Python自动化开发学习的第十周----MySQL
Posted 薛定谔的猫
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了Python自动化开发学习的第十周----MySQL相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
MySQL的基础知识
MySQL的入门教程
https://www.w3cschool.cn/mysql/mysql-tutorial.html
MySQL的 安装、管理
https://www.w3cschool.cn/mysql/mysql-install.html
https://www.w3cschool.cn/mysql/mysql-administration.html
MySQL的连接
https://www.w3cschool.cn/mysql/mysql-connection.html
MySQL的数据类型
MySQL支持多种类型，大致可以分为三类：数值、日期/时间和字符串(字符)类型。
数值类型
MySQL支持所有标准SQL数值数据类型。
这些类型包括严格数值数据类型(INTEGER、SMALLINT、DECIMAL和NUMERIC)，以及近似数值数据类型(FLOAT、REAL和DOUBLE PRECISION)。
关键字INT是INTEGER的同义词，关键字DEC是DECIMAL的同义词。
BIT数据类型保存位字段值，并且支持MyISAM、MEMORY、InnoDB和BDB表。
作为SQL标准的扩展，MySQL也支持整数类型TINYINT、MEDIUMINT和BIGINT。下面的表显示了需要的每个整数类型的存储和范围。
| 类型 | 大小 | 范围（有符号） | 范围（无符号） | 用途 |
|---|---|---|---|---|
| TINYINT | 1 字节 | (-128，127) | (0，255) | 小整数值 |
| SMALLINT | 2 字节 | (-32 768，32 767) | (0，65 535) | 大整数值 |
| MEDIUMINT | 3 字节 | (-8 388 608，8 388 607) | (0，16 777 215) | 大整数值 |
| INT或INTEGER | 4 字节 | (-2 147 483 648，2 147 483 647) | (0，4 294 967 295) | 大整数值 |
| BIGINT | 8 字节 | (-9 233 372 036 854 775 808，9 223 372 036 854 775 807) | (0，18 446 744 073 709 551 615) | 极大整数值 |
| FLOAT | 4 字节 | (-3.402 823 466 E+38，1.175 494 351 E-38)，0，(1.175 494 351 E-38，3.402 823 466 351 E+38) | 0，(1.175 494 351 E-38，3.402 823 466 E+38) | 单精度 浮点数值 |
| DOUBLE | 8 字节 | (1.797 693 134 862 315 7 E+308，2.225 073 858 507 201 4 E-308)，0，(2.225 073 858 507 201 4 E-308，1.797 693 134 862 315 7 E+308) | 0，(2.225 073 858 507 201 4 E-308，1.797 693 134 862 315 7 E+308) | 双精度 浮点数值 |
| DECIMAL | 对DECIMAL(M,D) ，如果M>D，为M+2否则为D+2 | 依赖于M和D的值 | 依赖于M和D的值 | 小数值 |
日期和时间类型
表示时间值的日期和时间类型为DATETIME、DATE、TIMESTAMP、TIME和YEAR。
每个时间类型有一个有效值范围和一个"零"值，当指定不合法的MySQL不能表示的值时使用"零"值。
TIMESTAMP类型有专有的自动更新特性，将在后面描述。
| 类型 | 大小 (字节) | 范围 | 格式 | 用途 |
|---|---|---|---|---|
| DATE | 3 | 1000-01-01/9999-12-31 | YYYY-MM-DD | 日期值 |
| TIME | 3 | \'-838:59:59\'/\'838:59:59\' | HH:MM:SS | 时间值或持续时间 |
| YEAR | 1 | 1901/2155 | YYYY | 年份值 |
| DATETIME | 8 | 1000-01-01 00:00:00/9999-12-31 23:59:59 | YYYY-MM-DD HH:MM:SS | 混合日期和时间值 |
| TIMESTAMP | 8 | 1970-01-01 00:00:00/2037 年某时 | YYYYMMDD HHMMSS | 混合日期和时间值，时间戳 |
字符串类型
字符串类型指CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT、ENUM和SET。该节描述了这些类型如何工作以及如何在查询中使用这些类型。
| 类型 | 大小 | 用途 |
|---|---|---|
| CHAR | 0-255字节 | 定长字符串 |
| VARCHAR | 0-65535 字节 | 变长字符串 |
| TINYBLOB | 0-255字节 | 不超过 255 个字符的二进制字符串 |
| TINYTEXT | 0-255字节 | 短文本字符串 |
| BLOB | 0-65 535字节 | 二进制形式的长文本数据 |
| TEXT | 0-65 535字节 | 长文本数据 |
| MEDIUMBLOB | 0-16 777 215字节 | 二进制形式的中等长度文本数据 |
| MEDIUMTEXT | 0-16 777 215字节 | 中等长度文本数据 |
| LOGNGBLOB | 0-4 294 967 295字节 | 二进制形式的极大文本数据 |
| LONGTEXT | 0-4 294 967 295字节 | 极大文本数据 |
CHAR和VARCHAR类型类似，但它们保存和检索的方式不同。它们的最大长度和是否尾部空格被保留等方面也不同。在存储或检索过程中不进行大小写转换。
BINARY和VARBINARY类类似于CHAR和VARCHAR，不同的是它们包含二进制字符串而不要非二进制字符串。也就是说，它们包含字节字符串而不是字符字符串。这说明它们没有字符集，并且排序和比较基于列值字节的数值值。
BLOB是一个二进制大对象，可以容纳可变数量的数据。有4种BLOB类型：TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB和LONGBLOB。它们只是可容纳值的最大长度不同。
有4种TEXT类型：TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT和LONGTEXT。这些对应4种BLOB类型，有相同的最大长度和存储需求。
