Python高阶函数

Posted 2020-10-21

一 、 生成器

使用生成器的原因：列表生成式打印元素时会占用更多的内存，而生成器是每次调用只产生一个值，不会过多占用内存的，生成器又叫惰性求值，延迟计算。

2 生成器的读取方式
A 使用X.next（）进行读取
B 使用for循环进行读取（原因：生成器是可迭代对象）

生成器简单实例
使用生成器来获得斐波那契数列

3 yield ：能够生成生成器对象的关键字

使得next()的指针在yield之前停止

购买图书的生成器模型

无缓冲器的定制和购买图书模型

如果中间有和缓冲区，则需要定义一个列表并将其情况加入列表中

生成器实战应用：迷你聊天机器人

二 、内置高阶函数

1 map ：将函数func 作用域给定序列（s）的每一个元素，并且用一个列表提供返回值，如果func 为None ，func 表现为一个身份函数，返回一个含有每个序列中元素的集合的n个元组的列表。

其函数传入值为一个，不能同时传入多个值

2 reduce：将二元函数作用与seq 序列的元素，每次携带一对（先前的结果以及下一个序列元素）连续第将现有的结果和下一个值作用在获得后的结果上，最后减少我们的序列为一个单一的返回值，如果初始值init给定，第一个比较会是init和第一个序列元素而不是序列的头两个元素

其函数参数只能传入两个，而不能同时传入多个参数

3 filter：调用一个布尔函数func 来迭代便利每个seq中的元素，返回一个使func返回值为True 的元素序列

4 sorted：用于排序

默认reverse=False，表示从小到大的顺序进行排列，若reverse=True 则表示其排列为从大到小的顺序排列

实例：不区分大小写的情况下对列表中的元素进行排序

三 、lambda函数（匿名函数）

lambda 函数名：函数返回值
Lamdba 运算符

Lamdba args：expression （对参数进行调用并处理的）
args: 以逗号分割的参数列表
expression： 用到args 中个参数的表达式

Lamdba 语句定义的代码必须是合法的表达式，不能出现多条件语句（可使用if 的三元表达式）和其他非表达式语句，如for 和 while 等

lambda函数用于计算一个序列的平方并返回一个序列

lambda 函数联合reduce高阶函数进行对多重列表中的指定元素进行排序

四 、函数作为返回值，装饰器

闭包

函数（方法）装饰器
装饰器背后的主要动机是源自python面向对象编程，装饰器是在函数调用之上的修饰，这些修饰仅是当声明一个函数或者方法的时候，才会应用的额外调用
装饰器的语法是以@开头，接着是装饰器函数的名字和可选参数，紧跟着装饰器声明的是被修饰的函数，和装饰函数的可选参数。

1 基本装饰器的形式

2 函数中传入默认参数和必须参数的装饰器的使用

3 导入模块time进行计算函数的执行时间的装饰器的使用

4 函数中传入可变参数和关键字参数的装饰器的使用

5装饰器传入值的处理

6 装饰器中传入多个不同类型的值的装饰器的创建

五 实战实例：

IP地址查询系统