1、列表、元组操作
列表是我们最以后最常用的数据类型之一,通过列表可以对数据实现最方便的存储、修改等操作,类似于其他语言中的数组。
定义列表
names = [‘Lioa‘,"Tenglan",‘Eric‘]
通过下标访问列表中的元素,下标从0开始计数
>>> names[0] ‘Lioa‘ >>> names[2] ‘Eric‘ >>> names[-1] ‘Eric‘ >>> names[-2] #还可以倒着取 ‘Tenglan‘
切片:取多个元素
>>> names = ["Alex","Tenglan","Eric","Rain","Tom","Amy"] >>> names[1:4] #取下标1至下标4之间的数字,包括1,不包括4 [‘Tenglan‘, ‘Eric‘, ‘Rain‘] >>> names[1:-1] #取下标1至-1的值,不包括-1 [‘Tenglan‘, ‘Eric‘, ‘Rain‘, ‘Tom‘] >>> names[0:3] [‘Alex‘, ‘Tenglan‘, ‘Eric‘] >>> names[:3] #如果是从头开始取,0可以忽略,跟上句效果一样 [‘Alex‘, ‘Tenglan‘, ‘Eric‘] >>> names[3:] #如果想取最后一个,必须不能写-1,只能这么写 [‘Rain‘, ‘Tom‘, ‘Amy‘] >>> names[3:-1] #这样-1就不会被包含了 [‘Rain‘, ‘Tom‘] >>> names[0::2] #后面的2是代表,每隔一个元素,就取一个 [‘Alex‘, ‘Eric‘, ‘Tom‘] >>> names[::2] #和上句效果一样 [‘Alex‘, ‘Eric‘, ‘Tom‘]
追加:
>>> names [‘Alex‘, ‘Tenglan‘, ‘Eric‘, ‘Rain‘, ‘Tom‘, ‘Amy‘] >>> names.append("我是新来的") >>> names [‘Alex‘, ‘Tenglan‘, ‘Eric‘, ‘Rain‘, ‘Tom‘, ‘Amy‘, ‘我是新来的‘]
插入:
>>> names [‘Alex‘, ‘Tenglan‘, ‘Eric‘, ‘Rain‘, ‘Tom‘, ‘Amy‘, ‘我是新来的‘] >>> names.insert(2,"强行从Eric前面插入") >>> names [‘Alex‘, ‘Tenglan‘, ‘强行从Eric前面插入‘, ‘Eric‘, ‘Rain‘, ‘Tom‘, ‘Amy‘, ‘我是新来的‘] >>> names.insert(5,"从eric后面插入试试新姿势") >>> names [‘Alex‘, ‘Tenglan‘, ‘强行从Eric前面插入‘, ‘Eric‘, ‘Rain‘, ‘从eric后面插入试试新姿势‘, ‘Tom‘, ‘Amy‘, ‘我是新来的‘]
修改:
>>> names [‘Alex‘, ‘Tenglan‘, ‘强行从Eric前面插入‘, ‘Eric‘, ‘Rain‘, ‘从eric后面插入试试新姿势‘, ‘Tom‘, ‘Amy‘, ‘我是新来的‘] >>> names[2] = "该换人了" >>> names [‘Alex‘, ‘Tenglan‘, ‘该换人了‘, ‘Eric‘, ‘Rain‘, ‘从eric后面插入试试新姿势‘, ‘Tom‘, ‘Amy‘, ‘我是新来的‘]
删除:
>>> del names[2] >>> names [‘Alex‘, ‘Tenglan‘, ‘Eric‘, ‘Rain‘, ‘从eric后面插入试试新姿势‘, ‘Tom‘, ‘Amy‘, ‘我是新来的‘] >>> del names[4] >>> names [‘Alex‘, ‘Tenglan‘, ‘Eric‘, ‘Rain‘, ‘Tom‘, ‘Amy‘, ‘我是新来的‘] >>> >>> names.remove("Eric") #删除指定元素 >>> names [‘Alex‘, ‘Tenglan‘, ‘Rain‘, ‘Tom‘, ‘Amy‘, ‘我是新来的‘] >>> names.pop() #删除列表最后一个值 ‘我是新来的‘ >>> names [‘Alex‘, ‘Tenglan‘, ‘Rain‘, ‘Tom‘, ‘Amy‘]
扩展:
>>> names [‘Alex‘, ‘Tenglan‘, ‘Rain‘, ‘Tom‘, ‘Amy‘] >>> b = [1,2,3] >>> names.extend(b) >>> names [‘Alex‘, ‘Tenglan‘, ‘Rain‘, ‘Tom‘, ‘Amy‘, 1, 2, 3]
