第七节:python列表元组字典集合
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了第七节:python列表元组字典集合相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
python个人笔记,纯属方便查询: ################################## ################################## ################################## i=[‘car‘,‘clothes‘,‘ipone‘] #语法 i #查看所有的元素 i[0] #取第一个 i[1] #取第二个 i[-1] #取最后一个 i[0:10] #取一个到第九个 i[-5:] #取最后五个 i[:5] #取前五个 i.append #i.append(‘darren‘) #往i追加一个元素。 i.count #i.count(‘darren‘) #统计darren的数量。 i.extend #i.extent(range (1000)) #先生成一个列表,然后再加进i列表。 i.index(559) #查找第一个559的位置。 i[ i.index(559) ] #先找到559这个值得下标,然后再根据下标查找559. i.insert #i.insert(3,‘IBM‘) 在第3元素插入IBM i.remove #i.remove(‘IBM‘) 删除一个ibm值。 i.sort #排序 (先数字,再字母) i.pop #删掉最后一个元素。 i.reverse #倒序 把所有的IBM改成HP: for n in range(i.count(‘IBM‘)): #取几次 i[i.index(‘IBM‘)]=‘HP‘ ------------------------------------------------- import string string.ascii_letters #列出a-z的大小写 string.ascii_lowercase #列出a-z的小写 把a-z变成列表: a.split() #把a-z整个字符串变成列表。 list(a) #把a-z每一个字符串变成一个列表 str(a) #把列表里的多个字符串拼接成一个字符串,此处不适合把列表变成字符串,有特殊用法,下面介绍。 type(a) #查看a是列表还是字符串 ‘’.join(a) #把列表a的每个元素以空拼接起来,变成一个字符串。 ‘-‘.join(a) #以-号把a里的字符串拼接起来。 type(str(4)) #把数字类型int变成字符串string,把数字变成字符串是因为写入文件的时候是不允许把int写入文件的。 f.writelines(a) # 把列表写入文件中。 del a[6:11] #删除列表6-10行 -------------------------------python元组--------------------------------- 元组的特点:不可修改,不可写,只能读。 tuple(a) #把一个列表变成元组。 list(d) #把一个元组变成列表。 -------------------------------------------------------------------------------- a.isdigit() #判断是否为数字,是则为true,否则为false a.isalpha() #判断是否为字符串,是则为true,否则为false sys.exit(‘goodbye!’) #正常退出 -------------------------python字典------------------------ 一个key对应一个值: dictname ={ "key1" : "value1", "key2" : "value2" } ------------------------------------------------------- 一直key对应一个列表: contacts ={ "darren" : [‘man‘,‘it‘,‘15621008081‘], "wang" : [‘man‘,‘engineer‘,‘110‘ ] } ------------------------------ print contacts[‘wang‘] #打印出字典contact中key为wang的列表。 contacts[‘wang‘][1]=‘kings‘ #把字典中key为wang的列表种,元素1改为kings print contacts[‘wang‘] contacts[‘wang‘]=[‘woman‘,‘linux‘,‘110‘] #把key对应的列表下所有的值都改变 contacts.has_key(‘wang‘) #查看是否有wang这个key。 contacts.items() #列出字典,变成一个列表,然后列每个列表下面每个key又有一个元组。 ----------------------------------- for x,y contacts.items(): #把字典里的内容,每行打印出来。x为key,y为key对应的值。 print x,y ------------------------------------ for i in contacts: #把字典里的内容打印出,和上面那种方式类似。 print i,contact[i] a.get(‘sex‘) #获取一个key,有值就输入,没有不会报错。 a.keys() #只打印key a.pop(‘age‘) #删除一个key a[‘sex‘] =‘man‘ #添加一个key对应的值,如果key已存在则会覆盖值。 a.setdefault(‘haha‘,‘it‘) #添加一个key和值,如haha有数据则不改变,如没有,则添加。 a.update(b) #把b字典里的数据,融合到a的字典里。 a.values() #不重要,主要是查看统一状态下的数据占比。 a.copy() # b=a.copy() b拷贝了a的内容。 a.clear() #清空字典a del a #删除字典a help (b.values()) #查看帮助的用法。 a=‘stu110 a.find(‘s‘) #查找a中是否有s,有的话列出元素位置,没有的话为-1 ###################################################### query=raw_input(‘pelase input your query:‘) for k,v in test_dict.items(): #查看字典的key和values index = k.find(query) #查找key中是否存在用户要查询的元素,有的话把元素下标赋值给index print k[:index] + ‘\033[32;1m%s\033[0m‘ % query + k[index + len(query):],v # match_counter +=1 #match自增1 key=key[:index]+query+key[index+len(qury):] k = [a b c d e f] k[:2] #列表中取0元素到‘’两个值‘’ k[2:] #列表中取第2个元素到最后值 例子: import string for i in string.lowercase: print string.lowercase.index(i) print i ---------------------------------- for i,v in enumerate(string.lowercase): print i,v #x效果和上面一样,是枚举的作用,让取得值有下标。 ------------------------ 字典是无序的,也不能排序,现在要用一个参数来让字典排序。 a={4:‘b‘,2:‘a‘,9:‘2‘,8:‘d‘} a.items() #把字典变成一个列表,列表下是一个元组。 [(8, ‘d‘), (9, ‘2‘), (2, ‘a‘), (4, ‘b‘)] sorted(a.items(),key=lambda x:x[0]) #把元组赋给lambda,lamdba取列表的第一个元素排序。 -------------------------python集合------------------------ 集合最重要的特点就是去重,但是没有下标。 a=[1,2,3,4,5,6,7,8,9] b=[1,2,3,4,11] set(a) #把列表a变成集合 set(b) #把列表b变成集合 a & b #交集,a和b都有的值 a | b #求合集,a有的和b有的全部合在一起,但是会去掉重复的。 a - a.difference(b) #a中有的,b中没有的 b.difference(a) #b中有的,a中没有的 a-b #在a中,不在b中 b-a #在b中,不在a中 a ^ b #把a和b不共有的列出来 a.add(‘x‘) #添加一个数值,如果有则不会添加, a.update([10,11,12]) #添加一个列表 len(a) #查看集合的长度 50 in a #测试50是否在a中,在则返回true,不在则false a.issubset(b) #测试是否b中的每一个元素都在a中 a >=b a<=b #测试是否a中的每一个元素都在b中。 hash(‘s‘) #返回s的hash值 拉链zip: a=[1,2,3,4,5] b=[6,7,8,9,10] zip(a,b) #把两个列表组合起来 [(1, 6), (2, 7), (3, 8), (4, 9), (5, 10)] map(None, a,b) #如果不对称则显示为none [(1, 6), (2, 7), (3, 8), (4, 9), (5, 10), (0, None)] -------------------------python迭代器------------------------ f.next() #一次只读一行,一直往下读,直到报错。 interable
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