MySQL的常用命令
管理MySQL的命令
以下列出了使用Mysql数据库过程中常用的命令：
-
use 数据库名 :选择要操作的Mysql数据库，使用该命令后所有Mysql命令都只针对该数据库。
-
show databases: 列出 MySQL 数据库管理系统的数据库列表。
-
show tables: 显示指定数据库的所有表，使用该命令前需要使用 use命令来选择要操作的数据库。
-
show columns from 数据表 or desc 数据表 : 显示数据表的属性，属性类型，主键信息 ，是否为 NULL，默认值等其他信息。
-
create database testdb charset "utf8": 创建一个叫testdb的数据库，且让其支持中文
-
drop database testdb: 删除数据库
-
show index from 数据表:显示数据表的详细索引信息，包括PRIMARY KEY（主键）
库操作命令
1、创建数据库
create database <数据库名>；
create database students; #创建一个名为students数据库 mysql> create database students; Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
2、显示所有的数据库
show databases；
mysql> show databases; +--------------------+ | Database | +--------------------+ | information_schema | | classdb | | mysql | | performance_schema | | students | | sys | +--------------------+ 6 rows in set (0.00 sec)
3、删除数据库
drop database <数据库名>；
mysql> drop database students; Query OK, 0 rows affected (0.06 sec) mysql> show databases; +--------------------+ | Database | +--------------------+ | information_schema | | classdb | | mysql | | performance_schema | | sys | +--------------------+ 5 rows in set (0.00 sec)
4、连接数据库
use <数据库名>；
mysql> use classdb; Reading table information for completion of table and column names You can turn off this feature to get a quicker startup with -A Database changed
5、查看当前使用的数据库
select database();
mysql> select database(); +------------+ | database() | +------------+ | classdb | +------------+ 1 row in set (0.00 sec)
6、当前数据库包含的表信息：
show tables;
mysql> show tables; +-------------------+ | Tables_in_classdb | +-------------------+ | a | | address | | addresses | | b | | class | | customer | | students | | user | +-------------------+ 8 rows in set (0.01 sec)
表操作命令
1.创建数据表
CREATE TABLE table_name (column_name column_type);mysql> create table student1 (
-> id int not null auto_increment, #AUTO_INCREMENT定义列为自增的属性，一般用于主键，数值会自动加1
-> name char(32) not null,
-> age int not null,
-> date date,
-> address char(32),
-> primary key (id)); #PRIMARY KEY关键字用于定义列为主键。 您可以使用多列来定义主键，列间以逗号分隔。
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)
#创建一个student1表 （id，name，age，date，address）
2.获取表结构
desc 数据表名； show columns from 数据表名；
mysql> desc student1; +---------+----------+------+-----+---------+----------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +---------+----------+------+-----+---------+----------------+ | id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment | | name | char(32) | NO | | NULL | | | age | int(11) | NO | | NULL | | | date | date | YES | | NULL | | | address | char(32) | YES | | NULL | | +---------+----------+------+-----+---------+----------------+ 5 rows in set (0.01 sec) mysql> show columns from student1; +---------+----------+------+-----+---------+----------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +---------+----------+------+-----+---------+----------------+ | id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment | | name | char(32) | NO | | NULL | | | age | int(11) | NO | | NULL | | | date | date | YES | | NULL | | | address | char(32) | YES | | NULL | | +---------+----------+------+-----+---------+----------------+ 5 rows in set (0.00 sec)
