Python(Handwriting)

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python(Handwriting)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

from numpy import *
import operator
from os import listdir
#从列方向扩展
#tile(a,(size,1))
def knn(k,testdata,traindata,labels):
traindatasize=traindata.shape[0]
dif=tile(testdata,(traindatasize,1))-traindata
sqdif=dif**2
sumsqdif=sqdif.sum(axis=1)
distance=sumsqdif**0.5
sortdistance=distance.argsort()
count={}
for i in range(0,k):
vote=labels[sortdistance[i]]
count[vote]=count.get(vote,0)+1
sortcount=sorted(count.items(),key=operator.itemgetter(1),reverse=True)
return sortcount[0][0]


#图片处理
#先将所有图片转为固定宽高,比如32*32,然后再转为文本
#pillow
from PIL import Image
im=Image.open("C:/Users/Administrator/Desktop/33.png")
fh=open("C:/Users/Administrator/Desktop/33.txt","a")
#im.save("C:/Users/me/Pictures/weixin.bmp")
width=im.size[0]
height=im.size[1]
#k=im.getpixel((1,9))
#print(k)
for i in range(0,width):
for j in range(0,height):
cl=im.getpixel((i,j))
clall=cl[0]+cl[1]+cl[2]
if(clall==0):
#黑色
fh.write("1")
else:
fh.write("0")
fh.write("\n")
fh.close()

#加载数据
def datatoarray(fname):
arr=[]
fh=open(fname)
for i in range(0,32):
thisline=fh.readline()
for j in range(0,32):
arr.append(int(thisline[j]))
return arr
arr1=datatoarray("E:/m/others/traindata/0_4.txt")
#建立一个函数取文件名前缀
def seplabel(fname):
filestr=fname.split(".")[0]
label=int(filestr.split("_")[0])
return label
#建立训练数据
def traindata():
labels=[]
trainfile=listdir("E:/m/others/traindata")
num=len(trainfile)
#长度1024(列),每一行存储一个文件
#用一个数组存储所有训练数据,行:文件总数,列:1024
trainarr=zeros((num,1024))
for i in range(0,num):
thisfname=trainfile[i]
thislabel=seplabel(thisfname)
labels.append(thislabel)
trainarr[i,:]=datatoarray("traindata/"+thisfname)
return trainarr,labels
#用测试数据调用KNN算法去测试,看是否能够准确识别
def datatest():
trainarr,labels=traindata()
testlist=listdir("testdata")
tnum=len(testlist)
for i in range(0,tnum):
thistestfile=testlist[i]
testarr=datatoarray("testdata/"+thistestfile)
rknn=knn(3,testarr,trainarr,labels)
print(rknn)
#datatest()
#抽某一个测试文件出来进行试验
trainarr,labels=traindata()
thistestfile="33.txt"
testarr=datatoarray("C:/Users/Administrator/Desktop/"+thistestfile)
rknn=knn(3,testarr,trainarr,labels)
print(rknn)
******************************************************************************************
from PIL import Image
im=Image.open("C:/Users/Administrator/Desktop/33.png")
#im.save("C:/Users/Administrator/Desktop/33.bmp")
fh=open("C:/Users/Administrator/Desktop/33.txt","a")
pic_size=im.size
width=im.size[0]
height=im.size[1]
print(pic_size)
print(" width:"+str(width))
print (" height:"+str(height))
px_color=im.getpixel((0,9))
print(px_color)
from os import listdir
listdir_name=listdir("E:/m/others/traindata")#得到文件夹下的所有文件名
print(listdir_name)
from numpy import *
zero=zeros((2,5))
print (zero)










































































































以上是关于Python(Handwriting)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Practical Mathematical Handwriting

解决tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: indices[0,32] = -1 is not in [0, 50)

解决tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: indices[0,32] = -1 is not in [0, 50)

常用python日期日志获取内容循环的代码片段

python 有用的Python代码片段

Python 向 Postman 请求代码片段