在Python中，正则表达式模块使用说明：
一、正则表达式规则：
1、常用 正则表达式符号：
1 ‘.‘ 默认匹配除\n之外的任意一个字符，若指定flag DOTALL,则匹配任意字符，包括换行 2 ‘^‘ 匹配字符开头，若指定flags MULTILINE,这种也可以匹配上(r"^a","\nabc\neee",flags=re.MULTILINE) 3 ‘$‘ 匹配字符结尾，或e.search("foo$","bfoo\nsdfsf",flags=re.MULTILINE).group()也可以 4 ‘*‘ 匹配*号前的字符0次或多次，re.findall("ab*","cabb3abcbbac") 结果为[‘abb‘, ‘ab‘, ‘a‘] 5 ‘+‘ 匹配前一个字符1次或多次，re.findall("ab+","ab+cd+abb+bba") 结果[‘ab‘, ‘abb‘] 6 ‘?‘ 匹配前一个字符1次或0次 7 ‘{m}‘ 匹配前一个字符m次 8 ‘{n,m}‘ 匹配前一个字符n到m次，re.findall("ab{1,3}","abb abc abbcbbb") 结果‘abb‘, ‘ab‘, ‘abb‘] 9 ‘|‘ 匹配|左或|右的字符，re.search("abc|ABC","ABCBabcCD").group() 结果‘ABC‘ 10 ‘(...)‘ 分组匹配，re.search("(abc){2}a(123|456)c", "abcabca456c").group() 结果 abcabca456c 11 12 13 ‘\A‘ 只从字符开头匹配，re.search("\Aabc","alexabc") 是匹配不到的 14 ‘\Z‘ 匹配字符结尾，同$ 15 ‘\d‘ 匹配数字0-9 16 ‘\D‘ 匹配非数字 17 ‘\w‘ 匹配[A-Za-z0-9] 18 ‘\W‘ 匹配非[A-Za-z0-9] 19 ‘s‘ 匹配空白字符、\t、\n、\r , re.search("\s+","ab\tc1\n3").group() 结果 ‘\t‘ 20 21 ‘(?P<name>...)‘ 分组匹配 re.search("(?P<province>[0-9]{4})(?P<city>[0-9]{2})(?P<birthday>[0-9]{4})","371481199306143242").groupdict("city")
结果{‘province‘: ‘3714‘, ‘city‘: ‘81‘, ‘birthday‘: ‘1993‘}
二、正则表达式用法：
1、常用匹配语法：
1 re.match 从头开始匹配
2 re.search 匹配包含
3 re.findall 把所有匹配到的字符放到以列表中的元素返回
4 re.splitall 以匹配到的字符当做列表分隔符
5 re.sub 匹配字符并替换
三、正则表达式难点：
反斜杠的困扰：
与大多数编程语言相同，正则表达式里使用"\"作为转义字符，这就可能造成反斜杠困扰。假如你需要匹配文本中的字符"\"，那么使用编程语言表示的正则表达式里将需要4个反斜杠"\\\\"：前两个和后两个分别用于在编程语言里转义成反斜杠，转换成两个反斜杠后再在正则表达式里转义成一个反斜杠。Python里的原生字符串很好地解决了这个问题，这个例子中的正则表达式可以使用r"\\"表示。同样，匹配一个数字的"\\d"可以写成r"\d"。有了原生字符串，你再也不用担心是不是漏写了反斜杠，写出来的表达式也更直观。
四、正则表达式重点说明：
仅需轻轻知道的几个匹配模式
1 re.I(re.IGNORECASE): 忽略大小写（括号内是完整写法，下同）
2 M(MULTILINE): 多行模式，改变‘^‘和‘$‘的行为（参见上图）
3 S(DOTALL): 点任意匹配模式，改变‘.‘的行为