3.删除表
drop table 数据表表名；
表数据操作命令
1.表插入数据
INSERT INTO table_name ( field1, field2,...fieldN ) VALUES ( value1, value2,...valueN );mysql> insert into student1(name,age,date,address)values("jack",25,"2018-09-01","china")
-> ;
Query OK, 1 row affected (0.04 sec)
mysql> insert into student1(name,age,date,address)values("rain",24,"2018-09-01","english");
Query OK, 1 row affected (0.04 sec)
mysql> insert into student1(name,age,date,address)values("lucy",22,"2018-09-02","USA");
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
2.删除表数据
DELETE FROM table_name [WHERE Clause]
mysql> delete from student1 where id=5; Query OK, 1 row affected (0.03 sec) mysql> select * from student1; +----+-------+-----+------------+---------+ | id | name | age | date | address | +----+-------+-----+------------+---------+ | 1 | jack | 25 | 2018-09-01 | china | | 2 | rain | 24 | 2018-09-01 | english | | 3 | lucy | 22 | 2018-09-02 | USA | | 4 | lili | 25 | 2018-09-03 | USA | | 6 | lisi | 26 | 2018-09-08 | China | | 7 | maliu | 21 | 2018-09-09 | China | +----+-------+-----+------------+---------+ 6 rows in set (0.00 sec)
3.查询表数据
SELECT column_name,column_name FROM table_name [WHERE Clause] [OFFSET M ][LIMIT N]- 查询语句中你可以使用一个或者多个表，表之间使用逗号(,)分割，并使用WHERE语句来设定查询条件。
- SELECT 命令可以读取一条或者多条记录。
- 你可以使用星号（*）来代替其他字段，SELECT语句会返回表的所有字段数据
- 你可以使用 WHERE 语句来包含任何条件。
- 你可以通过OFFSET指定SELECT语句开始查询的数据偏移量。默认情况下偏移量为0。
- 你可以使用 LIMIT 属性来设定返回的记录数。
mysql> select * from student1; +----+------+-----+------------+---------+ | id | name | age | date | address | +----+------+-----+------------+---------+ | 1 | jack | 25 | 2018-09-01 | china | | 2 | rain | 24 | 2018-09-01 | english | | 3 | lucy | 22 | 2018-09-02 | USA | +----+------+-----+------------+---------+ 3 rows in set (0.01 sec)
mysql> mysql> select * from student1 limit 3 offset 2; +----+---------+-----+------------+---------+ | id | name | age | date | address | +----+---------+-----+------------+---------+ | 3 | lucy | 22 | 2018-09-02 | USA | | 4 | lili | 25 | 2018-09-03 | USA | | 5 | zhansan | 25 | 2018-09-08 | China | +----+---------+-----+------------+---------+ 3 rows in set (0.00 sec) mysql> select * from student1 limit 3 ,1; +----+------+-----+------------+---------+ | id | name | age | date | address | +----+------+-----+------------+---------+ | 4 | lili | 25 | 2018-09-03 | USA | +----+------+-----+------------+---------+ 1 row in set (0.00 sec)
MySQL where 子句
SELECT field1, field2,...fieldN FROM table_name1, table_name2...[WHERE condition1 [AND [OR]] condition2.....以下为操作符列表，可用于 WHERE 子句中。
下表中实例假定 A为10 B为20
| 操作符 | 描述 | 实例 |
|---|---|---|
| = | 等号，检测两个值是否相等，如果相等返回true | (A = B) 返回false。 |
| <>, != | 不等于，检测两个值是否相等，如果不相等返回true | (A != B) 返回 true。 |
| > | 大于号，检测左边的值是否大于右边的值, 如果左边的值大于右边的值返回true | (A > B) 返回false。 |
| < | 小于号，检测左边的值是否小于右边的值, 如果左边的值小于右边的值返回true | (A < B) 返回 true。 |
| >= | 大于等于号，检测左边的值是否大于或等于右边的值, 如果左边的值大于或等于右边的值返回true | (A >= B) 返回false。 |
