python中深复制与浅复制

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python中深复制与浅复制相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

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java中也经常碰见这种问题。时间原因就不写java方面啦

Python深复制浅复制or深拷贝浅拷贝

简单点说

1. copy.copy 浅拷贝 只拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象。
2. copy.deepcopy 深拷贝 拷贝对象及其子对象

用一个简单的例子说明如下:

>>>import copy
>>>a = [1, 2, 3, 4, [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘]]
>>> b = a
>>> c = copy.copy(a)
>>> d = copy.deepcopy(a)

很容易理解:a是一个列表,表内元素a[4]也是一个列表(也就是一个内部子对象);b是对a列表的又一个引用,所以a、b是完全相同的,可以通过id(a)==id(b)证明。

第4行是浅拷贝,第五行是深拷贝,通过id(c)和id(d)可以发现他们不相同,且与id(a)都不相同:

>>> id(a)
19276104
>>> id(b)
19276104
>>> id(c)
19113304
>>> id(d)
19286976

至于如何看深/浅拷贝的区别,可以通过下面的操作来展现:

>>> a.append(5)    #操作1
>>> a[4].append(‘hello‘)   #操作2

这时再查看结果:

>>> a
[1, 2, 0, 4, [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, ‘hello‘], 5]
>>> b
[1, 2, 0, 4, [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, ‘hello‘], 5]
>>> c
[1, 2, 3, 4, [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, ‘hello‘]]
>>> d
[1, 2, 3, 4, [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘]]

可以发现a、b受了操作1、2的影响,c只受操作2影响,d不受影响。a、b结果相同很好理解。由于c是a的浅拷贝,只拷贝了父对象,因此a的子对象( [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, ‘hello‘])改变时会影响到c;d是深拷贝,完全不受a的影响

简单点说

1. copy.copy 浅拷贝 只拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象。
2. copy.deepcopy 深拷贝 拷贝对象及其子对象

用一个简单的例子说明如下:

>>>import copy
>>>a = [1, 2, 3, 4, [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘]]
>>> b = a
>>> c = copy.copy(a)
>>> d = copy.deepcopy(a)

很容易理解:a是一个列表,表内元素a[4]也是一个列表(也就是一个内部子对象);b是对a列表的又一个引用,所以a、b是完全相同的,可以通过id(a)==id(b)证明。

第4行是浅拷贝,第五行是深拷贝,通过id(c)和id(d)可以发现他们不相同,且与id(a)都不相同:

>>> id(a)
19276104
>>> id(b)
19276104
>>> id(c)
19113304
>>> id(d)
19286976

至于如何看深/浅拷贝的区别,可以通过下面的操作来展现:

>>> a.append(5)    #操作1
>>> a[4].append(‘hello‘)   #操作2

这时再查看结果:

>>> a
[1, 2, 0, 4, [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, ‘hello‘], 5]
>>> b
[1, 2, 0, 4, [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, ‘hello‘], 5]
>>> c
[1, 2, 3, 4, [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, ‘hello‘]]
>>> d
[1, 2, 3, 4, [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘]]

可以发现a、b受了操作1、2的影响,c只受操作2影响,d不受影响。a、b结果相同很好理解。由于c是a的浅拷贝,只拷贝了父对象,因此a的子对象( [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, ‘hello‘])改变时会影响到c;d是深拷贝,完全不受a的影响

简单点说

1. copy.copy 浅拷贝 只拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象。
2. copy.deepcopy 深拷贝 拷贝对象及其子对象

用一个简单的例子说明如下:

>>>import copy
>>>a = [1, 2, 3, 4, [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘]]
>>> b = a
>>> c = copy.copy(a)
>>> d = copy.deepcopy(a)

很容易理解:a是一个列表,表内元素a[4]也是一个列表(也就是一个内部子对象);b是对a列表的又一个引用,所以a、b是完全相同的,可以通过id(a)==id(b)证明。

第4行是浅拷贝,第五行是深拷贝,通过id(c)和id(d)可以发现他们不相同,且与id(a)都不相同:

>>> id(a)
19276104
>>> id(b)
19276104
>>> id(c)
19113304
>>> id(d)
19286976

至于如何看深/浅拷贝的区别,可以通过下面的操作来展现:

>>> a.append(5)    #操作1
>>> a[4].append(‘hello‘)   #操作2

这时再查看结果:

>>> a
[1, 2, 0, 4, [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, ‘hello‘], 5]
>>> b
[1, 2, 0, 4, [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, ‘hello‘], 5]
>>> c
[1, 2, 3, 4, [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, ‘hello‘]]
>>> d
[1, 2, 3, 4, [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘]]

可以发现a、b受了操作1、2的影响,c只受操作2影响,d不受影响。a、b结果相同很好理解。由于c是a的浅拷贝,只拷贝了父对象,因此a的子对象( [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, ‘hello‘])改变时会影响到c;d是深拷贝,完全不受a的影响

?

 

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浅拷贝是指拷贝的只是原对象元素的引用,换句话说,浅拷贝产生的对象本身是新的,但是它的内容不是新的,只是对原对象的一个引用。这里有个例子
>>> aList=[[1, 2], 3, 4]
>>> bList = aList[:] #利用切片完成一次浅拷贝
>>> id(aList)
3084416588L
>>> id(bList)
3084418156L
>>> aList[0][0] = 5
>>> aList
[[5, 2], 3, 4]
>>> bList
[[5, 2], 3, 4]


可以看到,浅拷贝生产了一个新的对象bList,但是aList的内容确实对aList的引用,所以但改变aList中值的时候,bList的值也跟着变化了。

但是有点需要特别提醒的,如果对象本身是不可变的,那么浅拷贝时也会产生两个值,见这个例子:
>>> aList = [1, 2]
>>> bList = aList[:]
>>> bList
[1, 2]
>>> aList
[1, 2]
>>> aList[1]=111
>>> aList
[1, 111]
>>> bList
[1, 2]

为什么bList的第二个元素没有变成111呢?因为数字在python中是不可变类型!!

这个顺便回顾下Python标准类型的分类:
可变类型: 列表,字典
不可变类型:数字,字符串,元组


理解了浅拷贝,深拷贝是什么自然就很清楚了。
python中有一个模块copy,deepcopy函数用于深拷贝,copy函数用于浅拷贝。

最后,对象的赋值是深拷贝还是浅拷贝?
对象赋值实际上是简单的对象引用
>>> a = 1
>>> id(a)
135720760
>>> b = a
>>> id(b)
135720760

a和b完全是一回事。









































































































以上是关于python中深复制与浅复制的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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