因为需要写一个 Blog Feature 的缘故，所以接触了下 GA 的 Python API，发现 G 家的 API 不是那么直观，比较绕，但是，在使用过程中发现其实 G 家的 API 设计挺有意思的，可能有一些新的设计理念，值得思考学习一番。但是这不是这篇文章的重点，这篇文章还是介绍一下 GA 的 Python API V4 版本的使用，顺带在最后解答几个我再使用过程中遇到的问题。
GA API 使用入门
目前 GA 的 API 是 V4 版本，据说 V3 版本还可以使用，但是我没有尝试，为了减少后续的升级，直接就上了 V4 的版本。V4 版本用起来比较蛋疼，但是无妨，按照官方的 Guide 还是能进行下去的，只是中途遇到了一些问题，这个后面说。
启用 API
要开始使用 Analytics Reporting API v4，您需要先使用设置工具，该工具会引导您在 Google 云端平台控制台中创建项目，启用 API 以及创建凭据。
这里要吐槽一番，G 家似乎把它的 GA 服务和 GCP 绑定在一起了，不知道我的理解对不对，反正我发现设置的项目 是通用的。这个不太理解，但是也不妨碍我的使用，所以按照以下步骤做就好了：
- 打开服务帐号页。如果看到相关提示，请选择项目。
- 点击创建服务帐号。
- 在创建服务帐号窗口中，键入服务帐号的名称，然后选择提供新的私钥。如果您希望将 G Suite 全网域权限授予该服务帐号，另请选中启用 G Suite 全网域委派功能。然后，点击创建。
这里提醒以下，创建私钥有 json 和 p12 模式，推荐使用 json，但是我使用的是 p12，因为我很久以前就已经申请过了。ok，到此，创建账户阶段算是完了，这里需要记录几个东西。
?
?安装 GA Python 包
这个很简单，直接使用 pip 就好了，需要注意的是，最好连 PyOpenSSL 也装上，因为 p12 密钥文件要用到。
?尝试示例
您需要创建一个名为 HelloAnalytics.py 的文件，其中将包含指定的示例代码。所有代码你可以在我的 Github Repo 中找到：GA Demo Code。这里你有几个常量是需要更改的：
因为刚才我们创建了几个 ID 的文件，所以需要把它放进代码里面，在代码里应该修改这里：
??把 15、16、17 行按照上面的 ID 替换掉。这样代码应该就可以运行了，尝试一下看看。如果发生错误，不妨看看我下面的问题解决或者好好利用 Google 搜索一番。
遇到的问题
- 访问错误或者无响应
?
一开始看到第 3 行的错误时，我就猜测是墙的原因，所以就将 URL：https://analyticsreporting.googleapis.com/$discovery/rest 复制出来，在浏览器发现可以打开。所以这里我就没有想法了，因为我认为我的梯子是全局的，所以这段代码应该也是走的梯子，但是后面发现这就是打脸的想法。
在查找了一些资料和尝试了一些 DEMO 代码之后我发现应该还是代码没有走梯子的问题，所以就设置了一下 Http 的 proxy 参数，参考官网资料：httplib2 Http Object，然后配了一下 proxy 参数：
?
然后就发现这样居然就行了！真特么的逗。
- User does not have any Google Analytics account
这个问题比较简单，肯定最开始想的就是没有授权，所以就去搜了一下 GA 的用户授权，原来前边的授权和 GA 的授权没半毛钱的关系，所以还是得在 GA 上开一下授权：
?
这两个地方编辑一下就 OK 了。
- 怎么自己构造 API 数据
跟着 GA 的官方指导一直写下去发现是可以工作的，但是，发现 Demo 仅仅展示了 session 是怎么获取的，并没有其他的支持，所以我们还是需要自己阅读文档，所以参考了这个文档：GA 所有 Metric，通过这份文档，我们就可以自己根据需要搜索所需的数据了。