拷贝:浅拷贝
>>> names [‘Alex‘, ‘Tenglan‘, ‘Rain‘, ‘Tom‘, ‘Amy‘, 1, 2, 3] >>> name_copy = names.copy() >>> name_copy [‘Alex‘, ‘Tenglan‘, ‘Rain‘, ‘Tom‘, ‘Amy‘, 1, 2, 3]
统计:
>>> names [‘Alex‘, ‘Tenglan‘, ‘Amy‘, ‘Tom‘, ‘Amy‘, 1, 2, 3] >>> names.count("Amy") #‘Amy‘在names中出现的次数
排序:
>>> names [‘Alex‘, ‘Tenglan‘, ‘Amy‘, ‘Tom‘, ‘Amy‘, 1, 2, 3] >>> names.sort() #排序 Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: unorderable types: int() < str() #3.0里不同数据类型不能放在一起排序了,擦 >>> names[-3] = ‘1‘ >>> names[-2] = ‘2‘ >>> names[-1] = ‘3‘ >>> names [‘Alex‘, ‘Amy‘, ‘Amy‘, ‘Tenglan‘, ‘Tom‘, ‘1‘, ‘2‘, ‘3‘] >>> names.sort() >>> names [‘1‘, ‘2‘, ‘3‘, ‘Alex‘, ‘Amy‘, ‘Amy‘, ‘Tenglan‘, ‘Tom‘] >>> names.reverse() #反转 >>> names [‘Tom‘, ‘Tenglan‘, ‘Amy‘, ‘Amy‘, ‘Alex‘, ‘3‘, ‘2‘, ‘1‘]
获取下标:
>>> names [‘Tom‘, ‘Tenglan‘, ‘Amy‘, ‘Amy‘, ‘Alex‘, ‘3‘, ‘2‘, ‘1‘] >>> names.index("Amy") 2 #只返回找到的第一个下标
元组:
元组其实跟列表差不多,也是存一组数,只不是它一旦创建,便不能再修改,所以又叫只读列表。
语法:
names = ("alex","jack","eric")
它只有2个方法,一个是count,一个是index。
2、字符串操作
name.capitalize():首字母变大写
name.casefold():大写全部变小写
name.center(50,"-"):将name放中间,name固定长度50,不足50,两边以‘-’补齐。输出 ‘---------------------Zhangsan---------------------‘。
name.count(‘lex‘):统计‘lex’出现的次数
name.encode():将字符串编码成bytes格式。
name.endswith("Li") 判断字符串是否以 Li结尾。
"Alex\tLi".expandtabs(10) 输出‘Alex Li‘, 将\t转换成多长的空格 。
name.find(‘A‘) 查找A,找到返回其索引, 找不到返回-1 。
format :
>>> msg = "my name is {}, and age is {}" >>> msg.format("alex",22) ‘my name is alex, and age is 22‘ >>> msg = "my name is {1}, and age is {0}" >>> msg.format("alex",22) ‘my name is 22, and age is alex‘ >>> msg = "my name is {name}, and age is {age}" >>> msg.format(age=22,name="ale") ‘my name is ale, and age is 22‘
format_map:
>>> msg.format_map({‘name‘:‘alex‘,‘age‘:22}) ‘my name is alex, and age is 22‘
msg.index(‘a‘):返回a所在字符串的索引。
‘9aA‘.isalnum():如果 string 至少有一个字符并且所有字符都是字母或数字则返回 True,否则返回 False。
‘9‘.isdigit():如果 string 只包含数字则返回 True 否则返回 False.