| <= | 小于等于号，检测左边的值是否小于于或等于右边的值, 如果左边的值小于或等于右边的值返回true | (A <= B) 返回 true。 |
mysql> select * from student1 where id >2; +----+---------+-----+------------+---------+ | id | name | age | date | address | +----+---------+-----+------------+---------+ | 3 | lucy | 22 | 2018-09-02 | USA | | 4 | lili | 25 | 2018-09-03 | USA | | 5 | zhansan | 25 | 2018-09-08 | China | | 6 | lisi | 26 | 2018-09-08 | China | | 7 | maliu | 21 | 2018-09-09 | China | +----+---------+-----+------------+---------+ 5 rows in set (0.03 sec) mysql> select * from student1 where address="usa"; +----+------+-----+------------+---------+ | id | name | age | date | address | +----+------+-----+------------+---------+ | 3 | lucy | 22 | 2018-09-02 | USA | | 4 | lili | 25 | 2018-09-03 | USA | +----+------+-----+------------+---------+ 2 rows in set (0.00 sec)
MySQL LIKE 子句
SELECT field1, field2,...fieldN table_name1, table_name2... WHERE field1 LIKE condition1 [AND [OR]] filed2 = \'somevalue\'mysql> select * from student1 where name like "%u"; +----+-------+-----+------------+---------+ | id | name | age | date | address | +----+-------+-----+------------+---------+ | 7 | maliu | 22 | 2018-09-09 | China | | 8 | maliu | 22 | 2018-09-09 | China | | 9 | maliu | 22 | 2018-09-09 | China | | 10 | maliu | 22 | 2018-09-09 | China | +----+-------+-----+------------+---------+ 4 rows in set (0.02 sec) mysql> select * from student1 where name like "l%"; +----+------+-----+------------+---------+ | id | name | age | date | address | +----+------+-----+------------+---------+ | 3 | lucy | 22 | 2018-09-02 | USA | | 4 | lili | 25 | 2018-09-03 | USA | | 6 | lisi | 22 | 2018-09-08 | China | +----+------+-----+------------+---------+ 3 rows in set (0.00 sec)
MySQL 排序
SELECT field1, field2,...fieldN table_name1, table_name2... ORDER BY field1, [field2...] [ASC [DESC]] 使用 ASC 或 DESC 关键字来设置查询结果是按升序或降序排列。 默认情况下，它是按升序排列。
mysql> select * from student1 order by age desc; +----+-------+-----+------------+---------+ | id | name | age | date | address | +----+-------+-----+------------+---------+ | 1 | jack | 25 | 2018-09-01 | China | | 4 | lili | 25 | 2018-09-03 | USA | | 2 | rain | 24 | 2018-09-01 | English | | 3 | lucy | 22 | 2018-09-02 | USA | | 6 | lisi | 22 | 2018-09-08 | China | | 7 | maliu | 22 | 2018-09-09 | China | | 8 | maliu | 22 | 2018-09-09 | China | | 9 | maliu | 22 | 2018-09-09 | China | | 10 | maliu | 22 | 2018-09-09 | China | +----+-------+-----+------------+---------+ 9 rows in set (0.03 sec) mysql> select * from student1 order by age asc; +----+-------+-----+------------+---------+ | id | name | age | date | address | +----+-------+-----+------------+---------+ | 3 | lucy | 22 | 2018-09-02 | USA | | 6 | lisi | 22 | 2018-09-08 | China | | 7 | maliu | 22 | 2018-09-09 | China | | 8 | maliu | 22 | 2018-09-09 | China | | 9 | maliu | 22 | 2018-09-09 | China | | 10 | maliu | 22 | 2018-09-09 | China | | 2 | rain | 24 | 2018-09-01 | English | | 1 | jack | 25 | 2018-09-01 | China | | 4 | lili | 25 | 2018-09-03 | USA | +----+-------+-----+------------+---------+ 9 rows in set (0.00 sec)
