python多线程执行类中的静态方法

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python多线程执行类中的静态方法相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

在python 中如果通过多线程的方式执行某个方法很简单,只需要把同步函数的第一个参数为该函数对象即可。但是如果函数对象是某个类的静态方法,这时候如果直接使用类的该函数对象会报错。此时需要构造一个代理的方法来实现。

如:上一个博文中的统计目录大小的静态类方法,如果想要查询多目录的空间大小,并且做成多线程个的方式。可采用下面的方法:

def dir_size_proxy(cls_instance, i):
    return cls_instance.get_dir_size(i)


class DiskSpaceUtil(object):
    @staticmethod
    def get_dir_list_size(dir_path_list):
        import multiprocessing
        pool = multiprocessing.Pool(processes=8)
        result_list = []
        for dir_path in dir_path_list:
            result_list.append(pool.apply_async(dir_size_proxy, (DiskSpaceUtil, dir_path)))
        pool.close()
        pool.join()

        size_list = [result.get() for result in result_list]
        return size_list

如图:

同步方法 DiskSpaceUtil 类中的 get_dir_size 方法。

代理函数: dir_size_proxy

 

以上是关于python多线程执行类中的静态方法的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Java多线程3:Thread中的静态方法

Java多线程4:Thread中的静态方法

Java之多线程

多线程 - 多线程中使用静态方法存在线程安全的问题

多线程 - 多线程中使用静态方法存在线程安全的问题

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