name.isnumeric():如果 string 中只包含数字字符,则返回 True,否则返回 False。
name.isprintable():判断字符串的所有字符都是可打印字符或字符串为空,Unicode 字符集中 “Other” “Separator” 类别的字符为不可打印的字符(但不包括 ASCII 的空格(0x20))。
name.isspace():如果 string 中只包含空格,则返回 True,否则返回 False.
name.istitle():如果 string 是标题化的则返回 True,否则返回 False。
name.isupper():果 string 中包含至少一个区分大小写的字符,并且所有这些(区分大小写的)字符都是大写,则返回 True,否则返回 False
"|".join([‘alex‘,‘jack‘,‘rain‘])返回‘alex|jack|rain‘。以 string 作为分隔符,将 seq 中所有的元素(的字符串表示)合并为一个新的字符串。
maketrans
>>> intab = "aeiou" #This is the string having actual characters. >>> outtab = "12345" #This is the string having corresponding mapping character >>> trantab = str.maketrans(intab, outtab) >>> >>> str = "this is string example....wow!!!" >>> str.translate(trantab) ‘th3s 3s str3ng 2x1mpl2....w4w!!!‘
msg.partition(‘is‘):有点像 find()和 split()的结合体,从 str 出现的第一个位置起,把 字 符 串 string 分 成 一 个 3 元 素 的 元 组 (string_pre_str,str,string_post_str),如果 string 中不包含str 则 string_pre_str == string.
msg = "my name {name}, and age is {age}" msg = msg.partition(‘is‘) print(msg) 输出 (‘my name {name}, and age ‘, ‘is‘, ‘ {age}‘)
string.replace(str1, str2, num=string.count(str1)):把 string 中的 str1 替换成 str2,如果 num 指定,则替换不超过 num 次.
"alex li, chinese name is lijie".replace("li","LI",1) ‘alex LI, chinese name is lijie‘
string.swapcase():翻转 string 中的大小写。
string.zfill(width):返回长度为 width 的字符串,原字符串 string 右对齐,前面填充0
>>> msg.zfill(40) ‘00000my name is {name}, and age is {age}‘
string.ljust(width):返回一个原字符串左对齐,并使用空格填充至长度 width 的新字符串。
>>> n4.ljust(40,"-") ‘Hello 2orld-----------------------------‘
string.rjust(width):返回一个原字符串右对齐,并使用空格填充至长度 width 的新字符串
>>> n4.rjust(40,"-") ‘-----------------------------Hello 2orld‘
string.isidentifier() #检测一段字符串可否被当作标志符,即是否符合变量命名规则
>>> b="ddefdsdff_哈哈" >>> b.isidentifier() #检测一段字符串可否被当作标志符,即是否符合变量命名规则 True
3、字典操作
字典一种key - value 的数据类型,使用就像我们上学用的字典,通过笔划、字母来查对应页的详细内容。
语法:
info = { ‘stu1101‘: "TengLan Wu", ‘stu1102‘: "LongZe Luola", ‘stu1103‘: "XiaoZe Maliya", }
字典特性:
- 无序
- key必须是唯一的,so 天生去重
增加:
>>> info["stu1104"] = "苍井空" >>> info {‘stu1102‘: ‘LongZe Luola‘, ‘stu1104‘: ‘苍井空‘, ‘stu1103‘: ‘XiaoZe Maliya‘, ‘stu1101‘: ‘TengLan Wu‘}
说明:stu1104 如果存在就修改,不存在就增加
修改:
>>> info[‘stu1101‘] = "武藤兰" >>> info {‘stu1102‘: ‘LongZe Luola‘, ‘stu1103‘: ‘XiaoZe Maliya‘, ‘stu1101‘: ‘武藤兰‘}
删除:
