Python多重继承引发的问题——牛逼的super

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python多重继承引发的问题——牛逼的super相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

    少说废话多做事先上一个图,此图用win7下的画图工具所画,当然,这不是重点

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    需要清楚的一个事情是:

        任何类,都默认并隐式的继承object类(根类),在上面的图中,Transformers类同时继承了Car和Ship类。那么Car和Ship又隐式的继承了object类,注意,这个object类不是我自己定义的

        而是python的。


    根据上面的图,编写代码

class Car:
    #描述汽车
    call_car_record = 0 #记录调用次数
    def __init__(self, car_name):
        self.car_name = car_name

    def land_run(self):
        print("{0} Run on land".format(self.car_name))
        self.call_car_record += 1

class Ship:
    #描述轮船
    call_ship_record = 0 #记录调用次数
    def __init__(self, ship_name):
        self.ship_name = ship_name

    def running_in_sea(self):
        print("{0} Running in the sea".format(self.ship_name))
        self.call_ship_record += 1

class Transformers(Car, Ship):
    #变形金刚
    call_tran_record = 0 #记录调用次数
    def __init__(self, car_name, ship_name, tran_name):
        Car.__init__(self, car_name)
        Ship.__init__(self, ship_name)
        self.tran_name = tran_name

    def transfiguration(self):
        print("{0} start Transfiguration...".format(self.tran_name))
        self.call_tran_record += 1

if __name__ == '__main__':

    t = Transformers("byd", "gz01", "toby")
    t.land_run()
    t.running_in_sea()
    t.transfiguration()
    print(t.call_tran_record, t.call_car_record, t.call_ship_record)

"""
输出的结果:
    byd Run on land
    gz01 Running in the sea
    toby start Transfiguration...
    1 1 1
"""

    那么,上面的代码,面临的问题正是我在上图中的描述,也就是说object类被隐式的调用了两次,只是目前没有察觉到,但是确实存在。

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    OK!!!我想证明这个问题,证实它是不是被调用两次。我再上一个图,如下:

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    上面的图,就是传说中的砖石继承,啥是砖石继承?只是这个类的继承视图看起来和砖石一样,当然这只是我的理解。

    如果用这个图来证明BaseClass会不会被调用2次,那么需要转化成代码。代码如下:

class BaseClass:
    num_base_calls = 0 #记录基类被调用次数
    def work(self):
        print("work method of calling base class")
        self.num_base_calls += 1

class AClass(BaseClass):
    num_aclass_calls = 0 #记录被调用次数
    def work(self):
        BaseClass.work(self)
        print("work method of calling AClass class")
        self.num_aclass_calls += 1

class BClass(BaseClass):
    num_bclass_calls = 0 #记录被调用次数
    def work(self):
        BaseClass.work(self)
        print("work method of calling BClass class")
        self.num_bclass_calls += 1

class CClass(AClass, BClass):
    num_cclass_calls = 0 #记录被调用次数
    def work(self):
        AClass.work(self)
        BClass.work(self)
        print("Calling work method on CClass")
        self.num_cclass_calls += 1

if __name__ == '__main__':

    c = CClass()
    c.work()
    print(c.num_cclass_calls, c.num_aclass_calls, c.num_bclass_calls, c.num_base_calls)


"""
结果输出:
work method of calling base class
work method of calling AClass class
work method of calling base class
work method of calling BClass class
Calling work method on CClass
1 1 1 2
"""

    从输出的结果来看,BaseClass真的被调用了两次,这个基类是我自己定义的,这不是隐式调用,是明目张胆的在调用啊!!!

