问题: 构造一个字典，它是另外一个字典的子集
answer: 最简单的方式是使用字典推导
eg1:
1.
>>>prices = {‘ACME‘: 45.23, ‘AAPL‘: 612.78, ‘IBM‘: 205.55, ‘HPQ‘: 37.20, ‘FB‘: 10.75}
>>>p1 = {key: value for key, value in prices.items() if value > 200}
>>>p1
{‘AAPL‘: 612.78,‘IBM‘: 205.55}
2.
字典推导能做到的，通过创建一个元组序列然后把它传给dict() 函数也能实现。比如：
>>>p1 = dict((key, value) for key, value in prices.items() if value > 200)
但是，字典推导方式表意更清晰，并且实际上也会运行的更快些(在这个例子中,实际测试几乎比dcit() 函数方式快整整一倍)。
eg2:
1.
>>>tech_names = {‘AAPL‘, ‘IBM‘, ‘HPQ‘, ‘MSFT‘}
>>>p2 = {key: value for key, value in prices.items() if key in tech_names}
{‘AAPL‘: 612.78, ‘IBM‘: 205.55, ‘HPQ‘: 37.20}
2.
>>>tech_names = {‘AAPL‘, ‘IBM‘, ‘HPQ‘, ‘MSFT‘}
>>>p2 = { key:prices[key] for key in prices.keys() & tech_names }
但是，运行时间测试结果显示这种方案大概比第一种方案慢1.6 倍。如果对程序运行性能要求比较高的话，需要花点时间去做计时测试。