MySQL GROUP BY 语句
SELECT column_name, function(column_name) FROM table_name WHERE column_name operator value GROUP BY column_name;
mysql> SELECT * FROM employee_tbl; +----+--------+---------------------+--------+ | id | name | date | singin | +----+--------+---------------------+--------+ | 1 | 小明 | 2016-04-22 15:25:33 | 1 | | 2 | 小王 | 2016-04-20 15:25:47 | 3 | | 3 | 小丽 | 2016-04-19 15:26:02 | 2 | | 4 | 小王 | 2016-04-07 15:26:14 | 4 | | 5 | 小明 | 2016-04-11 15:26:40 | 4 | | 6 | 小明 | 2016-04-04 15:26:54 | 2 | +----+--------+---------------------+--------+ 接下来我们使用 GROUP BY 语句 将数据表按名字进行分组，并统计每个人有多少条记录： mysql> SELECT name, COUNT(*) FROM employee_tbl GROUP BY name; +--------+----------+ | name | COUNT(*) | +--------+----------+ | 小丽 | 1 | | 小明 | 3 | | 小王 | 2 | +--------+----------+ 3 rows in set (0.01 sec) 使用 WITH ROLLUP mysql> SELECT name, SUM(singin) as singin_count FROM employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP; +--------+--------------+ | name | singin_count | +--------+--------------+ | 小丽 | 2 | | 小明 | 7 | | 小王 | 7 | | NULL | 16 | +--------+--------------+ 4 rows in set (0.00 sec) 其中记录 NULL 表示所有人的登录次数。<br> 我们可以使用 coalesce 来设置一个可以取代 NUll 的名称，coalesce 语法： mysql> SELECT coalesce(name, \'总数\'), SUM(singin) as singin_count FROM employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP;
4.修改表数据
MySQL UPDATE 查询
UPDATE table_name SET field1=new-value1, field2=new-value2 [WHERE Clause]mysql> update student1 set age=22 where id >4; Query OK, 5 rows affected (0.02 sec) Rows matched: 5 Changed: 5 Warnings: 0 mysql> select * from student1; +----+-------+-----+------------+---------+ | id | name | age | date | address | +----+-------+-----+------------+---------+ | 1 | jack | 25 | 2018-09-01 | china | | 2 | rain | 24 | 2018-09-01 | english | | 3 | lucy | 22 | 2018-09-02 | USA | | 4 | lili | 25 | 2018-09-03 | USA | | 6 | lisi | 22 | 2018-09-08 | China | | 7 | maliu | 22 | 2018-09-09 | China | | 8 | maliu | 22 | 2018-09-09 | China | | 9 | maliu | 22 | 2018-09-09 | China | | 10 | maliu | 22 | 2018-09-09 | China | +----+-------+-----+------------+---------+ 9 rows in set (0.01 sec)
mysql> update student1 set address ="China" where id =1; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0 mysql> select * from student1 ; +----+-------+-----+------------+---------+ | id | name | age | date | address | +----+-------+-----+------------+---------+ | 1 | jack | 25 | 2018-09-01 | China | | 2 | rain | 24 | 2018-09-01 | english | | 3 | lucy | 22 | 2018-09-02 | USA | | 4 | lili | 25 | 2018-09-03 | USA | | 6 | lisi | 22 | 2018-09-08 | China | | 7 | maliu | 22 | 2018-09-09 | China | | 8 | maliu | 22 | 2018-09-09 | China | | 9 | maliu | 22 | 2018-09-09 | China | | 10 | maliu | 22 | 2018-09-09 | China | +----+-------+-----+------------+---------+ 9 rows in set (0.00 sec) mysql> update student1 set address ="English" where id =2; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0 mysql> select * from student1 ; +----+-------+-----+------------+---------+ | id | name | age | date | address | +----+-------+-----+------------+---------+ | 1 | jack | 25 | 2018-09-01 | China | | 2 | rain | 24 | 2018-09-01 | English | | 3 | lucy | 22 | 2018-09-02 | USA | | 4 | lili | 25 | 2018-09-03 | USA | | 6 | lisi | 22 | 2018-09-08 | China | | 7 | maliu | 22 | 2018-09-09 | China | | 8 | maliu | 22 | 2018-09-09 | China | | 9 | maliu | 22 | 2018-09-09 | China | | 10 | maliu | 22 | 2018-09-09 | China | +----+-------+-----+------------+---------+ 9 rows in set (0.00 sec)
MySQL ALTER命令
我们需要修改数据表名或者修改数据表字段时，就需要使用到MySQL ALTER命令。
删除，添加或修改表字段
alter table student1 drop date; #从student1表删除date 字段 alter table student1 add phone int(11) not null; ＃添加phone字段
修改字段类型及名称
如果需要修改字段类型及名称, 你可以在ALTER命令中使用 MODIFY 或 CHANGE 子句 。
例如，把字段 c 的类型从 CHAR(1) 改为 CHAR(10)，可以执行以下命令:
mysql> ALTER TABLE testalter_tbl MODIFY c CHAR(10);
使用 CHANGE 子句, 语法有很大的不同。 在 CHANGE 关键字之后，紧跟着的是你要修改的字段名，然后指定新字段名及类型。尝试如下实例：
mysql> ALTER TABLE testalter_tbl CHANGE i j BIGINT; mysql> ALTER TABLE testalter_tbl CHANGE j j INT;
ALTER TABLE 对 Null 值和默认值的影响
当你修改字段时，你可以指定是否包含只或者是否设置默认值。
以下实例，指定字段 j 为 NOT NULL 且默认值为100 。
mysql> ALTER TABLE testalter_tbl
-> MODIFY j BIGINT NOT NULL DEFAULT 100;
修改表名
mysql> ALTER TABLE testalter_tbl RENAME TO alter_tbl;
主键
外键，一个特殊的索引，用于关键2个表，只能是指定内容
mysql> create table class(
-> id int not null primary key,
-> name char(16));
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
CREATE TABLE `student2` (
`id` int(11) NOT NULL,
`name` char(16) NOT NULL,
`class_id` int(11) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `fk_class_key` (`class_id`),
CONSTRAINT `fk_class_key` FOREIGN KEY (`class_id`) REFERENCES `class` (`id`)
)
此时如果class 表中不存在id 1,student表也插入不了，这就叫外键约束 mysql> insert into student2(id,name,class_id) values(1,\'alex\', 1); ERROR 1452 (23000): Cannot add or update a child row: a foreign key constraint fails (`testdb`.`student2`, CONSTRAINT `fk_class_key` FOREIGN KEY (`class_id`) REFERENCES `class` (`id`)) mysql> insert into class(id,name) values(1,"linux"); Query OK, 1 row affected (0.01 sec) mysql> insert into student2(id,name,class_id) values(1,\'alex\', 1); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) ＃如果有student表中跟这个class表有关联的数据，你是不能删除class表中与其关联的纪录的 mysql> delete from class where id =1; ERROR 1451 (23000): Cannot delete or update a parent row: a foreign key constraint fails (`testdb`.`student2`, CONSTRAINT `fk_class_key` FOREIGN KEY (`class_id`) REFERENCES `class` (`id`))
MySQL NULL 值处理
我们已经知道MySQL使用 SQL SELECT 命令及 WHERE 子句来读取数据表中的数据,但是当提供的查询条件字段为 NULL 时，该命令可能就无法正常工作。
为了处理这种情况，MySQL提供了三大运算符:
IS NULL: 当列的值是NULL,此运算符返回true。
IS NOT NULL: 当列的值不为NULL, 运算符返回true。
<=>: 比较操作符（不同于=运算符），当比较的的两个值为NULL时返回true。
关于 NULL 的条件比较运算是比较特殊的。你不能使用 = NULL 或 != NULL 在列中查找 NULL 值 。
在MySQL中，NULL值与任何其它值的比较（即使是NULL）永远返回false，即 NULL = NULL 返回false 。
MySQL中处理NULL使用IS NULL和IS NOT NULL运算符。
Mysql 连接（left join, right join, inner join ,full join）
我们已经学会了如果在一张表中读取数据，这是相对简单的，但是在真正的应用中经常需要从多个数据表中读取数据。
本章节我们将向大家介绍如何使用 MySQL 的 JOIN 在两个或多个表中查询数据。
你可以在SELECT, UPDATE 和 DELETE 语句中使用 Mysql 的 JOIN 来联合多表查询。
JOIN 按照功能大致分为如下三类：
- INNER JOIN（内连接,或等值连接）：获取两个表中字段匹配关系的记录。