    如何解决这个问题?专业人士说用super,我不信,所以我尝试了一下,改进后的代码如下:

class BaseClass:
    num_base_calls = 0 #记录基类被调用次数
    def work(self):
        print("work method of calling base class")
        self.num_base_calls += 1

class AClass(BaseClass):
    num_aclass_calls = 0 #记录被调用次数
    def work(self):
        super().work()
        print("work method of calling AClass class")
        self.num_aclass_calls += 1

class BClass(BaseClass):
    num_bclass_calls = 0 #记录被调用次数
    def work(self):
        super().work()
        print("work method of calling BClass class")
        self.num_bclass_calls += 1

class CClass(AClass, BClass):
    num_cclass_calls = 0 #记录被调用次数
    def work(self):
        super().work()
        print("Calling work method on CClass")
        self.num_cclass_calls += 1
if __name__ == '__main__':

    c = CClass()
    c.work()
    print(c.num_cclass_calls, c.num_aclass_calls, c.num_bclass_calls, c.num_base_calls)
"""
输出结果:
work method of calling base class
work method of calling BClass class
work method of calling AClass class
Calling work method on CClass
1 1 1 1
"""

    事实证明,BaseClass这个基类真的只被调用了一次,这就是super的威力。然而,不管你信不信,反正我是信了。

    

    那分析一下他的调用顺序,我又画了个图:

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看图分析:
1、CClass类的work()方法调用了super.work,其实是引用了AClass.work()
2、在AClass.work()中,调用了super.work(),这时候是引用了BClass.work(),而不是BaseClass.work(),这就是所谓的下一个方法
3、接着在BClass.work()中调用了super.work()方法,这时候才是去调用BaseClass.work()方法

    


    现在回到第一个多重继承的例子,在多重继承的例子中,Transformers类的__init__方法中,为了实现能调用两个父类的__init__()方法

    我最初的做法是,分别写了两次调用。这里面临的问题是,有两个父类的初始化方法要调用,而且还是需要不同的参数。

    那么,我一开始就写成如下面代码这样,不是不行,而是不是我追求的目标,我是一个追求完美的人,所以我决定改进它,也是用super去做

class Transformers(Car, Ship):
    #变形金刚
    call_tran_record = 0
    def __init__(self, car_name, ship_name, tran_name):
        Car.__init__(self, car_name) #调用Car类的初始化方法
        Ship.__init__(self, ship_name) #调用Ship类的初始化方法
        self.tran_name = tran_name



    改进后的代码如下:

class Car:
    #描述汽车
    call_car_record = 0 #记录调用次数
    def __init__(self, car_name=None, **kwargs):
        super().__init__(**kwargs)
        self.car_name = car_name

    def land_run(self):
        print("{0} Run on land".format(self.car_name))
        self.call_car_record += 1

class Ship:
    #描述轮船
    call_ship_record = 0 #记录调用次数
    def __init__(self, ship_name=None, **kwargs):
        super().__init__(**kwargs)
        self.ship_name = ship_name

    def running_in_sea(self):
        print("{0} Running in the sea".format(self.ship_name))
        self.call_ship_record += 1

class Transformers(Car, Ship):
    #变形金刚
    call_tran_record = 0 #记录调用次数
    def __init__(self, tran_name=None, **kwargs):
        super().__init__(**kwargs)
        self.tran_name = tran_name

    def transfiguration(self):
        print("{0} start Transfiguration...".format(self.tran_name))
        self.call_tran_record += 1

if __name__ == '__main__':

    t = Transformers(tran_name="toby", car_name="byd", ship_name="qq")
    t.land_run()
    t.running_in_sea()
    t.transfiguration()
    print(t.call_tran_record, t.call_car_record, t.call_ship_record)


    关于如何分析它的执行顺序?请用“下一个方法”的思路去理解它。


    最后,再总结一下super的牛逼之处

    1、在类的继承层次结构中,只想调用"下一个方法",而不是父类的方法

    2、super的目标就是解决复杂的多重继承问题(基类被调用两次的问题)

    3、super是绝对的保证,在类的继承层次结构中每一个方法只被执行一次

以上是关于Python多重继承引发的问题——牛逼的super的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Python 的 super() 如何与多重继承一起工作?

python super()函数的用法与多重继承

具有多重继承的 Python super().__init__()

Python入门-6面向对象编程:08多重继承-mro()-super()获得父类的定义

Python中的super

多重继承如何与 super() 和不同的 __init__() 参数一起工作?