1 This release removes the AVX2 requirement from TF 2.4.0.
版本差别不大，赶紧升他鸭🦆。

Illegal key size

https://www.cnblogs.com/lilinzhiyu/p/8024100.html