- LEFT JOIN（左连接）：获取左表所有记录，即使右表没有对应匹配的记录。
- RIGHT JOIN（右连接）： 与 LEFT JOIN 相反，用于获取右表所有记录，即使左表没有对应匹配的记录。
A B - - 1 3 2 4 3 5 4 6
Inner join
select * from a INNER JOIN b on a.a = b.b; select a.*,b.* from a,b where a.a = b.b; a | b --+-- 3 | 3 4 | 4
Left join
select * from a LEFT JOIN b on a.a = b.b; a | b --+----- 1 | null 2 | null 3 | 3 4 | 4
Right join
select * from a RIGHT JOIN b on a.a = b.b; a | b -----+---- 3 | 3 4 | 4 null | 5 null | 6
Full join
select * from a FULL JOIN b on a.a = b.b; a | b -----+----- 1 | null 2 | null 3 | 3 4 | 4 null | 6 null | 5 mysql 并不直接支持full join,but 总是难不到我们 select * from a left join b on a.a = b.b UNION select * from a right join b on a.a = b.b; +------+------+ | a | b | +------+------+ | 3 | 3 | | 4 | 4 | | 1 | NULL | | 2 | NULL | | NULL | 5 | | NULL | 6 | +------+------+ 6 rows in set (0.00 sec)
事务
MySQL 事务主要用于处理操作量大，复杂度高的数据。比如说，在人员管理系统中，你删除一个人员，你即需要删除人员的基本资料，也要删除和该人员相关的信息，如信箱，文章等等，这样，这些数据库操作语句就构成一个事务！
- 在MySQL中只有使用了Innodb数据库引擎的数据库或表才支持事务
- 事务处理可以用来维护数据库的完整性，保证成批的SQL语句要么全部执行，要么全部不执行
- 事务用来管理insert,update,delete语句
一般来说，事务是必须满足4个条件（ACID）： Atomicity（原子性）、Consistency（稳定性）、Isolation（隔离性）、Durability（可靠性）
- 1、事务的原子性：一组事务，要么成功；要么撤回。
- 2、稳定性 ： 有非法数据（外键约束之类），事务撤回。
- 3、隔离性：事务独立运行。一个事务处理后的结果，影响了其他事务，那么其他事务会撤回。事务的100%隔离，需要牺牲速度。
- 4、可靠性：软、硬件崩溃后，InnoDB数据表驱动会利用日志文件重构修改。可靠性和高速度不可兼得， innodb_flush_log_at_trx_commit选项 决定什么时候吧事务保存到日志里。
在Mysql控制台使用事务来操作
mysql> begin； ＃开始一个事务 mysql> insert into a (a) values(555); mysql>rollback; 回滚 ， 这样数据是不会写入的
当然如果上面的数据没问题，就输入commit提交命令就行；
索引
MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。
打个比方，如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话，那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。
索引分单列索引和组合索引。单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。组合索引，即一个索包含多个列。
创建索引时，你需要确保该索引是应用在 SQL 查询语句的条件(一般作为 WHERE 子句的条件)。
实际上，索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录。
上面都在说使用索引的好处，但过多的使用索引将会造成滥用。因此索引也会有它的缺点：虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。建立索引会占用磁盘空间的索引文件。
普通索引
创建索引
这是最基本的索引，它没有任何限制。它有以下几种创建方式：
CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length));
如果是CHAR，VARCHAR类型，length可以小于字段实际长度；如果是BLOB和TEXT类型，必须指定 length。
修改表结构
ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON (username(length))
创建表的时候直接指定
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, INDEX [indexName] (username(length)) );
删除索引的语法
DROP INDEX [indexName] ON mytable;
唯一索引
它与前面的普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式：
创建索引
创建索引 CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length)) 修改表结构 ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName] ON (username(length)) 创建表的时候直接指定 CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, UNIQUE [indexName] (username(length)) );
使用ALTER 命令添加和删除索引
有四种方式来添加数据表的索引： ALTER TABLE tbl_name ADD PRIMARY KEY (column_list): 该语句添加一个主键，这意味着索引值必须是唯一的，且不能为NULL。 ALTER TABLE tbl_name ADD UNIQUE index_name (column_list): 这条语句创建索引的值必须是唯一的（除了NULL外，NULL可能会出现多次）。 ALTER TABLE tbl_name ADD INDEX index_name (column_list): 添加普通索引，索引值可出现多次。 ALTER TABLE tbl_name ADD FULLTEXT index_name (column_list):该语句指定了索引为 FULLTEXT ，用于全文索引。 以下实例为在表中添加索引。 mysql> ALTER TABLE testalter_tbl ADD INDEX (c); 你还可以在 ALTER 命令中使用 DROP 子句来删除索引。尝试以下实例删除索引: mysql> ALTER TABLE testalter_tbl DROP INDEX (c);
