Python3之collections模块

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python3之collections模块相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

简介

  collections是Python内建的一个集合模块,提供了许多有用的集合类。

 

namedtuple

  namedtuple 是一个函数,它用来创建一个自定义的元组对象,并且规定了元组元素的个数,并可以用属性而不是索引来引用元组的某个元素。可以通过 namedtuple 来定义一种数据类型,它具备元组的不变性,又可以根据属性来引用,十分方便。

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>>> from collections import namedtuple
>>> Mytuple = namedtuple(‘Mytuple‘, [‘x‘,‘y‘])
>>> n = Mytuple(11,22)
>>> n.x
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>>> n.y
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deque

  使用list 存储数据时,按照索引访问元素很快,但是插入和删除元素就很慢了,因为list是线性存储,数据量大的时候,插入和删除效率很低。deque是为了高效实现插入和删除操作的双向列表,适合用于队列和栈。

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>>> from collections import deque
>>> q = deque([‘a‘,‘b‘,‘c‘])
>>> q.append(‘x‘)    # 默认添加列表最后一项
>>> q.appendleft(‘y‘)  # 添加到列表第一项
>>> q
deque([‘y‘‘a‘‘b‘‘c‘‘x‘])
>>> q.pop()  # 默认删除列表最后一个元素
‘x‘
>>> q.popleft()  # 删除列表的第一个元素
‘y‘
>>> q
deque([‘a‘‘b‘‘c‘])

  

defaultdict

  使用字典时,如果引用的Key不存在,就会抛出 KeyError,如果希望key不存在时,返回一个默认值,就可以用 defaultdict. 

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>>> from collections import defaultdict
>>> Mydict = defaultdict(lambda‘N/A‘)
>>> Mydict[‘key1‘= ‘abc‘
>>> Mydict[‘key1‘]    # 字典的key1存在
‘abc‘
>>> Mydict[‘key2‘]    # 字典的key2不存在,返回默认值为‘N/A’
‘N/A‘

  注意默认值是调用函数返回的,而函数在创建defaultdict对象时传入。除了key不存在而返回默认值,其他功能与普通字典无异。

 

OrderedDict

  有序字典的应用。OrderedDict 的有序性是按照插入的顺序,而不是KEY的顺序。

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>>> from collections import OrderedDict
>>> d = dict([(‘a‘1), (‘b‘2), (‘c‘3)])
>>> d # dict的Key是无序的
{‘a‘1‘c‘3‘b‘2}
>>> od = OrderedDict([(‘a‘1), (‘b‘2), (‘c‘3)])
>>> od # OrderedDict的Key是有序的
OrderedDict([(‘a‘1), (‘b‘2), (‘c‘3)])

  通过 OrderedDict 可以实现一个FIFO(先进先出)的字典,当容量超出限制后,先删除最早添加的KEY。

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from collections import OrderedDict
 
class LastUpdatedOrderedDict(OrderedDict):
 
    def __init__(self, capacity):
        super(LastUpdatedOrderedDict, self).__init__()
        self._capacity = capacity
 
    def __setitem__(self, key, value):
        containsKey = 1 if key in self else 0
        if len(self- containsKey >= self._capacity:
            last = self.popitem(last=False)
            print(‘remove:‘, last)
        if containsKey:
            del self[key]
            print(‘set:‘, (key, value))
        else:
            print(‘add:‘, (key, value))
        OrderedDict.__setitem__(self, key, value)

  

Counter

  简单的计数器,例如,统计字符出现的个数。

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>>> from collections import Counter
>>> c = Counter()
>>> for ch in ‘programming‘:
...     c[ch] = c[ch] + 1
...
>>> c
Counter({‘g‘2‘m‘2‘r‘2‘a‘1‘i‘1‘o‘1‘n‘1‘p‘1})

  

 

本文引用于廖雪峰的博客

以上是关于Python3之collections模块的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

python3 collections数据类型模块

Python3 关于excel 文件格式xls之读取写入和追加

Python3之模块及包的导入

金蝶handler中 collection 代码片段理解

python--模块之collection

Python3中collections.OrderedDict介绍