Python3之collections模块

Posted 2020-10-20 快乐糖果屋

简介

　　collections是Python内建的一个集合模块，提供了许多有用的集合类。

 

namedtuple

　　namedtuple 是一个函数，它用来创建一个自定义的元组对象，并且规定了元组元素的个数，并可以用属性而不是索引来引用元组的某个元素。可以通过 namedtuple 来定义一种数据类型，它具备元组的不变性，又可以根据属性来引用，十分方便。

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>>> from collections import namedtuple >>> Mytuple = namedtuple(‘Mytuple‘, [‘x‘,‘y‘]) >>> n = Mytuple(11,22) >>> n.x 11 >>> n.y 22

　　

deque

　　使用list 存储数据时，按照索引访问元素很快，但是插入和删除元素就很慢了，因为list是线性存储，数据量大的时候，插入和删除效率很低。deque是为了高效实现插入和删除操作的双向列表，适合用于队列和栈。

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>>> from collections import deque >>> q = deque([‘a‘,‘b‘,‘c‘]) >>> q.append(‘x‘)    # 默认添加列表最后一项 >>> q.appendleft(‘y‘)  # 添加到列表第一项 >>> q deque([‘y‘, ‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, ‘x‘]) >>> q.pop()  # 默认删除列表最后一个元素 ‘x‘ >>> q.popleft()  # 删除列表的第一个元素 ‘y‘ >>> q deque([‘a‘, ‘b‘, ‘c‘])

　　

defaultdict

　　使用字典时，如果引用的Key不存在，就会抛出 KeyError，如果希望key不存在时，返回一个默认值，就可以用 defaultdict. 

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>>> from collections import defaultdict >>> Mydict = defaultdict(lambda: ‘N/A‘) >>> Mydict[‘key1‘] = ‘abc‘ >>> Mydict[‘key1‘]    # 字典的key1存在 ‘abc‘ >>> Mydict[‘key2‘]    # 字典的key2不存在，返回默认值为‘N/A’ ‘N/A‘

　　注意默认值是调用函数返回的，而函数在创建defaultdict对象时传入。除了key不存在而返回默认值，其他功能与普通字典无异。

 

OrderedDict

　　有序字典的应用。OrderedDict 的有序性是按照插入的顺序，而不是KEY的顺序。

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>>> from collections import OrderedDict >>> d = dict([(‘a‘, 1), (‘b‘, 2), (‘c‘, 3)]) >>> d # dict的Key是无序的 {‘a‘: 1, ‘c‘: 3, ‘b‘: 2} >>> od = OrderedDict([(‘a‘, 1), (‘b‘, 2), (‘c‘, 3)]) >>> od # OrderedDict的Key是有序的 OrderedDict([(‘a‘, 1), (‘b‘, 2), (‘c‘, 3)])

　　通过 OrderedDict 可以实现一个FIFO（先进先出）的字典，当容量超出限制后，先删除最早添加的KEY。

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from collections import OrderedDict   class LastUpdatedOrderedDict(OrderedDict):       def __init__(self, capacity):         super(LastUpdatedOrderedDict, self).__init__()         self._capacity = capacity       def __setitem__(self, key, value):         containsKey = 1 if key in self else 0         if len(self) - containsKey >= self._capacity:             last = self.popitem(last=False)             print(‘remove:‘, last)         if containsKey:             del self[key]             print(‘set:‘, (key, value))         else:             print(‘add:‘, (key, value))         OrderedDict.__setitem__(self, key, value)

　　

Counter

　　简单的计数器，例如，统计字符出现的个数。

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>>> from collections import Counter >>> c = Counter() >>> for ch in ‘programming‘: ...     c[ch] = c[ch] + 1 ... >>> c Counter({‘g‘: 2, ‘m‘: 2, ‘r‘: 2, ‘a‘: 1, ‘i‘: 1, ‘o‘: 1, ‘n‘: 1, ‘p‘: 1})

　　

 

本文引用于廖雪峰的博客