使用 ALTER 命令添加和删除主键
主键只能作用于一个列上，添加主键索引时，你需要确保该主键默认不为空（NOT NULL）。实例如下： mysql> ALTER TABLE testalter_tbl MODIFY i INT NOT NULL; mysql> ALTER TABLE testalter_tbl ADD PRIMARY KEY (i); 你也可以使用 ALTER 命令删除主键： mysql> ALTER TABLE testalter_tbl DROP PRIMARY KEY; 删除指定时只需指定PRIMARY KEY，但在删除索引时，你必须知道索引名。
显示索引信息
mysql> SHOW INDEX FROM table_name\\G
更多mysql知识，请看
http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5713323.html
http://www.yiibai.com/mysql/basic-mysql.html
http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5950372.html
python操作mysql
Python操作MySQL主要使用两种方式：
- 原生模块 pymsql
- ORM框架 SQLAchemy
pymysql
pymsql是Python中操作MySQL的模块，其使用方法和MySQLdb几乎相同。
下载安装
pip3 install pymysql
使用操作
1.执行mysql
# !/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import pymysql
# 创建连接
conn = pymysql.connect(host=\'127.0.0.1\', port=3306, user=\'root\', passwd=\'123\', db=\'classdb\')
# 创建游标
cursor = conn.cursor()
# 执行SQL，并返回收影响行数
effect_row = cursor.execute("update hosts set host = \'1.1.1.2\'")
# 执行SQL，并返回受影响行数
# effect_row = cursor.execute("update hosts set host = \'1.1.1.2\' where nid > %s", (1,))
# 执行SQL，并返回受影响行数
# effect_row = cursor.executemany("insert into hosts(host,color_id)values(%s,%s)", [("1.1.1.11",1),("1.1.1.11",2)])
# 提交，不然无法保存新建或者修改的数据
conn.commit()
# 关闭游标
cursor.close()
# 关闭连接
conn.close()
2、获取新创建数据自增ID
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import pymysql
conn = pymysql.connect(host=\'127.0.0.1\', port=3306, user=\'root\', passwd=\'123\', db=\'t1\')
cursor = conn.cursor()
cursor.executemany("insert into hosts(host,color_id)values(%s,%s)", [("1.1.1.11",1),("1.1.1.11",2)])
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()
# 获取最新自增ID
new_id = cursor.lastrowid
3、获取查询数据
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import pymysql
conn = pymysql.connect(host=\'127.0.0.1\', port=3306, user=\'root\', passwd=\'123\', db=\'t1\')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("select * from hosts")
# 获取第一行数据
row_1 = cursor.fetchone()
# 获取前n行数据
# row_2 = cursor.fetchmany(3)
# 获取所有数据
# row_3 = cursor.fetchall()
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()
注：在fetch数据时按照顺序进行，可以使用cursor.scroll(num,mode)来移动游标位置，如：
- cursor.scroll(1,mode=\'relative\') # 相对当前位置移动
- cursor.scroll(2,mode=\'absolute\') # 相对绝对位置移动
4、fetch数据类型
关于默认获取的数据是元祖类型，如果想要或者字典类型的数据，即：
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import pymysql
conn = pymysql.connect(host=\'127.0.0.1\', port=3306, user=\'root\', passwd=\'123\', db=\'t1\')
# 游标设置为字典类型
cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
r = cursor.execute("call p1()")
result = cursor.fetchone()
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()
sqlalchemy ORM
http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5978329.html
以上是关于Python自动化开发学习的第十周----MySQL的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
Python自动化开发学习的第十一周----WEB框架--Django基础