matlab如何拟合散点图,我想得到散点图函数?

Posted 2023-04-09

参考技术A matlab如何拟合散点图,我想得到散点图函数?
[37 37.5 38 38.5 39 39.5 40 40.5 41 41.5 42 42.5 43];
y=[3.4 3 3 2.27 2.1 1.83 1.53 1.7 1.8 1.9 2.35 2.54 2.9];
p=polyfit(x,y,2); % 拟合出的二次函数的系数
ye=y-polyval(p,x); % 计算误差
ye2s=sum(ye.^2); % 误差的平方和
disp(sprintf('误差的平方和=%d',ye2s));
xx=linspace(min(x),max(x)); % 绘图用到的点的横坐标
yy=polyval(p,xx); % 拟合曲线的纵坐标
plot(x,y,'o',xx,yy); % 绘图,原始数据+拟合曲线
legend('原始数据','拟合曲线'); % 图示
s=char(vpa(poly2sym(p,'x'),5)); % 二次函数式转换为字符串,vpa转换小数,保留5位有效数字
title(['y=' s]);
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Python使用matplotlib可视化散点图使用seaborn中的lmplot函数使用多子图可视化不同分组的散点图最优拟合线性回归曲线

Python使用matplotlib可视化散点图、使用seaborn中的lmplot函数使用多子图可视化不同分组的散点图最优拟合线性回归曲线（Each regression line in its own column）

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