>>> info {‘stu1102‘: ‘LongZe Luola‘, ‘stu1103‘: ‘XiaoZe Maliya‘, ‘stu1101‘: ‘武藤兰‘} >>> info.pop("stu1101") #标准删除姿势 ‘武藤兰‘ >>> info {‘stu1102‘: ‘LongZe Luola‘, ‘stu1103‘: ‘XiaoZe Maliya‘} >>> del info[‘stu1103‘] #换个姿势删除 >>> info {‘stu1102‘: ‘LongZe Luola‘} >>> >>> >>> >>> info = {‘stu1102‘: ‘LongZe Luola‘, ‘stu1103‘: ‘XiaoZe Maliya‘} >>> info {‘stu1102‘: ‘LongZe Luola‘, ‘stu1103‘: ‘XiaoZe Maliya‘} #随机删除 >>> info.popitem() #随机删除 (‘stu1102‘, ‘LongZe Luola‘) >>> info {‘stu1103‘: ‘XiaoZe Maliya‘}
del 关键字是python内置的,通用删除关键字
查找:
>>> info = {‘stu1102‘: ‘LongZe Luola‘, ‘stu1103‘: ‘XiaoZe Maliya‘} >>> >>> "stu1102" in info #标准用法 True >>> info.get("stu1102") #获取 ‘LongZe Luola‘ >>> info["stu1102"] #同上,但是看下面 ‘LongZe Luola‘ >>> info["stu1105"] #如果一个key不存在,就报错,get不会,不存在只返回None Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> KeyError: ‘stu1105‘
多级字典嵌套及操作
av_catalog = { "欧美":{ "www.youporn.com": ["很多免费的,世界最大的","质量一般"], "www.pornhub.com": ["很多免费的,也很大","质量比yourporn高点"], "letmedothistoyou.com": ["多是自拍,高质量图片很多","资源不多,更新慢"], "x-art.com":["质量很高,真的很高","全部收费,屌比请绕过"] }, "日韩":{ "tokyo-hot":["质量怎样不清楚,个人已经不喜欢日韩范了","听说是收费的"] }, "大陆":{ "1024":["全部免费,真好,好人一生平安","服务器在国外,慢"] } } av_catalog["大陆"]["1024"][1] += ",可以用爬虫爬下来" print(av_catalog["大陆"]["1024"]) #ouput [‘全部免费,真好,好人一生平安‘, ‘服务器在国外,慢,可以用爬虫爬下来‘]
其他操作
#values >>> info.values() dict_values([‘LongZe Luola‘, ‘XiaoZe Maliya‘]) #keys >>> info.keys() dict_keys([‘stu1102‘, ‘stu1103‘]) #setdefault >>> info.setdefault("stu1106","Alex")#没有就会在字典中添加,如果字典中有这个key就不会有任何操作 ‘Alex‘ >>> info {‘stu1102‘: ‘LongZe Luola‘, ‘stu1103‘: ‘XiaoZe Maliya‘, ‘stu1106‘: ‘Alex‘} >>> info.setdefault("stu1102","龙泽萝拉")#字典中有‘stu1102‘这个key,不会做任何操作 ‘LongZe Luola‘ >>> info {‘stu1102‘: ‘LongZe Luola‘, ‘stu1103‘: ‘XiaoZe Maliya‘, ‘stu1106‘: ‘Alex‘} #update >>> info {‘stu1102‘: ‘LongZe Luola‘, ‘stu1103‘: ‘XiaoZe Maliya‘, ‘stu1106‘: ‘Alex‘} >>> b = {1:2,3:4, "stu1102":"龙泽萝拉"} >>> info.update(b)#用b字典来更新info,在b和info中都存在的元素,会用b来覆盖info中对应的元素,并且会把b中其他元素添加进info >>> info {‘stu1102‘: ‘龙泽萝拉‘, 1: 2, 3: 4, ‘stu1103‘: ‘XiaoZe Maliya‘, ‘stu1106‘: ‘Alex‘} #items info.items()#会生成下面的列表 dict_items([(‘stu1102‘, ‘龙泽萝拉‘), (1, 2), (3, 4), (‘stu1103‘, ‘XiaoZe Maliya‘), (‘stu1106‘, ‘Alex‘)]) #通过一个列表生成默认dict,有个没办法解释的坑,少用吧这个 >>> dict.fromkeys([1,2,3],‘testd‘) {1: ‘testd‘, 2: ‘testd‘, 3: ‘testd‘}
循环dict
#方法1 for key in info: print(key,info[key]) #方法2 for k,v in info.items(): #会先把dict转成list,数据里大时莫用,效率低 print(k,v)