2609. 最长平衡子字符串
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题目链接:2609. 最长平衡子字符串
方法:模拟
解题思路
统计当前\\(0\\)和\\(1\\)的数量\\(cnt0\\),\\(cnt1\\),如果当前字符为\'\\(0\\)\',且\\(1\\)的数量不为\\(0\\),说明\\(0\\)前面出现\\(1\\),则重置\\(cnt0 = 1\\),\\(cnt1 = 0\\)。每次计算当前的最大值。
代码
class Solution
public:
int findTheLongestBalancedSubstring(string s)
if (s.length() == 0) return 0;
int n = s.length(), ans = 0;
int cnt0 = 0, cnt1 = 0;
for (int j = 0; j < n; j ++ )
if (s[j] == \'0\' && cnt1) // 0前面出现1,重置数量
cnt0 = 1, cnt1 = 0;
continue;
s[j] == \'0\' ? cnt0 ++ : cnt1 ++ ;
ans = max(ans, min(cnt0, cnt1) * 2); // 取其中的最小值*2
return ans;
;
复杂度分析
时间复杂度:\\(O(n)\\);
空间复杂度:\\(O(1)\\)。
C语言实现最长公共子串与最长公共子序列
参考技术A 给定两个字符串s1="GeeksforGeeks",s2="GeeksQuizGo",则它们的最长公共子串为“Geeks”,长度为5。运用动态规划的思想,将两个字符串映射为一张二维表,表格中的值代表到当前为止的最长公共子串的值,如下图所示:
生成这张表的步骤(假设这张表为t[][], r为行标,c为列标):
Code
整个算法的时间复杂度为O(len1 * len2),len1与len2分别为两个字符串的长度。
最长公共子序列与最长公共子串的区别是,最长公共子序列不要求“连续匹配”,它的目的是找到两个字符串中最大的公共部分。依然以s1="GeeksforGeeks",s2="GeeksQuizGo"为例,它们的最长公共子序列为“Geekso”和“GeeksG”,长度为6。
它的二维表如下所示:
它的生成步骤与最长公共子序列的最大不同在第3步,最长公共子序列在遇到s1[r] != s2[c]情况时,不会将t[r][c]重置为0,而是选择Max(t[r-1][c], t[r][c-1])作为新值,即它一直保存着前面已比较序列的最长公共序列值。
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